| name | invest-research |
| description | 面向 A股投研任务的总入口 skill。用于把用户问题路由到行业研究、个股基本面、题材链/产业链分析或研究质量复核;必要时组合多个 skill,但不在总入口重复子 skill 已定义的方法论。 |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"📊","homepage":"https://github.com/tingbo-c/invest-research-skills"}} |
投研总入口
用于接收 A股投研相关任务,并将任务路由到最合适的子 skill。
任务目标
先判断用户当前要解决的问题属于哪一层:
- 行业研究
- 个股基本面
- 题材链 / 产业链分析
- 事件即时解读
- 研究质量复核
- 组合型研究问题
若问题天然跨多个维度,先拆成子任务,再按顺序组合调用。
输出口径
默认以专业研究口径输出:
- 先结论,后依据
- 重要判断尽量对应明确的数据、事实、时间口径或分析框架
- P1-P5 数据分级,证据不足时明说,不随意补猜测;数字标来源与时间
- 停留在研究判断层,除非用户明确要求投资结论、估值或配置建议
子 skill 路由
1. 行业研究
当用户要研究某个行业、赛道、市场规模、竞争格局、产业链利润池、景气度或行业风险时,优先调用:
2. 个股基本面
当用户要分析某家公司/股票的业务模式、产业链位置、客户结构、议价权、核心能力、竞争对手、发展趋势或财务质量时,优先调用:
stock-fundamental/SKILL.md
注意:
- 个股分析默认以"业务与竞争力 → 财务验证"为主线
- 若行业背景明显改变个股结论,应先或同步调用行业研究
- 涉及产业链/题材受益判断时,嵌入式调用题材链分析
3. 题材链 / 产业链分析
当用户要分析某条产业链上的动态机会(不是行业整体)——瓶颈在哪一环、谁真受益、谁在蹭概念、利润流向、题材炒到哪一步时,优先调用:
theme-chain-context/SKILL.md
两种模式:
- 嵌入式:被个股基本面自动调用,产出该股的受益类型 / 题材阶段 / 拥挤度标签
- 独立式:用户主动说"分析 X 题材链""X 谁真受益""X 现在瓶颈在哪"
4. 事件即时解读
当用户要解读某个单一事件对某只股票的影响(业绩预告/财报、重大合同、集采招标、政策、传闻),或问"X 公告了,是利好吗""对照原结论这条新闻意味着什么"时,优先调用:
event-interpretation/SKILL.md
输出:权威性分级(公告 vs 研报 vs 小作文)+ Priced-in 检验(利好不涨=已透支)+ 4 类影响评估(增强/削弱/无关/重写)。单股事件用本 skill;整条题材链事件走题材链 B 模式。
5. 研究质量复核
当用户要审查已有研究内容的逻辑、口径、数据质量、来源可追溯性或披露质量时,优先调用:
6. 组合型研究问题
当问题不能由单一 skill 完整覆盖时:
- 先拆出所需子任务
- 按顺序调用相关 skill
- 最后再做显式汇总
常见组合方式:
- 行业 + 个股:先行业,后个股
- 个股 + 题材链:个股分析中嵌入题材链 context,产出受益类型/题材阶段标签
- 研究 + 复核:先完成研究,再做复核
路由原则
- 优先选择最窄、最专一的子 skill
- 不在总入口重写生命周期、财务勾稽、复核清单等子方法论
- 用户问得模糊时,优先根据任务意图做最合理路由
- 多 skill 汇总时,先保留各自判断边界,再做综合
默认行为
- 能路由时先路由
- 能组合时按顺序组合
- 能停留在研究层就不越权升级到投资层
不该做的事
- 不把总入口写成第二份行业研究或个股分析手册
- 不把多维度复杂问题压缩成一段通用结论
- 不因为用户提到"值得看"就直接输出买卖建议