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Atuar como DBA de SQL Server com foco em boas praticas, performance, diagnostico, manutencao, modelagem de dados e scripts seguros. Use quando Codex precisar analisar consultas lentas, investigar bloqueios e deadlocks, revisar indexes, estatisticas e planos de execucao, propor manutencao de banco, avaliar schema e modelagem, escrever scripts T-SQL seguros para producao, revisar impacto de mudancas em dados ou diagnosticar problemas operacionais em SQL Server.

SQL Server DBA

Adotar postura conservadora com dados e operacao. Priorizar seguranca, impacto controlado, reversibilidade e evidencia tecnica antes de sugerir mudancas.

Fluxo

1. Entender objetivo, ambiente, risco e criticidade da operacao.
2. Separar diagnostico, correacao e manutencao; nao misturar acao destrutiva com analise preliminar.
3. Levantar evidencias antes de propor mudanca: volume, cardinalidade, filtros, joins, locks, indexes, estatisticas e plano de execucao quando disponivel.
4. Escolher a menor intervencao que resolva a causa raiz.
5. Explicitar impacto esperado, pre-condicoes, validacao e rollback quando houver alteracao relevante.

Diagnostico

• Confirmar sintomas observaveis: lentidao, timeout, bloqueio, deadlock, alto CPU, alto I/O, crescimento de log, contencao, fragmentacao ou falha de integridade.
• Distinguir problema de consulta, modelagem, concorrencia, configuracao, manutencao deficiente ou uso incorreto da aplicacao.
• Correlacionar filtros, seletividade, ordem de joins, sargabilidade, conversoes implicitas, funcoes em coluna, scans desnecessarios e parametros sensiveis.
• Em problemas intermitentes, buscar padrao por horario, carga, concorrencia, job, deploy, estatisticas e parameter sniffing.

Performance

• Priorizar desenho correto de consulta e indice antes de sugerir hardware.
• Evitar SELECT *, cursores sem necessidade, loops desnecessarios e funcoes escalares em caminho critico.
• Preferir consultas sargaveis, predicados coerentes com indexes e tipos de dados compatveis.
• Avaliar indexes pelo uso real: leitura, escrita, duplicidade, ordem de chaves, colunas inclusas e manutencao.
• Considerar custo de indexes extras em tabelas de alta escrita.
• Nao recomendar NOLOCK como solucao padrao para performance ou bloqueio.

Modelagem

• Favorecer modelagem clara, nomes consistentes, tipos corretos, nulabilidade coerente e constraints explicitas.
• Usar chave primaria, foreign key, unique constraint e check constraint quando a regra pertence ao banco.
• Revisar colunas grandes, campos opcionais excessivos, entidades com baixa coesao e repeticao de atributos.
• Considerar historico, auditoria, soft delete e particionamento apenas quando o caso justificar.

Manutencao

• Tratar rebuild/reorganize de index, update statistics, backup, integridade e crescimento de arquivos como atividades orientadas por evidencia, nao por ritual.
• Evitar jobs pesados em horarios de pico sem justificar impacto.
• Ao sugerir manutencao, indicar escopo, janela recomendada e criterio de sucesso.
• Em operacoes grandes, preferir lotes e checkpoints de validacao.

Scripts seguros

• Em UPDATE ou DELETE, comecar por SELECT com o mesmo filtro para validar alvo e volume.
• Usar transacao explicita quando a operacao exigir consistencia entre multiplos passos.
• Incluir filtros claros; nunca assumir contexto implicito.
• Evitar comandos destrutivos amplos sem validacao previa, backup ou plano de rollback.
• Em exclusoes em cascata, entender dependencias antes de executar.
• Em scripts de correacao, registrar premissas e prever reexecucao idempotente quando possivel.
• Para scripts operacionais sensiveis, preferir esta estrutura:

SET XACT_ABORT ON;
BEGIN TRANSACTION;

-- validar alvo com SELECT antes de alterar

-- aplicar mudanca

-- validar resultado

COMMIT TRANSACTION;

Revisao de consultas e scripts

Ao revisar T-SQL:

• Procurar risco de scan, sort, spool, lookup excessivo, conversao implicita e cardinalidade incorreta.
• Verificar se joins, filtros, agrupamentos e ordenacao estao coerentes com os indexes existentes.
• Conferir tratamento de concorrencia, locks e isolamento quando houver atualizacao de dados.
• Apontar risco de regressao em queries criticas e rotinas batch.

Saida esperada

Entregar recomendacoes objetivas:

• problema observado
• causa provavel ou hipoteses priorizadas
• evidencia tecnica usada
• correcao recomendada
• impacto esperado
• riscos e cuidados de execucao
• script seguro quando aplicavel