| name | nanobanana |
| description | Gemini の画像生成モデル (nanobanana) で画像を生成する。`gemini-3.1-flash-image-preview` (デフォルト) と `gemini-3-pro-image-preview` に対応。 |
| allowed-tools | Bash, Read, Write, AskUserQuestion |
Gemini の画像生成モデルで画像を生成し tmp/images/ に保存する。API キーは環境変数 GEMINI_API_KEY を使用する。
パラメータの enum・モデル別の対応状況は assets/parameters.md を参照。curl サンプルは assets/flash.sh / assets/pro.sh。
$ARGUMENTS から プロンプト本文 と以下のオプションを抽出する。プロンプトが空ならユーザーに質問する
--model (flash | pro | 任意のモデル ID) / --aspect / --size (デフォルト 1K) / --person (Flash のみ) / --thinking (Flash のみ)- モデルは
--model で明示指定されない限り常に flash (gemini-3.1-flash-image-preview) を使う。ユーザーが暗に Pro を示唆していても確認なしに Pro へ切り替えない
- Pro で
--person / --thinking が指定されたら警告し、該当フィールドは request に含めない
- Pro で
--size 512 や Pro 非対応の --aspect（1:4 / 4:1 / 1:8 / 8:1）が指定されたらユーザーに確認
- 実行ごとに一意の ID を作る（例:
ID=$(date +%Y%m%d-%H%M%S)-$$）。中間ファイルは tmp/images/${ID}.request.json / tmp/images/${ID}.response.json のように ID 付きで扱い、並列実行時の衝突を防ぐ
- 選択したモデルの curl サンプルをベースに、
INSERT_INPUT_HERE をプロンプト（JSON エスケープ済み）に、imageConfig の各フィールドを指定値に差し替えて tmp/images/${ID}.request.json を生成する。Pro では thinkingConfig を含めない
curl -sS -X POST -H "Content-Type: application/json" "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/${MODEL_ID}:streamGenerateContent?key=${GEMINI_API_KEY}" -d @tmp/images/${ID}.request.json -o tmp/images/${ID}.response.json を実行- レスポンス（JSON 配列）の
candidates[].content.parts[].inlineData から base64 画像を取り出し、mimeType に応じた拡張子で tmp/images/${ID}.<ext> に保存する。parts[].text があれば報告に含める。抽出は jq | base64 -d を 1 パイプで行い、.b64 等の中間ファイルは作らない
- 画像が正常に生成できたら
tmp/images/${ID}.request.json と tmp/images/${ID}.response.json を削除する（生成に失敗した場合は調査用に残す）
- 使用モデル・保存パス・テキスト応答をユーザーに報告する。
error フィールドがあれば内容を報告
注意事項
GEMINI_API_KEY 未設定時は export を案内して中断。API キーをログに出力しない- プロンプトは JSON エスケープする（
jq -Rs や heredoc + jq を推奨）
- 生成画像には SynthID ウォーターマークが自動付与される
