theory-analysis-purchase-motivation

name	theory-analysis-purchase-motivation
description	Use when coding cross-source evidence with Purchase Motivation Theory to classify functional, security, and relational drivers, and when optionally exporting theory_annotations compatible with review-mining-stp.

Theory Analysis Purchase Motivation

Overview

用購買動機理論（Purchase Motivation Theory）分析跨來源證據中的決策驅動因素。 來源可為訪談摘要、客服工單、社群貼文、研究筆記、觀察紀錄等。 本 skill 含完整理論章節，可在分析前先校準動機理論與判準邊界。 此 skill 可獨立使用，也可選擇將輸出銜接 review-mining-stp。

Input Contract

至少提供：

• analysis_goal: string
• evidence_items: array
  • item_id: string
  • content: string
  • content_type: string

建議可選：

• source_type: string
• source_ref: string
• context_tags: string[]

Data Sufficiency Gate

若缺必要欄位或沒有可用證據內容，輸出 MissingDataOutput，不做硬判讀。

{
  "missing_fields": [],
  "why_needed": {},
  "questions_to_user": [],
  "next_step_rule": "Provide analysis_goal and at least one evidence item with item_id, content, and content_type, then rerun coding."
}

Workflow

1. 先讀 references/00-theory-foundation.md，校準理論概念、核心動機與研究應用語境。
2. 讀 references/01-input-and-gate.md，完成輸入檢核。
3. 讀 references/02-dimension-coding-rules.md，依三種動機做證據標註：
   • functional
   • security
   • relational
4. 讀 references/03-output-contract-json-markdown.md，輸出 JSON + Markdown。
5. 需要範例時讀 references/04-worked-example-turbocharger.md。

STP Integration

• theory_annotations.family 固定為 purchase_motivation
• theory_annotations.subtheory 只可使用：
  • functional
  • security
  • relational

輸出欄位可直接轉進 review-mining-stp 的理論標註層。 review-mining-stp 屬於 optional downstream，不是主流程前提。

Quality Rules

• 每個動機結論必須至少有一則可稽核引文，否則標記 insufficient。
• 不能把運送、包裝、售後都直接歸到 functional，需依定義判斷。
• taxonomy 必須完全符合既有規則，不得自創 subtheory。

Suggested Prompts

• Use $theory-analysis-purchase-motivation to label purchase drivers from mixed evidence items and output JSON + Markdown in Traditional Chinese.
• 請用 $theory-analysis-purchase-motivation 分析多來源證據中的購買動機，並產出可選串接 review-mining-stp 的 theory_annotations。