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imagi 知识库 E2E 自检的决策层。根据 sync diff 或用户意图挑 group，派 imagi-verifier subagent 去跑。不要自己跑 checkpoint，主 Agent 只做决策 + 转述。
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Baseado na classificação ocupacional SOC
在任意空目录中从零创建数字人智能体应用。自动识别场景（业务流/纯对话/能力展示），从内置模板复制项目文件，引导用户改配置、本地调通。Use when 用户说"新建数字人应用""开发智能体""做 XX 场景的 Demo""搭一个数字人""创建一个数字人项目"。
接到"加 Biz 类型 / 加新消息类型 / 加新消息样式 / 发某某卡片 / 想发个表单让用户填 / 消息发出去对端没收到"等需求时触发。引导决策：基础类型 vs 已有 BIZ vs 新增 BIZ；新增 BIZ 必须走后端专属接口 + 前后端共同约定 4 步流程；前端职责仅"调发送接口 + 写展示卡片"。
合并 master 前检查 swagger-repo.json 是否残留 feat 分支，半自动逐条切回并重跑 gen:api。**触发场景**：准备合并到 master 之前（由 git-ship skill 自动调用）/ 修改过 swagger-repo.json 的 branch 字段 / 拉到陌生分支后想确认 API 类型来源 / 用户输入 /check-api-branch。
多模型并行 Code Review。**自动触发场景**：用户拍板 plan 后改完代码（中等 / 复杂任务），AI 主动询问「需要 code review 吗？」**手动触发**：用户输入 `/code-review` 或说「review 一下这次改动 / 帮我看看这次提交」。按改动复杂度分级派 SubAgent，**轻量改动只派 1 个 sonnet 兜底，复杂任务才派 3 个含 opus 架构师**——不浪费最强模型在简单任务上。
公司前端通用编码规范（从 11 个项目 + 飞书知识库抽取）。当用户开始编写/修改前端 TS/TSX/Vue/SCSS 代码，或者需要 code review / 检查规范一致性时，**必须**加载本 skill 作为硬性规则基础。
启动开发环境 + 调试。触发场景："看一下效果 / 跑起来看看 / 启动一下 / 打开看看 / 启动 dev / 跑 dev"。本 skill 读 profile.devServer 配置 → 校验前置 → 后台 spawn dev server → 等 ready → 拼带 token 的真实域名 URL → open 浏览器。同时含项目特定的"关键调试场景"片段（按 profile 加载）。
| name | imagi-verify |
| description | imagi 知识库 E2E 自检的决策层。根据 sync diff 或用户意图挑 group，派 imagi-verifier subagent 去跑。不要自己跑 checkpoint，主 Agent 只做决策 + 转述。 |
你的定位：决策层。你不亲自跑 checkpoint，是决定"测哪几组"然后派 imagi-verifier subagent 去做。
imagi-update-check skill 完成升级 + sync 后，会要求你跑一次 verify看刚才 imagi sync 的输出涉及哪些文件，按表挑 group：
| sync diff 涉及 | 要测的 group |
|---|---|
| 任何变更 | A1, A4, A5（必测：manifest 合法 + hooks/skills 声明对应文件在） |
.ai/manifest.json 结构变 | A（全组 5 条） |
.ai/knowledge/** / .ai/INDEX.md | A2（INDEX 引用同步） |
.claude/hooks/** | A + C |
.claude/skills/** | D |
CLAUDE.md / AGENTS.md / GEMINI.md / .cursor/rules/imagi.mdc | B |
| 其他 CLI 版本 bump（sdkVersion 字段变） | E |
多条规则命中时取并集。典型升级 3-8 条，不会跑满。
默认跑最小集：A1, A4, A5, E（6 条），覆盖"注入基本完整 + CLI 可用"。用户如果说"全量跑"则派 groups=all。
按症状映射：
| 用户反馈 | 跑的 group |
|---|---|
| "AI 没看到知识库" / "AI 不按规则回答" | A + B |
| "打开会话没看到项目介绍" / "ASCII 没出现" | A + C |
| "skill 没被调用" | D |
| "imagi 命令报错" | E |
| 不清楚 | all（全量） |
确定 group 后，立刻调用 Task 工具派 imagi-verifier subagent：
Task(
subagent_type="imagi-verifier",
description="imagi verify (groups: A,C,D)",
prompt="请在当前目录（process.cwd()）运行 imagi-verifier checkpoint 的指定 group。\n\ngroups: A,C,D\ncwd: <目标项目路径>\n\n按 agents/roles/imagi-verifier.md 的 SKILL 指南执行。"
)
subagent 返回报告后：
不要把 subagent 的 Markdown 报告一字不动贴出来 —— 用户不想看 16 行 PASS 只看关键信息。
imagi init / rm -rf 等破坏性操作（先给具体修复，真不行再升级）