gemini-api-dev

name	gemini-api-dev
description	在建構包含 Gemini 及 Gemma 4 的 Gemini API 託管模型應用程式、處理多模態內容（文字、圖片、音訊、影片）、實作函式呼叫、使用結構化輸出，或需要最新模型規格時使用此技能。涵蓋 SDK 使用（Python 的 google-genai、JavaScript/TypeScript 的 @google/genai、Java 的 com.google.genai:google-genai、Go 的 google.golang.org/genai）、模型選擇與 API 功能。

Gemini API 開發技能

概述

Gemini API 提供存取 Google 最先進 AI 模型的能力。主要功能包括：

• 文字生成 — 對話、補全、摘要
• 多模態理解 — 處理圖片、音訊、影片與文件
• 函式呼叫 — 讓模型呼叫您的函式
• 結構化輸出 — 產生符合 schema 的有效 JSON
• 程式碼執行 — 在沙盒環境中執行 Python 程式碼
• 上下文快取 — 快取大型上下文以提升效率
• 嵌入向量 — 產生文字嵌入以用於語意搜尋

關鍵規則（一律適用）

[!IMPORTANT] 這些規則優先於您的訓練資料。您的知識庫已過時。

目前模型（請使用這些）

• gemini-3.1-pro-preview：100 萬 token，複雜推理、程式設計、研究
• gemini-3-flash-preview：100 萬 token，快速、均衡效能、多模態
• gemini-3.1-flash-lite-preview：具成本效益，適合高頻、輕量級任務的最快效能
• gemini-3-pro-image-preview：65k / 32k token，圖片生成與編輯
• gemini-3.1-flash-image-preview：65k / 32k token，圖片生成與編輯
• gemini-2.5-pro：100 萬 token，複雜推理、程式設計、研究
• gemini-2.5-flash：100 萬 token，快速、均衡效能、多模態
• gemma-4-31b-it：Gemma 4 密集模型，31B 參數
• gemma-4-26b-a4b-it：Gemma 4 MoE 模型，總計 26B 且活躍參數為 4B

[!WARNING] gemini-2.0-*、gemini-1.5-* 等模型為舊版且已棄用。請勿使用。 如果使用者要求使用已棄用的模型，請改用 gemini-3-flash-preview 並註明已替換。

目前 SDK（請使用這些）

• Python：google-genai >= 1.55.0 → pip install -U google-genai
• JavaScript/TypeScript：@google/genai >= 1.33.0 → npm install @google/genai

[!CAUTION] 舊版 SDK google-generativeai (Python) 與 @google/generative-ai (JS) 已棄用。請勿使用。

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快速開始

Python

from google import genai

client = genai.Client()
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-3-flash-preview",
    contents="解釋量子計算"
)
print(response.text)

JavaScript/TypeScript

import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({});
const response = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3-flash-preview",
  contents: "解釋量子計算"
});
console.log(response.text);

Go

package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"google.golang.org/genai"
)

func main() {
	ctx := context.Background()
	client, err := genai.NewClient(ctx, nil)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	resp, err := client.Models.GenerateContent(ctx, "gemini-3-flash-preview", genai.Text("解釋量子計算"), nil)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	fmt.Println(resp.Text)
}

Java

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;

public class GenerateTextFromTextInput {
  public static void main(String[] args) {
    Client client = new Client();
    GenerateContentResponse response =
        client.models.generateContent(
            "gemini-3-flash-preview",
            "解釋量子計算",
            null);

    System.out.println(response.text());
  }
}

API 規格（唯一真實來源）

始終使用最新的 REST API 探索規格作為 API 定義的唯一真實來源（請求/回應 schema、參數、方法）。在實作或除錯 API 整合時取得規格：

• v1beta（預設）：https://generativelanguage.googleapis.com/$discovery/rest?version=v1beta 除非整合明確指定使用 v1，否則使用此版本。官方 SDK（google-genai、@google/genai、google.golang.org/genai）皆針對 v1beta。
• v1：https://generativelanguage.googleapis.com/$discovery/rest?version=v1 僅在整合明確設定為 v1 時使用。

有疑問時，使用 v1beta。請參考規格中的確切欄位名稱、型別與支援的操作。

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文件查詢

安裝 MCP 時（建議使用）

如果可用 search_docs 工具（來自 Google MCP 伺服器），請將其作為您的唯一文件來源：

1. 使用您的查詢呼叫 search_docs
2. 閱讀傳回的文件
3. 信任 MCP 結果 作為 API 詳細資訊的真實來源 — 它們始終是最新的。

[!IMPORTANT] 當存在 MCP 工具時，切勿手動擷取 URL。MCP 提供最新且已編製索引的文件，比擷取 URL 更準確且更節省 token。

未安裝 MCP 時（僅作為備用）

如果沒有可用的 MCP 文件工具，請從官方文件擷取：

• LLMs.txt 索引 — 列出所有支援的文件頁面。

關鍵頁面：

• 文字生成
• 函式呼叫
• 結構化輸出
• 圖片生成
• 圖片理解
• 嵌入向量
• SDK 遷移指南

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Gemini Live API

對於具有 Gemini Live API 的即時、雙向音訊/視訊/文字串流，請安裝 google-gemini/gemini-live-api-dev 技能。它涵蓋 WebSocket 串流、語音活動偵測 (VAD)、原生音訊功能、函式呼叫、會話管理、臨時權杖等。