question-crud

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name: question-crud description: 題目 CRUD 操作 - 透過 MCP 工具管理考題生命週期。Triggers: 新增題目, 修改題目, 刪除題目, 查詢題目, 題目CRUD, 編輯題目, 更新題目, 還原題目, 審計日誌. version: 2.0.0 category: exam-generation compatibility:

• crush
• claude-code allowed-tools:
• exam-generator__exam_save_question
• exam-generator__exam_list_questions
• exam-generator__exam_get_question
• exam-generator__exam_update_question
• exam-generator__exam_delete_question
• exam-generator__exam_restore_question
• exam-generator__exam_validate_question
• exam-generator__exam_mark_validated
• exam-generator__exam_get_audit_log
• exam-generator__exam_search
• exam-generator__exam_create_exam
• exam-generator__exam_get_stats

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Question CRUD Skill

透過 MCP 工具管理考題的完整生命週期，包含建立、讀取、更新、刪除（軟刪除）、還原、驗證和審計追蹤。

⚠️ 重要原則

來源資訊必須真實！

• source_doc、source_page、source_lines、source_text 必須來自 MCP 查詢結果
• 不可憑記憶或 AI 幻覺填寫來源
• 正確流程：asset-aware__consult_knowledge_graph → asset-aware__search_source_location → exam-generator__exam_save_question

詳見：mcq-generator Skill

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🔧 可用的 MCP 工具

📝 建立題目

exam-generator__exam_save_question

參數	類型	必填	說明
question_text	string	✅	題目文字
options	array	✅	選項列表 ["A選項", "B選項", ...]
correct_answer	string	✅	正確答案 (如 "A" 或 "B, D")
explanation	string		詳解說明
source_doc	string		來源文件名稱
source_page	integer		來源頁碼
source_lines	string		來源行號 (如 "15-23")
source_text	string		原文引用
difficulty	enum		easy / medium / hard
topics	array		知識點標籤
user_prompt	string		用戶原始請求（生成上下文）
skill_used	string		使用的 Skill 名稱
reasoning	string		AI 推理過程

範例：

{
  "question_text": "關於 Propofol 的藥理特性，下列敘述何者正確？",
  "options": [
    "A. 屬於水溶性藥物",
    "B. 具有快速起效和快速恢復的特性",
    "C. 不會造成注射部位疼痛",
    "D. 主要經由腎臟代謝"
  ],
  "correct_answer": "B",
  "explanation": "Propofol 是脂溶性藥物，具有快速起效（30-40秒）和快速恢復的特性...",
  "source_doc": "麻醉藥理學教材",
  "source_page": 125,
  "source_lines": "12-18",
  "source_text": "Propofol has a rapid onset of action...",
  "difficulty": "medium",
  "topics": ["藥理學", "靜脈麻醉藥", "Propofol"],
  "skill_used" 
   

📋 列出題目

exam-generator__exam_list_questions

參數	類型	說明
topic	string	篩選特定知識點
difficulty	enum	篩選難度 (easy/medium/hard)
limit	integer	最大返回數量 (預設 20)

🔍 搜尋題目

exam-generator__exam_search

參數	類型	必填	說明
keyword	string	✅	搜尋關鍵字（全文檢索）
limit	integer		最大筆數 (預設 20)

📖 取得題目詳情

exam-generator__exam_get_question

參數	類型	必填	說明
question_id	string	✅	題目 ID

回傳包含：

• 題目完整資料
• 審計日誌（最近 10 筆）
• 生成上下文（如何產生此題目）

✏️ 更新題目

exam-generator__exam_update_question

參數	類型	必填	說明
question_id	string	✅	題目 ID
question_text	string		新題目文字
options	array		新選項列表
correct_answer	string		新答案
explanation	string		新詳解
difficulty	enum		新難度
topics	array		新知識點標籤
actor_name	string		修改者名稱
reason	string		修改原因

🗑️ 刪除題目

exam-generator__exam_delete_question

參數	類型	必填	說明
question_id	string	✅	題目 ID
actor_name	string		刪除者名稱
reason	string		刪除原因

注意： 預設為軟刪除，可以還原。

♻️ 還原題目

exam-generator__exam_restore_question

參數	類型	必填	說明
question_id	string	✅	題目 ID

✅ 驗證題目格式

exam-generator__exam_validate_question

參數	類型	必填	說明
question_text	string	✅	題目文字
options	array	✅	選項列表
correct_answer	string	✅	正確答案
question_type	enum		single_choice / multiple_choice / true_false

✅ 標記驗證結果

exam-generator__exam_mark_validated

參數	類型	必填	說明
question_id	string	✅	題目 ID
passed	boolean	✅	是否通過驗證
notes	string		驗證備註

📜 取得審計日誌

exam-generator__exam_get_audit_log

參數	類型	必填	說明
question_id	string	✅	題目 ID
limit	integer		最大筆數 (預設 20)

📊 取得統計

exam-generator__exam_get_stats

無需參數，回傳題庫統計資訊。

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📊 操作流程

正確的新增題目流程

flowchart TD
    A[用戶請求出題] --> B[asset-aware__consult_knowledge_graph 查詢知識]
    B --> C[asset-aware__search_source_location 取得精確來源]
    C --> D[根據真實內容生成題目]
    D --> E[exam-generator__exam_validate_question 驗證格式]
    E -->|通過| F[exam-generator__exam_save_question 儲存]
    F --> G[exam-generator__exam_mark_validated 標記已驗證]

修改題目流程

flowchart TD
    A[接收修改請求] --> B[exam-generator__exam_get_question 取得現有題目]
    B --> C[修改內容]
    C --> D[exam-generator__exam_validate_question 驗證]
    D -->|通過| E[exam-generator__exam_update_question 更新]
    E --> F[記錄修改原因]

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📜 審計追蹤

每次操作都會自動記錄：

欄位	說明
action	動作類型 (created/updated/validated/rejected/deleted/restored)
actor_type	操作者類型 (agent/skill/user/system)
actor_name	操作者名稱
changes	變更內容 (old/new 對比)
reason	操作原因
generation_context	生成上下文 (僅 created)
timestamp	時間戳

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📝 使用範例

範例 1: 正確的生成並儲存流程

用戶: 幫我出一題關於 Propofol 的選擇題

Agent 操作:
1. asset-aware__consult_knowledge_graph("propofol pharmacology")
   → 取得知識內容
   
2. asset-aware__search_source_location(doc_id="textbook", query="propofol GABA")
   → 取得 page=125, lines="12-18", original_text="..."
   
3. 根據真實內容生成題目
   
4. exam-generator__exam_validate_question 驗證格式
   
5. exam-generator__exam_save_question {
     "question_text": "...",
     "source_doc": "textbook",
     "source_page": 125,
     "source_lines": "12-18",
     "source_text": "...(從 MCP 取得的原文)",
     "skill_used": "mcq-generator",
     "reasoning": "根據 asset-aware__search_source_location 返回的內容..."
   }
   
6. exam-generator__exam_mark_validated 標記已驗證

範例 2: 修改已存在的題目

用戶: 把題目 abc123 的答案改成 C

Agent 操作:
1. exam-generator__exam_get_question 取得題目詳情
2. exam-generator__exam_update_question {
     "question_id": "abc123",
     "correct_answer": "C",
     "actor_name": "user-request",
     "reason": "用戶要求修改答案為 C"
   }

範例 3: 查看題目歷史

用戶: 這題是怎麼出出來的？

Agent 操作:
1. exam-generator__exam_get_question 取得題目
2. 回傳 generation_context 和 audit_log