tyc-labor-compliance

name	tyc-labor-compliance
description	企业用工合规的系统性排查工具，识别潜在劳动争议隐患与用工违规风险
category	legal
version	1

劳动合规风险排查

触发条件

并购尽调、供应商合规审查、新客户准入评估、HR 部门合规自查。

关键词：劳动合规、用工风险、社保欠缴、劳动争议、工会

输入要求

用户输入的企业标识可能是以下三种形式之一，Step 0 会按形式分流，不要急着把用户原话当成 searchKey 喂给后续步骤：

输入形式	示例	是否需要 L0 实体锚定
完整企业名（含组织形式后缀：有限公司 / 股份有限公司 / 集团 / 合伙企业 / 个体工商户 / 事务所 / 中心 等）	北京字节跳动科技有限公司 / 腾讯科技（深圳）有限公司	❌ 跳过 L0，直接当 searchKey
统一社会信用代码（USCC） 18 位大写字母+数字	91110108551385082Q	❌ 跳过 L0，直接当 searchKey
企业简称 / 曾用名 / 品牌名 / 模糊指代	字节 / 抖音 / 今日头条 / 乐视 / 阿里	✅ 必须先走 L0，由用户在候选中确认唯一企业，再拿 creditCode 作为 searchKey

经过 Step 0 锚定后，下文 Step 1+ 的 searchKey 都指精确企业名或 USCC，调用方式不变。

执行流程

Step 0: 实体锚定（条件性 · L0 工具：search_companies）

目的：用户给的常常是简称、曾用名、模糊指代，下游所有步骤都依赖精确企业；先用 L0 把它消歧成唯一 creditCode，避免后续步骤在错主体上反复烧 token。

判定与分流：

1. 若 userInput 匹配 USCC 正则 ^[0-9A-Z]{18}$ → 跳过 L0，searchKey = userInput

2. 若 userInput 含组织形式后缀（有限公司 / 股份 / 集团 / 合伙企业 / 事务所 / 个体工商户 / 分公司 等）且长度 ≥ 6 → 跳过 L0，searchKey = userInput

3. 否则（简称 / 曾用名 / 品牌名 / 任何看起来不完整的字符串）→ 必须走 L0：

   • 调用 search_companies (searchKey: userInput)
   • 在返回 items[] 中默认按 regStatus ∈ {存续, 在业, 在营, 开业} 过滤，按 regCapital 倒序取 Top 5 作为候选展示
   • 候选 = 1 → 自动锚定，searchKey = items[0].creditCode
   • 候选 ≥ 2 → 暂停执行，向用户输出候选清单（name / creditCode / regStatus / regLocation / legalPersonName）请求确认，待回复后取选定企业的 creditCode 作为 searchKey
   • 候选 = 0 → 终止流程，提示"未找到匹配企业，请提供更完整的名称或换关键词"

对用户的话术（候选 ≥ 2 时）：

你说的「{userInput}」匹配到 N 家企业，请确认是哪一家：

#	企业名称	USCC	状态	法定代表人	注册地
1	…	…	存续	…	…
2	…	…	存续	…	…

回复编号（1-N）以继续，或回复"都不是"重新输入。

Step 1: 工商与规模

• get_company_registration_info
• get_company_scale — 参保人数 vs 员工规模

Step 2: 用工相关风险

• get_administrative_penalty — 行政处罚（含劳动监察类）
• get_serious_violation — 严重违法
• get_tax_arrears_notice — 欠税（涉及社保汇缴）
• get_business_exception — 经营异常（含未公示事项）

Step 3: 劳动相关司法

• get_judicial_documents — 裁判文书（筛选劳动争议类）
• get_case_filing_info — 立案信息

Step 4: 招聘活跃度

• get_recruitment_info — 在招职位

输出格式

# 劳动合规风险排查 — {name}

## 一、用工规模
- 参保人数: {socialStaffNum}
- 员工规模: {staffNumRange}
- 参保覆盖率: 推断 (参保 / 员工总数)

## 二、用工违规历史
| 时间 | 处罚类型 | 处罚金额 |
|------|---------|---------|

（重点关注：拖欠工资 / 不签合同 / 不缴社保 / 安全生产）

## 三、劳动争议司法案件
- 累计劳动争议案件: {n}
- 公司败诉率: ...
- 最近案例: ...

## 四、社保 / 税务异常
- 欠税记录: {n} 条
- 经营异常: 涉及社保未公示？是 / 否

## 五、招聘动态
- 在招职位: {n}
- 是否合规标注五险一金: ...

## 六、合规结论
- 用工合规等级: A / B / C
- 重点风险: ...
- 整改建议: ...

错误处理

• 若 Step 0 候选 = 0 → 终止流程，提示"未找到匹配企业，请提供更完整的名称或 USCC"，不要带着错主体往下跑
• 若 Step 0 候选 ≥ 2 而用户在合理时间内未回复 → 暂存上下文，不要自行选择第一条作为锚定（错锚定的代价远大于等待）

示例

输入: searchKey = "某劳动密集型企业"

---

新输入形态参考（Step 0 引入后的三种典型）：

例 1（USCC 直通，跳过 L0）：

输入: userInput = "91110108551385082Q" → Step 0 判定 USCC，searchKey = userInput，直接进 Step 1。

例 2（完整企业名直通，跳过 L0）：

输入: userInput = "北京字节跳动科技有限公司" → Step 0 判定含 有限公司 后缀且长度 ≥ 6，searchKey = userInput，直接进 Step 1。

例 3（简称，必走 L0）：

输入: userInput = "字节" → Step 0 调 search_companies (searchKey: "字节")，过滤存续后取 Top 5，向用户列出候选请求确认；用户回复"1"（北京字节跳动科技有限公司）→ searchKey = items[0].creditCode，再进 Step 1。