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Por padrão, está selecionado o prompt que primeiro revisa a origem. Você pode mudar para um comando direto ou baixar uma cópia local.
Leia o SKILL.md e os arquivos complementares exibidos pelo SkillsMP antes de decidir se vai instalar.
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Um comando direto ignora o prompt de revisão. Verifique a origem antes de executá-lo.
npx skills add https://github.com/Zafer-Liu/Data-Analysis-Agent --skill winsorizeO comando permanece em uma só linha. Role horizontalmente para revisá-lo antes de copiar.
Prefere uma cópia local? Baixe os arquivos disponíveis atualmente no SkillsMP.
Baseado na classificação ocupacional SOC
Exibindo SKILL.md
| name | winsorize |
| description | 对极端值执行缩尾处理并验证影响（outlier 缩尾） |
| icon | ✂️ |
| allowedTools | ["get_schema","profile_data","clean_data","query_data"] |
识别目标数值字段和异常分布，说明上下界规则后再缩尾。不得默认覆盖原始数据；比较处理前后的分布、均值和关键指标，并记录边界与受影响行数。
get_schema to identify the target table and candidate numeric columns.profile_data to quantify distribution tails before modification.clean_data with the winsorize operation only after the percentile bounds are clear.query_data after cleaning to verify clipped values, row counts, and key metric changes.agent/tools/business/data.py::_tool_profile_data, agent/tools/business/data.py::_tool_clean_dataFunction/Clean/data_profile.pyFunction/Clean/winsorize.py