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萬象拼音語法模型（RIME-LMDG）配置指南。用於 Agent 查閱語法模型、詞庫構建、輔助碼轉換、語料處理與部署配置。
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Baseado na classificação ocupacional SOC
| name | rime-recipes-wanxiang-model |
| description | 萬象拼音語法模型（RIME-LMDG）配置指南。用於 Agent 查閱語法模型、詞庫構建、輔助碼轉換、語料處理與部署配置。 |
RIME-LMDG 是萬象拼音的語法模型與詞庫項目，基於 32GB 中文語料構建，提供精準的 n-gram 語法模型、帶聲調詞庫、多種輔助碼轉換工具及完整的語料處理流水線。
RIME-LMDG 提供簡體與繁體兩套詞庫：
| 詞庫 | 目錄 | 說明 |
|---|---|---|
| 簡體詞庫 | dicts/ | 適配 zh-hans |
| 繁體詞庫 | dicts_hant/ | 適配 zh-hant |
源碼位於 references/RIME-LMDG/（只讀），Wiki 位於 references/RIME-LMDG.wiki/（只讀）。
dicts/）| 文件 | 說明 |
|---|---|
zi.dict.yaml | 單字詞典（43,324 字，覆蓋 CJK 至 Extension G 及康熙部首） |
jichu.dict.yaml | 基礎詞庫（2–3 字詞，約 147 萬條） |
lianxiang.dict.yaml | 聯想詞庫（5 字以上長詞，約 20 萬條） |
duoyin.dict.yaml | 多音字兼容詞庫 |
cuoyin.dict.yaml | 錯音兼容詞庫 |
diming.dict.yaml | 地名詞庫（約 7 萬條） |
renming.dict.yaml | 人名詞庫（約 6.6 萬條） |
wuzhong.dict.yaml | 物種詞庫（約 7.2 萬條） |
shici.dict.yaml | 詩詞古典詞庫（約 33.5 萬條） |
mixed.dict.yaml | 混合內容詞庫 |
pinyin_data/）| 文件 | 說明 |
|---|---|
单字.dict.yaml | 單字拼音標注 |
词组.dict.yaml | 詞組拼音標注 |
| 文件 | 說明 |
|---|---|
predict.txt | 語法模型預測數據（約 37MB） |
scripts/）| 文件 | 說明 |
|---|---|
fetch_any_dict.py | 獲取並轉換 Rime 詞典，支持多種編碼類型 |
sync_user_dict.py | 合併排序用戶詞典（支持拼音、五筆、虎碼等） |
sync_rime.py | 用戶數據同步 |
deploy_rime.py | 自動部署 Rime |
pinyin2aux.py | 將詞典轉換為帶輔助碼格式 |
sort_dict.py | 詞典排序 |
auxiliary_code.yaml | 輔助碼元數據定義 |
| 文件 | 說明 |
|---|---|
wanxiang-tools.py | 主圖形界面工具（PySide6），整合詞典管理、更新、同步、部署 |
语法模型构建.py | n-gram 語法模型構建（分詞、剪枝、訓練） |
rime固定或用户词典刷新为带声调编码.py | 刷新詞典為帶聲調編碼 |
rime固定或用户词典刷新为带辅助码编码.py | 刷新詞典為帶輔助碼編碼 |
TXT清洗.py | 語料文本清洗（去除標點、特殊字符） |
json语料解析.py | JSON 語料解析 |
维基中文语料解析.py | 維基中文語料解析 |
多线程分词.py | 多線程分詞（基於 Jieba） |
ahk/）| 文件 | 說明 |
|---|---|
rime.ahk | AutoHotkey 自動化腳本，提供部署、同步、候選管理等快捷操作 |
RIME-LMDG 詞庫支持以下輔助碼：
| 輔助碼 | 說明 |
|---|---|
| 墨奇碼 | 默認輔助碼 |
| 鶴形（Flypy） | 小鶴輔助碼 |
| 自然碼 | 自然碼輔助碼 |
| 簡單鶴 | 簡化鶴形 |
| 倉頡 | 倉頡輔助碼 |
| 虎碼首末 | 虎碼輔助碼 |
| 五筆前二 | 五筆輔助碼 |
| 漢心碼 | 漢心輔助碼 |
在萬象拼音方案中啟用語法模型：
__include: octagram
octagram:
__patch:
grammar:
language: wanxiang-lts-zh-hans
collocation_max_length: 8
collocation_min_length: 2
collocation_penalty: -10
non_collocation_penalty: -20
weak_collocation_penalty: -35
rear_penalty: -12
translator/contextual_suggestions: false
translator/max_homophones: 5
translator/max_homographs: 5
將帶聲調詞庫遷移至其他格式時，常用的拼寫代數轉換：
xlit/āáǎàōóǒòēéěèīíǐìūúǔùǖǘǚǜü/aaaaooooeeeeiiiiuuuuvvvvv/xform/^([a-z]+)$/$1④/（配合聲調轉數字規則）xform/ā/a1/ 等Wiki 位於 references/RIME-LMDG.wiki/，主要頁面：
| 頁面 | 說明 |
|---|---|
Home.md | 首頁，文檔導航 |
自述.md | 項目起源與設計理念 |
词频统计与词库建立.md | 詞頻統計方法與詞庫構建流程 |
将万象词库迁移到你的项目.md | 詞庫遷移指南（聲調格式轉換） |
万象词库PRO的设计理念.md | 萬象詞庫 PRO 設計理念 |
为什么要关闭调频以及与之关联的措施有哪些.md | 調頻關閉原因與替代措施 |
探索语法模型中的大数据与"人工智能".md | 語法模型中大數據的應用 |
KenLM工具--discount_fallback-选项的应用逻辑.md | KenLM 工具參數詳解 |
SRILM工具在ngram训练的应用实践.md | SRILM 工具使用實踐 |
Q&A-常见问题及注意事项.md | 常見問題與注意事項 |