| name | postels-law |
| description | Sé conservador en lo que envías, liberal en lo que aceptas. Use cuando diseñe validaciones de formularios, APIs, o maneje inputs de usuario. |
| metadata | {"author":"ux-ui-skills","version":"1.0","category":"cognitive-laws"} |
Ley de Postel (Principio de Robustez)
Resumen
Sé conservador en lo que haces, sé liberal en lo que aceptas de otros. En
diseño: acepta inputs variados del usuario, pero produce outputs consistentes y
predecibles.
Origen
- Autor: Jon Postel
- Año: 1980
- Fuente: RFC 761 - Transmission Control Protocol (TCP)
Fundamento Psicológico
Los usuarios cometen errores y tienen diferentes formas de expresar la misma
intención. Un sistema robusto interpreta la intención del usuario en lugar de
rechazar variaciones válidas. Esto reduce frustración y aumenta la tasa de
éxito.
Aplicación en Diseño
Inputs Flexibles
- Aceptar múltiples formatos de fecha (01/15/2024, 15-01-2024, Jan 15)
- Normalizar espacios, guiones, paréntesis en teléfonos
- Ignorar mayúsculas/minúsculas cuando no importa
- Permitir pegado de texto con formato
Validación Inteligente
- Corregir errores obvios automáticamente
- Sugerir correcciones antes de rechazar
- Validar intención, no formato exacto
- Mensajes de error que guían, no solo rechazan
Outputs Consistentes
- Formato estandarizado independiente del input
- Respuestas predecibles del sistema
- Documentación clara de lo que el sistema hace
- Datos almacenados en formato canónico
Tolerancia a Errores
- Auto-corrección ortográfica
- Búsqueda fuzzy que encuentra aproximaciones
- Parseo tolerante de datos copiados
- Recuperación graceful de inputs inesperados
Ejemplos
- Google Search: Corrige ortografía automáticamente
- Stripe: Acepta números de tarjeta con o sin espacios/guiones
- GitHub: URLs case-insensitive para repos
- Slack: Detecta y formatea URLs, emails, código
- Excel: Interpreta múltiples formatos de fecha
Anti-patterns
- ❌ Rechazar email por capitalización
- ❌ Exigir formato exacto de teléfono (XXX-XXX-XXXX)
- ❌ Fallar por espacios extra en inputs
- ❌ Case-sensitive en búsquedas de usuario
- ❌ Rechazar datos válidos por formato inesperado
Métricas
- Input Acceptance Rate: % de inputs aceptados vs rechazados
- Auto-correction Accuracy: Correcciones correctas vs incorrectas
- Form Completion Rate: Mejora con validación flexible
- Support Tickets: Reducción por mejor manejo de inputs
Principios Relacionados
- [[nielsen-error-prevention]] - Prevenir errores por formato
- [[teslers-law]] - Sistema absorbe complejidad de normalización
- [[poka-yoke]] - Hacer difícil el error
Referencias
