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论文导入 — 将学术论文导入 Wiki 知识库，自动创建论文页、概念页、方法页、数据集页、作者页，条件触发 Survey 和 Comparison 页面。
Instalar com Codex ou Claude Copie este prompt, cole no Codex, Claude ou outro assistente e deixe que ele revise a página da skill e instale para você.
Baseado na classificação ocupacional SOC
Entry point for new users — guides through initialization, architecture review, and cleanup. Use when the user first opens this project or says "开始" / "初始化" / "怎么用".
Wiki 增强研究构思 — 基于 wiki 知识库的研究想法生成。扫描论文局限性和开放问题，通过结构化路径生成研究想法，过滤后保存为 wiki idea 页面。支持反重复机制（banlist）。
论文增量更新 — 更新已导入的论文版本，同步更新关联的概念页、方法页和作者页。
学术论文 Wiki 知识库 — 架构概览、页面类型、引用规范、故障排查。具体流程见 paper-ingest、paper-update、wiki-lint、wiki-ask 四个子 Skill。
快速联网查询工具，基于 Tavily Search API。支持天气查询、事实检索、新闻动态、官方文档查找、实时行情等场景。用户要求搜索、联网、查官网、核实事实、获取最新信息时使用。
面向本地知识库目录的检索和问答助手。核心流程：(1)分层索引导航 (2)遇到PDF/Excel时必须先读取references学习处理方法 (3)处理文件后再检索。按文件类型组合使用 grep、Read、pdfplumber、pandas 进行渐进式检索，避免整文件加载。用户问题涉及"从知识库目录回答问题/检索信息/查资料"时使用。
| name | paper-ingest |
| description | 论文导入 — 将学术论文导入 Wiki 知识库，自动创建论文页、概念页、方法页、数据集页、作者页，条件触发 Survey 和 Comparison 页面。 |
将学术论文完整导入 Wiki 知识库。遵循 Karpathy LLM Wiki 设计，一次导入自动构建知识图谱。
| 工具 | 用途 |
|---|---|
pdf_parser | 解析 PDF 提取文本和元信息 |
register_source | 注册原始资料，计算 SHA-256 哈希 |
save_wiki_page | 保存 wiki 页面 |
read_wiki_page | 读取 wiki 页面 |
list_wiki_pages | 列出 wiki 页面 |
rebuild_index | 重建 wiki/index.md |
append_log | 追加操作日志 |
query_wiki | 搜索 wiki（用于 Comparison 检测） |
fetch_url | 抓取 arXiv 页面 |
python_repl | 下载 PDF 等辅助任务 |
PDF 文件：
register_source(file_path="papers/attention.pdf", title="Attention Is All You Need", authors="Vaswani et al.", year=2017, venue="NeurIPS", arxiv_id="1706.03762")
arXiv URL：
fetch_url 抓取 arXiv 页面获取元信息python_repl 下载 PDF：https://arxiv.org/pdf/<ID>.pdfregister_source 注册下载的 PDF检查重复： 如果返回 already_registered，提示用户是否强制更新。
pdf_parser(file_path="papers/attention.pdf", max_pages=30)
阅读全文，提取：论文标题、作者信息、研究背景、核心问题、方法概述、关键技术细节、实验结果、主要贡献、局限性、关键概念、相关方法、涉及数据集。
save_wiki_page(
slug="attention-is-all-you-need",
title="Attention Is All You Need",
entity_type="paper",
content="<生成的 Markdown>",
authors="Ashish Vaswani,Noam Shazeer",
year=2017, venue="NeurIPS", arxiv_id="1706.03762",
tags="transformer,attention,NLP",
related_pages="concepts/self-attention,methods/multi-head-attention",
source_hash="<hash>", status="complete", confidence="high"
)
论文页面模板：
## Overview
<200-400 字概述>
## Background
<领域背景>
## Core Problem
<核心问题>
## Method
<方法详细描述>
### Key Technical Details
- **<技术点>**: <描述>
## Key Concepts
### <概念>
<定义，链接 [[concept-slug]]>
## Experiments
### Setup / Results / Analysis
## Contributions
## Limitations
## Related Work
<带 [[paper-slug]] 链接>
## Open Questions
为论文中的关键概念、方法、数据集创建独立页面：
概念页： save_wiki_page(slug="self-attention", entity_type="concept", ...)
方法页： save_wiki_page(slug="multi-head-attention", entity_type="method", ...)
数据集页： save_wiki_page(slug="wmt-2014-en-de", entity_type="dataset", ...)
对每位作者（最多 5 位）：
list_wiki_pages(entity_type="author", keyword="<姓>") 检查是否已存在slug 格式： 名-姓 全小写，如 geoffrey-hinton
触发条件： 同一 tag 的论文 ≥ 3 篇，且该主题尚无 survey。
操作：list_wiki_pages(entity_type="paper") → 统计 tags → 创建 save_wiki_page(entity_type="survey")
触发条件： 新论文与已有论文在同一问题上使用不同方法。
操作：query_wiki 搜索同主题 → 对比方法差异 → 先询问用户 → save_wiki_page(entity_type="comparison")
更新受影响的概念页（Key Papers）、方法页（Evaluated By）的交叉引用和 source_count。
rebuild_index()
append_log(operation="ingest", details="...", pages_affected="...")