| name | agent-papers |
| description | 搜索和浏览 AI Agent 研究论文库 (基于 Awesome-AI-Agents-Live 数据集，8800+ 篇论文)。Use when: (1) user asks about AI agent research papers, (2) user wants to find papers on specific agent topics (memory, planning, tools, collaboration, etc.), (3) user asks about trends or state-of-the-art in AI agents, (4) user needs paper recommendations by category/difficulty/score. NOT for: general academic search outside AI agents (use arxiv-search), non-research questions. |
| version | 1.0.0 |
| author | miniClaw |
| tags | ["ai-agents","research","papers","literature-search","knowledge-base"] |
AI Agent 论文搜索
基于 Awesome-AI-Agents-Live 数据集的 AI Agent 研究论文搜索工具。收录 8800+ 篇论文，每篇包含 AI 生成的摘要分析、关键洞察、优缺点和评分。
When to Use
USE this skill when:
- 用户想了解 AI Agent 相关研究论文
- 用户想按主题搜索 Agent 论文 (记忆机制、规划能力、工具使用、多 Agent 协作等)
- 用户想了解某个 Agent 子领域的最新进展
- 用户想按评分/难度筛选论文推荐
- 用户需要为某个 Agent 技术方案寻找学术参考
DON'T use this skill when:
- 非 AI Agent 领域的论文搜索 → 用
arxiv-search
- 一般性知识问答 → 直接回答
- 需要获取论文全文 → 用
arxiv-download-paper
Categories
数据集涵盖以下分类:
| 分类 | 说明 |
|---|
| Profile Definition | Agent 角色定义与身份建模 |
| Memory Mechanism | 记忆机制 (短期/长期/工作记忆) |
| Planning Capability | 规划能力 (任务分解、推理链) |
| Action Execution | 动作执行 (工具调用、API 交互) |
| Agent Collaboration | 多 Agent 协作 |
| Agent Evolution | Agent 进化与自主学习 |
| Tools | Agent 工具系统 |
| Applications | 应用场景 |
| Benchmarks and Datasets | 基准测试与数据集 |
| Security | 安全性 |
| Ethics | 伦理问题 |
| Social Simulation | 社会模拟 |
| Survey | 综述论文 |
Quick Start
按关键词搜索
python data/skills/agent-papers/scripts/search_papers.py search -q "multi-agent collaboration"
按分类浏览
python data/skills/agent-papers/scripts/search_papers.py search -c "Memory Mechanism" -m 5
高评分论文推荐
python data/skills/agent-papers/scripts/search_papers.py search --min-score 8 -m 10
Search Parameters
| 参数 | 缩写 | 说明 | 示例 |
|---|
--query | -q | 关键词 (AND 逻辑，全部匹配) | "RAG" "retrieval" |
--category | -c | 按分类筛选 | "Tools" |
--label | -l | 按标签筛选 (OR 逻辑) | "CS & SE" "Research Assistant" |
--min-score | | 最低评分 (1-10) | 8 |
--max-score | | 最高评分 (1-10) | 10 |
--difficulty | -d | 难度: Beginner / Intermediate / Advanced | Intermediate |
--author | -a | 作者关键词 | "Hinton" |
--sort-by | -s | 排序: score / date / title / composite | score |
--asc | | 升序 (默认降序) | |
--max-results | -m | 返回数量 (默认 10) | 20 |
--offset | | 跳过前 N 条 (翻页) | 10 |
--brief | | 简要输出 (不含 insights/pros/cons) | |
Other Commands
列出所有分类
python data/skills/agent-papers/scripts/search_papers.py categories
列出所有标签
python data/skills/agent-papers/scripts/search_papers.py labels
数据集统计
python data/skills/agent-papers/scripts/search_papers.py stats
更新数据
从 GitHub 下载最新的 papers.json 和 analyses.json，替换本地数据。
python data/skills/agent-papers/scripts/search_papers.py update
指定下载超时 (秒):
python data/skills/agent-papers/scripts/search_papers.py update --timeout 180
容错机制: 更新失败时 (网络不可用、数据损坏等)，本地数据保持不变，skill 继续正常工作。更新过程:
- 下载到临时目录
- 验证 JSON 格式和基本结构
- 备份当前文件
- 验证通过后才替换本地文件
- 任何步骤失败都会回退，不影响已有数据
Common Workflows
Workflow 1: 了解某个子领域
用户想了解 Agent 记忆机制的研究现状:
python data/skills/agent-papers/scripts/search_papers.py search -c "Memory Mechanism" -s score -m 10
Workflow 2: 按主题深度搜索
用户想找关于 RAG + Agent 结合的论文:
python data/skills/agent-papers/scripts/search_papers.py search -q "RAG" "retrieval augmented" -m 15
Workflow 3: 入门推荐
用户刚开始学习 AI Agent，需要入门级论文:
python data/skills/agent-papers/scripts/search_papers.py search -d "Beginner" --min-score 7 -s score -m 10
Workflow 4: 查找综述论文
用户想要某个方向的综述:
python data/skills/agent-papers/scripts/search_papers.py search -c "Survey" -m 5
Workflow 5: 按作者搜索
python data/skills/agent-papers/scripts/search_papers.py search -a "Bommasani"
Workflow 6: 翻页浏览
python data/skills/agent-papers/scripts/search_papers.py search -c "Tools" -m 5 --offset 0
python data/skills/agent-papers/scripts/search_papers.py search -c "Tools" -m 5 --offset 5
Output Format
每篇论文返回以下信息:
- title: 论文标题
- authors: 作者列表
- category: 分类 (如 Memory Mechanism, Tools, ...)
- labels: 标签 (如 CS & SE, Research Assistant, ...)
- score: AI 评分 (1-10)
- difficulty_level: 难度等级
- summary: AI 生成的摘要分析
- key_insights: 关键洞察列表
- pros: 优点列表
- cons: 缺点列表
- published_date: 发布日期
- arxiv_id: arXiv ID (如有)
- url: 论文链接
Notes
- 数据来源于 Awesome-AI-Agents-Live 项目，定期更新
- 论文摘要和分析为 AI 生成，可能存在不准确，建议对照原文
- 评分为 AI 生成的主观评分，仅供参考
- 如需下载论文全文，结合
arxiv-download-paper skill 使用
