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多模型对比搜索 - 自动从NewAPI获取可用模型，并行调用多模型获取综合答案。触发词：多模型搜索、模型对比、问问多个AI、综合一下、帮我搜索。
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Baseado na classificação ocupacional SOC
PRD 驱动的完整开发工作流 - 从用户故事分析到自动化测试的端到端流程。 当用户需要"一条龙开发"、"全自动开发"、"从需求到代码"、"先分析PRD再开发"、 "多模型分析后自动开发"、"完整开发流程"、"从需求分析到测试"或任何涉及 PRD分析→需求整合→代码生成→自动化测试的连续工作时，**必须**使用此技能。 整合多模型聚合、Kimi深度整合、PRD生成、多模型代码审查、代码开发、自动化测试等能力。 **新增**: 智能决策大脑(th-workflow-decision-engine) - 自动判断何时使用GitNexus代码分析、 unified-search联网搜索、多模型聚合，测试失败时智能选择修复策略。
PRD驱动工作流的决策大脑 - 智能判断何时使用搜索、代码分析、多模型聚合。 作为子Skill被 th-prd-driven-dev-workflow 调用，负责工具选择和策略决策。
动态 Agent 生成器（母体模式）。当用户需要处理复杂项目时，自动分析需求并生成定制化专业 Agent 团队。接收项目描述、技术栈、版本号、约束条件，输出完整的 Agent 配置和启动命令。触发词：需要专业团队、生成 Agent、创建定制化 Agent、复杂项目团队、动态生成 Agent。
Arch Linux 系统特性（PEP 668、AUR Helpers）
浏览器交互自动化：网页测试、表单填写、截图、数据提取。触发词：打开网页、填写表单、网页截图。
系统化代码审查：安全性、性能、可维护性、正确性、测试覆盖。触发词：代码审查、review 代码、PR 审查。
| name | th-model-compare-search |
| description | 多模型对比搜索 - 自动从NewAPI获取可用模型，并行调用多模型获取综合答案。触发词：多模型搜索、模型对比、问问多个AI、综合一下、帮我搜索。 |
版本: v6.0 (简化版) | 核心: 自动获取模型 → 智能选择 → 并行搜索 → Kimi总结
无需配置模型列表，自动完成：
# 一句话启动搜索
~/.claude/skills/model-compare-search/scripts/search.mjs "你的问题"
# 基本搜索
~/.claude/skills/model-compare-search/scripts/search.mjs "什么是优秀的API设计原则"
# 禁用Kimi总结（更快）
~/.claude/skills/model-compare-search/scripts/search.mjs "你的问题" --no-kimi
说出以下关键词自动执行：
| 触发词 | 示例 |
|---|---|
| "多模型搜索" | "多模型搜索什么是微服务" |
| "问问多个AI" | "问问多个AI关于Docker的看法" |
| "综合一下" | "综合一下各个模型的观点" |
| "模型对比" | "模型对比Kubernetes和Swarm" |
结果自动保存到 ~/.claude/skills/model-compare-search/data/YYYYMMDD-HHMMSS/：
data/2026-03-23-120000/
├── meta.json # 搜索元数据（成功率、token统计）
├── summary.md # Kimi综合总结
└── models/ # 各模型结果
├── Pro_zai-org_GLM-5/
│ └── response.md
├── Pro_moonshotai_Kimi-K2.5/
│ └── response.md
└── ...
# 列出最近搜索
ls -lt ~/.claude/skills/model-compare-search/data/ | head -10
# 查看某次结果
cat ~/.claude/skills/model-compare-search/data/2026-03-23-120000/summary.md
# 查看某模型回答
cat ~/.claude/skills/model-compare-search/data/2026-03-23-120000/models/Pro_zai-org_GLM-5/response.md
# NewAPI 配置（默认已设置）
export NEWAPI_BASE_URL="http://localhost:4000/v1"
export NEWAPI_KEY="your-api-key"
用户输入
│
▼
[动态获取模型列表] → 过滤小模型 → 排序选择前8个
│
▼
[并行请求] → 4并发 → 失败自动回退
│
▼
[保存结果] → 每个模型独立文件夹
│
▼
[Kimi总结] → 综合各模型观点
│
▼
[显示摘要] → 成功率 + 数据目录
用户: "多模型搜索什么是优秀的API设计原则"
执行:
search.mjs "什么是优秀的API设计原则"
输出:
🚀 Model Compare Search v6.0
📝 什么是优秀的API设计原则
📡 获取可用模型...
📊 选择 8 个模型:
• Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1
• Pro/zai-org/GLM-5
• Pro/moonshotai/Kimi-K2.5
• ...
📡 正在请求 8 个模型...
████████ 8/8
🧠 Kimi 正在整合分析...
╔══════════════════════════════════════╗
║ 多模型搜索完成 ║
╚═════════════════════════════════════════════════════════════╝
📊 结果
成功率: 8/8
Tokens: 12456
耗时: 45678ms
✅ 成功
• Pro/deepseek-ai/DeepSeek-R1
• Pro/zai-org/GLM-5
• ...
📁 数据
~/.claude/skills/model-compare-search/data/2026-03-23-120000
📝 总结
~/.claude/skills/model-compare-search/data/2026-03-23-120000/summary.md
版本: v6.0 (简化版) | 最后更新: 2026-03-23