highlight-clipper

name	highlight-clipper
description	自动从本地视频中提取高光片段。通过 ASR 转录 + 文本分析识别高光时刻，剪辑输出多段短视频。
metadata	{"openclaw":{"emoji":"✂️","requires":{"bins":["python3","ffmpeg","ffprobe"],"env":["SILICONFLOW_API_KEY"]},"primaryEnv":"SILICONFLOW_API_KEY"}}

highlight-clipper — 视频高光剪辑

Use this skill when:

• 用户提供一个本地视频文件，希望自动剪辑出高光片段
• 需要从长视频中提取精彩片段用于二次分发（抖音/小红书/B站短视频等）

不适用场景：纯音乐或无声视频（依赖语音内容识别高光）、画面精彩但无语音的片段。

---

工作流程

Step 1 — 创建输出目录

在 output_videos/ 下创建项目目录：

mkdir -p output_videos/<video-name>

Step 2 — 运行高光剪辑

python3 ./skills/highlight-clipper/scripts/clip.py <video_path> --out-dir output_videos/<video-name>

参数说明：

参数	默认值	说明
<video_path>	—	源视频文件路径（必需）
--out-dir	—	输出目录，必须在 output_videos/ 或 tmp/ 下（必需）
--count	3	提取高光片段数量
--min-duration	15	最短片段时长（秒）
--max-duration	60	最长片段时长（秒）
--buffer	3	片段前后缓冲（秒）

示例 — 从一段 5 分钟视频提取 5 个高光：

python3 ./skills/highlight-clipper/scripts/clip.py output_videos/my-video/video.mp4 --out-dir output_videos/my-video --count 5

Step 3 — 查看结果

脚本产出：

output_videos/<video-name>/
├── highlight_01.mp4       # 高光片段 1
├── highlight_02.mp4       # 高光片段 2
├── highlight_03.mp4       # 高光片段 3
└── highlights.json        # 高光分析报告

highlights.json 包含完整转录文本、每个片段的时间戳、评分和文案：

{
  "source_video": "video.mp4",
  "video_duration": 180.5,
  "highlight_count": 3,
  "full_transcript": "...",
  "highlights": [
    {
      "index": 1,
      "file": "highlight_01.mp4",
      "start": 12.0,
      "end": 45.0,
      "duration": 33.0,
      "text": "这才是最关键的一步...",
      "score": 8.5
    }
  ]
}

查看报告：

cat output_videos/<video-name>/highlights.json

Step 4 — 后续处理（可选）

对高光片段做进一步加工：

• 使用 t2video 为片段添加配音或封面
• 使用各平台发布技能（douyin-publish、xhs-publish 等）发布

---

技术原理

1. 音频提取：ffmpeg 从视频中提取 16kHz 单声道 WAV
2. ASR 转录：SiliconFlow SenseVoiceSmall 模型，获取带时间戳的语音片段
3. 高光评分：对每个转录片段综合打分，考量：
   • 情感强度词（"最"、"超"、"非常"等）— 权重 2.0
   • 转折/惊喜词（"但是"、"没想到"、"原来"等）— 权重 3.0
   • 行动号召词（"赶紧"、"收藏"、"关注"等）— 权重 2.5
   • 疑问句和感叹号 — 权重 1.5
   • 数据/数字出现 — 权重 1.0
   • 信息密度（单位时长文字量）— 权重最高 3.0
4. 多样性选择：贪婪选取得分最高的 N 个片段，保证片段间至少间隔 30 秒，避免高光扎堆
5. 视频剪辑：ffmpeg 精确裁剪，含前后缓冲秒数

---

长视频处理

视频超过 5 分钟时，脚本自动分块转录（每块 5 分钟），合并时间戳后统一分析。无需手动干预。

---

注意事项

• 源视频必须有语音内容，纯音乐或无声视频无法识别高光
• 转录质量取决于语音清晰度，建议使用语音清晰的视频
• 高光评分基于文本语义分析，非视觉分析——画面精彩但无语音的片段可能被遗漏
• 片段时长受 --min-duration 和 --max-duration 控制，可根据目标平台要求调整（如抖音 15–60 秒、小红书 15–45 秒）