issue-analyze

name	issue-analyze
description	分析 GitLab Issue 的影響範圍，跨 repo 搜尋相關程式碼與 MR，產生影響評估報告。當使用者說「分析 issue」、「analyze issue」、「issue 影響分析」、「這個 issue 會影響什麼」、「評估 issue」時觸發。

Issue Analyze

分析 GitLab Issue 的影響範圍。跨 30+ 子專案搜尋相關程式碼與 MR，產生結構化影響評估報告。Phase 1 為「觀察者模式」，只產生報告不建 MR。

使用方式

/issue-analyze #123
/issue-analyze --project=backend #45
/issue-analyze https://gitlab.example.com/BizForm/Home/-/issues/123
/issue-analyze #123 --scope=bizform-web,backend,elsa-server
/issue-analyze #123 --depth=shallow
/issue-analyze #123 --write-back

參數說明

參數	必要	說明
#IID 或 URL	是	目標 Issue
--project	否	專案 key（預設 defaultProjectPath）
--scope	否	限定搜尋的子專案（逗號分隔 key），預設使用智慧選取
--depth	否	shallow（僅搜尋 repo tree）/ deep（含檔案內容，預設）
--write-back	否	將報告寫回 Issue 描述底部

前置條件

需要 .issue-config.json 存在。按以下優先順序搜尋：

1. 專案目錄: ./.issue-config.json
2. 使用者目錄: ~/.claude/.issue-config.json

若均不存在，提示：「找不到 .issue-config.json，請先執行 /issue-init 建立設定。」

工作流程

Step 1: 前置檢查與設定讀取

從搜尋到的 .issue-config.json 讀取（專案層級優先於使用者層級）：

• gitlab.projects — 所有可搜尋的子專案清單
• gitlab.defaultProjectPath / defaultProjectId
• analyze 設定區塊（搜尋深度、安全策略、專案領域映射等）

檢查邏輯：

• .issue-config.json 不存在 → 提示執行 /issue-init
• 解析 --project 參數 → 映射到 projects[key] 取得 projectId / projectPath
• 若有 analyze.securityPolicy，初始化安全過濾器

Step 2: 取得 Issue 完整資訊

三個呼叫可並行：

1. mcp__GitLab_communication_server__get_issue — 取得 Issue 詳細內容
2. mcp__GitLab_communication_server__list_issue_discussions — 取得所有討論串
3. mcp__GitLab_communication_server__list_issue_links — 取得關聯 Issue

AI 語義萃取： 從 title、description、discussions、labels 中萃取：

1. 技術關鍵字 — API 名稱、元件名稱、資料庫表名、函式名
2. 模組關鍵字 — 前端/後端/workflow/表單/通知等模組標示
3. 檔案線索 — 描述中直接提及的檔案路徑或類名
4. 領域關鍵字 — 業務術語（如「計算欄位」「子表單」「簽核」）

顯示進度：

📋 Issue #123: [Bug] 計算欄位在子表單中顯示 NaN
   Labels: bug, frontend
   討論數: 3
   萃取關鍵字: 計算欄位, SubForm, NaN, CalculationEngine

Step 3: 智慧範圍選取 — 三層漏斗策略

Layer 1: 領域分類器（0 API 呼叫，純推理）

使用 config 中 analyze.projectDomains 的靜態映射表，將關鍵字比對到專案領域標籤。

映射邏輯範例：

關鍵字類型	關鍵字範例	映射到專案
前端 UI	表單元件、CSS、Vue、React	bizform-web, formeditor
後端 API	Controller、API、Swagger	backend
Workflow	簽核、Elsa、流程	elsa-server, elsa-client

若使用者用 --scope 明確指定，跳過 Layer 1。

→ 選出 5-8 個候選專案

Layer 2: Repo Tree 快速掃描（5-8 次 API 呼叫，可並行）

對候選專案使用 mcp__GitLab_communication_server__get_repository_tree（recursive 必須為 boolean 值 true）。

AI 根據檔案結構判斷：

• 是否有相關的目錄/檔案路徑
• 過濾掉不相關的專案

安全過濾： 所有路徑必須通過安全檢查：

1. 路徑是否匹配 securityPolicy.blockedPaths → 跳過
2. 副檔名是否在 securityPolicy.allowedExtensions → 否則跳過
3. 專案是否在 securityPolicy.blockedProjects → 跳過整個專案

→ 確認 3-5 個相關專案 + 各專案可能相關的檔案路徑

Layer 3: 檔案內容深度搜尋（僅 depth=deep 時）

使用 mcp__GitLab_communication_server__get_file_contents 讀取相關檔案。

限制：

• 每個專案最多讀取 analyze.maxFilesPerRepo（預設 10）個檔案
• 優先讀取控制器、服務層、元件入口等關鍵檔案
• 跳過測試檔案（除非 Issue 明確涉及測試）

Step 4: 搜尋相關 MR

對每個相關專案（可並行）：

1. mcp__GitLab_communication_server__list_merge_requests — search 已合併 MR（state="merged"）
2. mcp__GitLab_communication_server__list_merge_requests — search 開放中 MR（state="opened"）

搜尋關鍵字策略：

• Issue title 核心詞（去除 [Bug]/[Feature] prefix）
• Issue IID（搜尋 MR 描述中提到 #123 的）
• 技術關鍵字擴展（若結果不足）

每專案最多取 analyze.maxMRsPerRepo（預設 10）個 MR。

對最相關的 MR（最多 analyze.maxDiffMRs，預設 5 個），取得 diff：

• mcp__GitLab_communication_server__get_merge_request_diffs

從 diff 萃取：修改檔案、新增/刪除行數、修改的函式/類名。

Step 5: 影響分析與信心度計算

5a. 影響檔案相關性分數

分數來源	權重
Issue 描述中直接提及的檔案	+40
MR diff 中修改過的檔案	+30
Repo Tree 中目錄名稱匹配	+15
檔案內容中包含關鍵字	+10
關聯 Issue 提及的檔案	+5

5b. 信心度分級系統

等級	分數	含義
HIGH	80-100	影響範圍明確，建議可直接採用
MEDIUM	50-79	影響範圍大致正確，建議人工複查
LOW	20-49	資訊不足，僅供參考
INSUFFICIENT	0-19	無法有效分析，建議補充 Issue 描述

信心度因子加權：

• Issue 描述品質 (30%)
• 程式碼匹配度 (25%)
• MR 佐證 (25%)
• 跨專案一致性 (10%)
• 討論串資訊 (10%)

5c. 複雜度預估

• S — 1-2 檔案，單專案
• M — 3-5 檔案或跨 2 專案
• L — 6-10 檔案或跨 3+ 專案
• XL — 10+ 檔案或核心模組變更

Step 6: 產生分析報告

報告以 Markdown 格式輸出到終端機，包含：

1. 摘要表格（Issue、類型、信心度、複雜度）
2. 影響檔案清單（按專案分組，含相關性分數與說明）
3. 相關 MR 清單（MR ID、專案、狀態、相關性）
4. 建議修改方向（主要修改點、連帶修改、驗證點）
5. 風險與注意事項
6. 安全過濾記錄（被排除的檔案/專案）
7. 分析方法說明（搜尋的專案、關鍵字、API 呼叫統計）

完整報告格式範例

---

## 🔍 Issue 影響分析報告

> 由 Claude Code `/issue-analyze` 自動產生 | {timestamp}
> [信心度: {LEVEL} ({score}/100)] | [複雜度: {S/M/L/XL}]

### 摘要

| 項目 | 值 |
|------|-----|
| Issue | #{iid} - {title} |
| 類型 | {Bug/Feature} |
| 影響專案 | {project1}, {project2} |
| 影響檔案 | {N} 個 |
| 相關 MR | {N} 個 ({merged} merged, {opened} open) |
| 預估複雜度 | {S/M/L/XL} |

### 影響檔案

#### {project-name} ({N} 檔案)

| 檔案 | 相關性 | 說明 |
|------|--------|------|
| `{path}` | {score}/100 | {description} |

### 相關 MR

| MR | 專案 | 狀態 | 相關性 |
|----|------|------|--------|
| !{iid} - {title} | {project} | {merged/open} | {description} |

### 建議修改方向

1. **主要修改點**: {description}
2. **連帶修改**: {description}
3. **驗證點**: {description}

### 風險與注意事項

- {risk items}

### 安全過濾記錄

{filtered items or "無被過濾的項目"}

### 分析方法

- 搜尋專案: {list}
- 搜尋關鍵字: {keywords}
- Layer 1 排除: {N} 個不相關專案
- Repo Tree 掃描: {N} 個專案
- 檔案內容讀取: {N} 個檔案
- MR 搜尋: {N} 個專案, 找到 {N} 個相關 MR

精簡版（用於 write-back 的摘要選項）

---

## 🔍 Issue 影響分析摘要

> [信心度: {LEVEL}] | [複雜度: {S/M/L/XL}] | {date} by Claude Code

**影響檔案 ({N})**:
- `{project}`: {file1}, {file2}

**相關 MR**: !{iid} ({state}), ...

**建議方向**: {summary}

---

Step 7: (可選) 寫回 Issue

分析報告完成後，使用 AskUserQuestion 詢問：

• 問題：「是否將分析報告寫回 Issue #{iid} 的討論串？」
• 選項：
  1. 確認，寫回完整報告（含折疊區塊）
  2. 只寫摘要（精簡版）
  3. 取消

寫回方式 — 使用 GraphQL createNote mutation：

mutation CreateNote($noteableId: NoteableID!, $body: String!) {
  createNote(input: {
    noteableId: $noteableId
    body: $body
  }) {
    note { id body url createdAt }
    errors
  }
}

變數：

• noteableId: gid://gitlab/Issue/{issue_id}（注意：使用 get_issue 回傳的 id 欄位，非 iid）
• body: 報告內容，使用 <details> HTML 標籤包裝為可折疊區塊

報告格式（折疊版）：

<details>
<summary>

## 🔍 Issue 影響分析報告
> 信心度: **{LEVEL} ({score}/100)** | 複雜度: **{S/M/L/XL}** | {date} by Claude Code `/issue-analyze`

</summary>

{完整報告內容...}

</details>

---
*由 Claude Code `/issue-analyze` 自動產生 — [Phase 1 觀察者模式]*

注意：

• 不使用 create_issue_note（有 404 "Discussion Not Found" bug）
• 不使用 update_issue 修改描述（會污染原始描述）
• GraphQL createNote 建立獨立 comment，不影響原始 Issue 內容

Step 8: 完成訊息

✓ Issue #{iid} 影響分析完成

  信心度: {LEVEL} ({score}/100)
  複雜度: {S/M/L/XL} ({N} 檔案, {N} 專案)

  影響範圍:
  - {project}: {N} 檔案 ({file list})

  相關 MR: {N} 個 ({merged} merged, {open} open)

  建議修改方向: {summary}

  報告已寫回 Issue: {是/否}

GitLab MCP 工具使用

Step	工具	用途	可並行
2	get_issue	取得 Issue 詳細內容	是 (2a-2c)
2	list_issue_discussions	取得討論串	是
2	list_issue_links	取得關聯 Issue	是
3	get_repository_tree	掃描 repo 檔案結構	是 (5-8 並行)
3	get_file_contents	讀取檔案內容	批次 (最多 30)
4	list_merge_requests	搜尋相關 MR	是 (每專案並行)
4	get_merge_request_diffs	取得 MR diff	是 (最多 5 並行)
7	get_issue	取得 Issue 全域 ID（寫回用）	-
7	execute_graphql	GraphQL createNote 建立 comment	-

安全機制

Phase 1 觀察者模式硬性限制

允許	禁止
讀取 Issue / 討論 / 關聯	建立/刪除 Issue
讀取 repo 檔案結構和內容	任何 git push / MR 建立
搜尋 MR 和 diff	任何 MR 操作（approve, merge）
寫回分析報告到 Issue 討論串（comment）	修改 Issue 的 labels/assignee/state

路徑安全過濾

• blockedPaths: 禁止讀取的路徑 glob（.env、secrets、CI/CD 等）
• blockedProjects: 禁止搜尋的專案（infra、deploy 等）
• allowedExtensions: 只允許的副檔名白名單（.cs、.ts、.tsx、.js 等）

效能預估

模式	API 呼叫數	預估耗時
shallow	15-25	10-15 秒
deep（預設）	25-58	20-40 秒

注意事項

• get_repository_tree 的 recursive 參數必須傳 boolean true，不能傳字串 "true"
• create_issue_note 有 404 bug（"Discussion Not Found"），寫回改用 GraphQL createNote mutation
• 寫回 Issue 時，使用 <details> 折疊區塊包裝報告，避免佔據版面
• GraphQL noteableId 使用 gid://gitlab/Issue/{id} 格式，id 來自 get_issue 回傳的 id 欄位（非 iid）
• 大量 API 呼叫時注意 GitLab rate limit（300 req/min）
• 報告末尾加入來源標註「由 Claude Code /issue-analyze 自動產生」