planificacion-autonoma

name	planificacion-autonoma
description	Gestiona tareas complejas para Antigravity mediante un bucle de ejecución autónoma. Divide el trabajo en un PRD, ejecuta iteraciones verificables y mantiene la memoria del progreso.

Planificación Autónoma (Ralph Workflow)

Cuándo usar este skill

• cuando el usuario pida una feature grande o compleja (ej: "Añadir un sistema de mensajes").
• cuando haya incertidumbre sobre cómo afectará un cambio al resto del sistema.
• cuando se necesite asegurar que cada paso se verifique (QA) antes de continuar.
• para evitar perder el hilo en conversaciones largas (Gestión de Contexto).

Inputs necesarios

• Requerimiento Principal: El objetivo final del usuario.
• Project Context: Estado actual de los archivos afectados.

Workflow (El Bucle de Antigravity)

1. Fase de Inicio (PRD):
   • Crear un archivo tasks/prd.json (o similar en la carpeta del proyecto).
   • Definir: Contexto, Historias de Usuario (pequeñas), Acceptance Criteria y Priority.
2. Iteración Atómica:
   • Elegir la historia de mayor prioridad que no haya pasado (passes: false).
   • Investigar, implementar y documentar en progress.txt lo aprendido.
3. Fase de Verificación:
   • Ejecutar pruebas automáticas (Playwright, tests locales) para validar el criterio de aceptación.
   • Si falla, corregir en la misma iteración. Si pasa, marcar en el PRD como passes: true.
4. Commit & Memoria:
   • Realizar commit de la iteración.
   • Actualizar KNOWLEDGE.md o el archivo de conocimiento del proyecto con nuevos patrones descubiertos.
5. Siguiente Ciclo: Repetir hasta que todas las historias en el PRD tengan passes: true.

Instrucciones para el Agente (Tips de Ejecución)

• Dividir es Vencer: Cada "historia" en el PRD debe ser lo suficientemente pequeña para completarse en un par de turnos. No pongas "Hacer el backend", pon "Crear tabla de mensajes en Supabase".
• Sin Saltos: No saltes a la siguiente tarea hasta que la actual esté verificada y guardada.
• Aprendizaje Continuo: Ralph brilla porque guarda lo que aprende. Si descubres que "el navbar de OFFSZN requiere v=20 en el JS", anótalo de inmediato en el archivo de progreso.

Output (formato exacto)

Al iniciar, muestra al usuario:

• El PRD.json generado (en formato tabla o lista clara).
• El plan de la primera iteración.

Manejo de errores y correcciones

• Si el contexto se llena demasiado, usa el PRD para saber exactamente dónde te quedaste tras un reset de conversación.
• Si una tarea se vuelve demasiado grande, divídela en dos nuevas historias dentro del PRD durante el bucle.