ai-vibe-writing-skill

name	ai-vibe-writing-skill
description	An AI Skill that provides "Style Transfer" and "Error Memory" capabilities for personalized writing.
license	Proprietary. LICENSE.txt has complete terms

写作技艺总览（Skills）

本文件汇总当前仓库中所有写作能力、核心提示词（prompts）与写作注意事项，并梳理知识库与参考文献学习的使用方式，便于用户快速理解和配置。

1. 系统级写作流程（必须遵循）

工作流来自系统规则，贯穿所有写作任务：

1. 分析：只在当前项目需要写作时读取或创建项目级 .ai_context/，并读取 style_profile.md 与 custom_specs.md，明确语气、主题、受众与约束。
2. 召回：读取 error_log.md 与长期记忆，避免已知错误并对齐领域术语。
3. 写作：默认按段落、片段或局部任务生成内容，不主动规划大纲。
4. 自检：排查 AI 味、错题本违例、语法问题。
5. 检阅：由独立检阅模块判断通过、必须修订或重写。
6. 修订：如存在必须修改项，调用写作模块直接修订正文，直到通过或达到最大修订轮次。
7. 迭代：根据用户确认更新错题本与长期记忆。

参考配置入口：

• .traerules
• .ai_context/style_profile.md
• .ai_context/error_log.md
• .ai_context/custom_specs.md
• .ai_context/memory/hard_memory.json
• .ai_context/memory/soft_memory.json

2. 核心 Prompts 与能力定位

基础模块

• 风格提取器（1_style_extractor）：抽取写作风格 DNA 与 Do/Don’t。
• 写作引擎（2_writer）：按风格、错题本、记忆生成内容，并在生成前后自检。
• 错误记录器（3_error_logger）：将用户修正转为“负面约束规则”，写入错题本并重写。
• 语法检查器（4_grammar_checker）：定位语法、拼写和标点问题，尽量不改写。
• 长期记忆管家（5_long_term_memory）：将事实与偏好写入硬/软记忆并按领域检索。

多智能体模块

• 写作智能体（7_content_writer_agent）：在用户任务、局部上下文与记忆约束下生成与修订内容。
• 检阅智能体（8_content_review_agent）：AI 味检测与外部查重能力整合（如 GPTZero）。
• 流程协调器（9_workflow_coordinator）：串联写作 → 检阅 → 修订的闭环流程。
• 大纲管理智能体（6_outline_manager_agent）：默认工作流不调用；仅在用户明确要求大纲或整篇结构规划时作为可选能力使用。

Prompts 位置：

• .ai_context/prompts/1_style_extractor.md
• .ai_context/prompts/2_writer.md
• .ai_context/prompts/3_error_logger.md
• .ai_context/prompts/4_grammar_checker.md
• .ai_context/prompts/5_long_term_memory.md
• .ai_context/prompts/7_content_writer_agent.md
• .ai_context/prompts/8_content_review_agent.md
• .ai_context/prompts/9_workflow_coordinator.md

可选 Prompt：

• .ai_context/prompts/6_outline_manager_agent.md：仅在用户明确要求大纲或整篇结构规划时使用。

3. 写作注意事项（高优先级规则）

1. 必须读取风格与错题本：避免风格漂移与历史错误复现。
2. 避免“AI 味”高频词：如过度套路化的词组或机械性转折。
3. 默认不出大纲：除非用户明确要求大纲、章节结构或整篇规划。
4. 严格对齐长期记忆：术语、单位、关键事实以硬记忆为准。
5. 语法检查只做纠错：除非用户明确要求重写。
6. 检阅阶段独立执行：AI 味检测与查重输出需独立报告。
7. 有必须修改项就必须修订：不能只返回建议而不调用写作模块改正文。

4. 知识库与参考文献学习（推荐流程）

写作知识库的使用方式

当前仓库支持通过配置与任务指令调用写作知识库（如基金、论文、学位论文）来增强结构与表达。建议流程：

1. 声明写作类型：在任务或规范中明确是“基金/论文/学位论文”。
2. 提供参考文献要点：用摘要、要点或引用列表提供给系统。
3. 沉淀稳定事实：术语、单位、结论写入硬记忆。
4. 沉淀写作偏好：措辞、语气、表达习惯写入软记忆。
5. 片段先行：默认围绕用户指定段落或局部任务写作；只有用户要求整篇规划时才生成大纲。

参考文献学习建议

• 先整理“参考文献摘要/关键论点/可引用结论”。
• 按领域写入长期记忆，确保后续写作可复用。
• 对需要引用的内容明确标注来源与用途，避免误用。

参考文献学习链路

1. 采集：接收用户提供的原文、摘要或要点清单。
2. 抽取：提取事实、数据、术语、可引用片段与风格特征。
3. 入库：写入 reference_library.json 并同步到硬/软记忆。
4. 引用：写作时根据 Evidence Requirements 选取证据与引用格式。
5. 复核：检阅阶段校验证据覆盖与引用数量。

5. 快速配置入口

• style_profile.md：个人风格指纹
• error_log.md：禁忌清单（负面约束）
• custom_specs.md：主题/受众/检测/阈值等全局配置
• hard_memory.json / soft_memory.json：长期记忆存储
• reference_library.json：参考文献库
• reference_learning.md：参考文献学习流程