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Skills neste repositório

yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine - Página 9

O SkillsMP coletou 961 skills de yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine. Abra uma skill para revisar a origem e os detalhes.

yogsoth-ai/de-anthropocentric-research-engine

Mostrando 40 de 961 skills coletadas.

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Full crystallization strategy for users who have no research direction at all. Covers actor profiling, landscape reconnaissance, direction narrowing, obstacle analysis, goal decomposition, and north-star synthesis. Use when the user's first message reveals…

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Strategy for multi-judge ranking aggregation using Condorcet, Schulze, Borda, Kemeny-Young, and Copeland methods to produce consensus rankings from diverse perspectives.

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Evaluate new combinations for feasibility and novelty

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Synthesize all combinatorial creativity outputs

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Compare feasibility across multiple candidates using multi-dimensional radar and weighted feasibility index.

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Strategy: Construct comparative research questions — systematic comparison of A vs B

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Design fair comparison experiments against baselines and competing methods

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Execute a pairwise comparison between two candidates, producing a judgment with winner, confidence, and reasoning.

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Strategy: Construct multiple competing hypotheses for the same phenomenon

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Tactic: Multi-hypothesis management — generate competing hypotheses, design discriminating predictions, build a structured comparison matrix

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Analyze competitor IP portfolios — comparative patent portfolio reports with strategy inference. Budget: 120 patent families, 15 claim parses, 40 web searches.

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Predict competitor progress, publications, and strategic moves

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What will competitors do? — Competitive method progress prediction and time window analysis

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Competitor perspective — design strategies to defeat this solution, then use attack vectors to improve it.

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Decompose system into functional components, identify dependencies, and surface trimming candidates.

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Component-level surgical operations (subtract/multiply/divide/unify/redirect) from Systematic Inventive Thinking (SIT).

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Generate compressed conflicts (oxymorons) from problem contradictions and extract concrete idea directions from the symbolic tension.

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Fauconnier-Turner 4-space model: Generic + Input1 + Input2 → Blended Space

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Tactic for breaking compound concepts into atomic parts — split over-broad concepts, identify sub-components, create child pages.

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Strategy for mining concepts from sources — systematic extraction, page creation, alias resolution.

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Expand concept fan from purpose through concepts to directions to ideas (de Bono Concept Fan).

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Expand from purpose to concepts to directions to ideas (de Bono Concept Fan)

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Build concept levels from purpose through concepts to ideas, with escape and fractionation at each level.

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Build articles × concepts coverage matrix to visualize research landscape and identify empty cells as gap candidates.

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Quantify how much conclusions change across all assumption negations and produce a sensitivity ranking.

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Map which assumptions are load-bearing by assessing how the conclusion changes if each assumption fails.

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Compare and standardize experimental conditions across papers

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Standardize evaluation condition differences across papers — 20 methods, 60 data points, 30 web searches budget

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Calibrates confidence scores based on debate progression. Determines whether to escalate, continue, or terminate based on cumulative evidence.

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How do constraints conflict with each other? — Evaporating Cloud + assumption challenging + injection to resolve constraint conflicts

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Apply conjunctive screening rules to eliminate candidates that fail any threshold.

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Classify items as consensus or dissensus at a given threshold.

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Compute consensus score from collected judgments using the appropriate statistical method.

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Synthesize all rounds into a final consensus report documenting agreements, dissent, and process.

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Follow a provocation's logical consequences step by step to extract viable insights and new research directions.

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Detect preference cycles, localize inconsistent judgments, request corrections, and recompute ratings until consistency threshold is met.

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Orchestrate the full constraint-breaking cycle: extract conflict, challenge assumptions, project resolution

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Classify constraints into hard constraints, soft constraints, and assumptions.

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Identify constraints, classify them by type and severity, assess removability, and design removal paths for removable constraints.

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Inject extreme constraints to force innovation — impossibility breeds creativity.

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