agent-learning-habit

name	agent-learning-habit
description	把抽象的“养成学习习惯”落到固定触发、最小动作、即时反馈和家庭协作上。 Workflow: agent_learning_habit.run.
version	0.17.0
author	zhongwei
license	MIT
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学习习惯 Skill

把抽象的“养成学习习惯”落到固定触发、最小动作、即时反馈和家庭协作上。

这个 Skill 解决什么问题 / Problem

把抽象的“养成学习习惯”落到固定触发、最小动作、即时反馈和家庭协作上。

最适合 / Best For

• 每日打卡坚持不了
• 作业前磨蹭
• 复习订正总忘记
• 家长想减少催促

不适合 / Not For

• 用打卡制造焦虑
• 把所有问题归咎于孩子不自律

使用前请准备 / Inputs

• 想养成的习惯
• 孩子年级
• 每天可用时间
• 当前阻力
• 家长能提供的支持

推荐工作流 / Recommended Workflow

• 选择一个最小习惯
• 绑定固定触发点
• 设计 3 分钟启动动作
• 设置可见反馈
• 每周复盘一次并调整难度

输出格式 / Output Format

• 习惯目标
• 触发点
• 最小行动
• 家长话术
• 打卡表
• 复盘问题

质量检查 / Quality Checks

• 一次只改一个习惯
• 动作必须小到能开始
• 反馈不能只看分数
• 要允许中断后恢复

没有平台工具时 / Standalone Fallback

• 没有打卡工具时，输出纸面记录表。
• 没有家庭数据时，用用户描述的阻力开始设计。

示例提示 / Example Prompts

• 帮孩子建立每天 15 分钟阅读习惯，不要太复杂。
• 孩子总忘记订正错题，帮我设计一个能坚持的流程。

适用场景 / When To Use

当学习者、家长、老师、学校或教育应用开发者需要处理以下场景时，可以使用这个 Skill。

最适合的场景：

• 每日打卡

适用角色：

• 学习者
• 家长
• 老师

调用信号 / Invocation Signals

意图：

• agent_learning_habit
• learning_assistant
• 每日打卡

示例表达：

• 开始学习习惯 Skill
• 帮我做每日打卡
• 根据当前上下文执行学习习惯 Skill

公开 Skill 契约 / Public Skill Contract

• Workflow: agent_learning_habit.run

• Category: learning-assistant

• Install Aliases: agent-learning-habit

• Stages: primary, junior, senior

• Subjects: 学习能力

• Abilities: 习惯培养

• Quality Tier: curated