useful-dev-tools

垂直领域搜索和批量并行搜索。当通用搜索（tavily）无法满足时使用。 触发场景： 1. 金融数据——股票代码、汇率、行情（finance.us_stock / cn_stock / forex） 2. 学术检索——论文、DOI（academic.search / academic.biomedical） 3. 安全漏洞——CVE、文件哈希、IP/域名扫描（security.scan / security.cve） 4. 法律、专利、教育、健康等其他垂直领域 5. 批量并行搜索——同时查 2-5 个独立问题 6. 中国国内信息——A 股、国内资讯（需 zone=cn） 触发词："股票"、"行情"、"汇率"、"CVE"、"漏洞"、"论文"、"DOI"、 "学术"、"专利"、"批量搜索"、"A股"、"anysearch"。 不触发场景：通用 web 搜索、新闻浏览、代码搜索、网页内容提取、网站爬取—— 这些由 tavily skill 处理。

Use when starting a new Remotion video project, adding scenes to an existing video, or converting a script into a video. Handles creative direction, script review, scene planning, pronunciation pre-check, segment-based voiceover generation, subtitle-based timeline calculation, and produces a complete design spec. Required before remotion-video-development. Also handles voiceover generation and timeline alignment via remotion-tools scripts.

Use when implementing Remotion video scenes from an approved design spec. Executes scene-by-scene with flex-first layout, subtitle-based timing, multi-segment audio playback, and per-scene verification. Requires completed design from remotion-video-design. Also use when regenerating voiceover segments, fixing pronunciation, or re-aligning timeline.

思维框架，帮助跳出局部修补的循环。两种触发模式。 模式一（用户主动）：当用户说"rethink"、"重新思考"、 "跳出来看"、"全局视角"、"这个问题我们是不是想错了"时加载， 直接进入完整分析。 模式二（AI 提议）：当你检测到以下信号时， 在回复末尾加一句提议 "我觉得我们可能在局部修补，要不要退一步重新看？"： 你对同一个文件做了 3 次以上修改仍未解决， 或用户连续 2 次否定你的方案， 或你发现方案里 workaround 和 edge case 越来越多。 用户同意后再执行完整分析。用户说不用则继续正常工作。

本地语义代码搜索。当需要按意图定位代码、查找实现、理解代码结构时使用，优先于 grep/read 用于探索性搜索。触发词："搜代码"、"code search"、"find implementation"、"理解代码实现"、"semble"、"语义搜索"、"search code"。

通用 Web 搜索、URL 内容提取、网站爬取。这是默认的搜索工具。 当用户需要：快速查事实、搜索新闻、fact-checking、提取网页内容、 爬取网站、深度研究（advanced 模式）时使用。 触发词："搜索"、"查一下"、"搜一下"、"lookup"、"search"、"research"、 "fact-check"、"联网搜索"、"查资料"、"提取网页"、"爬取网站"、 "tavily"、"网页内容"。 不触发场景：股票/金融数据查询、学术论文检索、CVE/安全漏洞查询、 批量并行搜索——这些场景由 anysearch skill 处理。

修复源代码文件中的缩进（tab/空格）和空白字符问题，确保 edit 工具的 oldText 能精确匹配。当 edit 操作因 whitespace 不匹配而失败、用户说"whitespace问题"、"tab空格问题"、"缩进错误"、"indentation mismatch"、"edit失败"、"oldText不匹配"、"Could not find the exact text" 时使用此 skill。在执行任何多文件编辑任务前，也可以先运行此 skill 做预防性修复。支持 Python、Rust、TypeScript、JavaScript、Java、Go、C/C++、Vue、Ruby 等语言。

Use when the user gives a concrete code modification instruction that describes how to do something (specific files, components, functions, APIs) but does not explain why or what problem it solves. Do NOT trigger when the user states their goal, asks a question, iterates on prior work, gives review feedback, or says "just do it" / "直接改" / "别问". Reconstructs likely intent, checks against project architecture (CLAUDE.md + docs/adr/), and surfaces better alternatives before committing to code.

通过 MiniMax VLM 进行图像理解和分析。当需要理解截图内容、提取图片文字（OCR）、分析 UI 设计、诊断错误截图、解读图表/架构图、对比图片差异、或对图片进行任何形式的问答时使用此 skill。即使用户只是说'看看这个截图'、'图片里写了什么'、'这个界面怎么样'、'帮我分析下这个报错'，也应考虑触发。当图片分析需要中文深度理解、结构化输出、或 Claude 自身 read 工具无法满足的复杂视觉推理场景下，mmx vision 是更好的选择。

图像/视频理解和分析工具。整合智谱 GLM-4.6V 和 MiniMax VLM 两个视觉引擎，优先使用智谱（功能更丰富、有专用子命令），MiniMax 作为 fallback。当需要分析图片、视频、UI 截图转代码、OCR 提取文字、错误截图诊断、技术图表理解、数据可视化分析、UI 对比检查时使用此 skill。即使用户只是说'看看这个截图'、'图片里写了什么'、'这个界面怎么样'、'帮我分析下这个报错'、'把设计稿转成代码'，也应触发此 skill。

替代 chrome-devtools MCP 的 CDP 浏览器自动化工具。当需要自动化 Chrome 浏览器操作（导航、点击、填写、截图、执行 JS、获取页面快照、网络请求监控）时使用此 skill。通过 CDP (Chrome DevTools Protocol) 直接与 Chrome 通信，使用 curl + Node.js 脚本，无需 npx 启动 MCP 进程。触发词：chrome 自动化、浏览器操作、网页截图、网页点击、页面快照、CDP、debugging。

参照代码品味指导文件，审查并重构 TypeScript / Vue 代码。先运行自动化 ESLint 品味 规则检测 any、魔法数字、静默 catch、不安全的 Object.entries 等，再按 原则/偏好/反模式逐项人工审查，输出结构化报告并提供重构方案。 当用户说"品味检查"、"taste check"、"ts-taste-check"、"审查ts代码质量"、 "按品味标准review"、"重构ts代码"时触发。 当用户提供 TS/Vue 文件路径或目录路径并要求质量审查时，也应考虑触发。 即使用户只说"帮我看看这个文件的代码质量"或"review 一下 src/proxy"， 如果语境是 TS 项目，也应使用此技能。

需求开发全流程编排器。从需求描述到 PR 合并的完整自动化流水线，只在 3 个人工确认点暂停。 当用户说"开发需求"、"做一个需求"、"实现这个功能"、"dev-flow"、"跑需求"、"开发这个需求"、"帮我做这个需求" 时触发。即使用户只是说"我需要加一个 xxx 功能"或"帮我做 xxx"，也应考虑触发此 skill。 前提：项目已有 CLAUDE.md 和 CI 配置。如果没有，先引导用户完成项目初始化。

技能记忆管家 - 记录和管理所有skills的使用经验、问题痛点和改进建议。 当用户说"记录这个skill问题"、"总结skill经验"、"skill使用记录"、"更新skill"、"快速总结"、"完整总结"时触发。 支持user维度（跨项目）和project维度（项目特定）两种存储模式。

替代 @z_ai/mcp-server 的智谱 AI 视觉分析工具。当需要分析图片、视频、UI 截图转代码、OCR 提取文字、错误截图诊断、技术图表理解、数据可视化分析、UI 对比检查时使用此 skill。通过 Python CLI 调用智谱 AI GLM-4V 视觉模型，无需启动 MCP 进程。触发词：分析图片、分析视频、UI 转代码、OCR、错误诊断、图表分析、数据可视化、UI 对比、图像分析、vision、screenshot。

批量代码分析调度器。对指定目录下的所有源代码文件执行完整的三阶段分析链路：code-trace（调用链路分析）→ issue-trace（问题验证）→ review-tracer（审查质量评估）。支持 --parallel n 参数设置并行度（默认 3），同一文件内三个阶段串行执行。所有报告保存到项目根目录的 .tracers/ 目录，并生成汇总统计报告和修复计划。当用户说"批量分析"、"batch-tracer"、"全量分析"、"扫描代码"、"分析整个目录"或需要对整个代码目录进行深度分析时使用此 skill。

分析代码文件的完整调用链路和数据流，找出上下游调用关系和数据生产源头，审查链路正确性并评分。当用户说"分析链路"、"trace code"、"code-trace"、"链路分析"、"分析代码链路"、"追踪代码调用"、"分析调用关系"、"检查数据流"或需要理解某个文件/函数是如何被调用以及它调用了什么时使用此 skill。

分析用户发现的问题，通过构建调用链路和数据链路来验证问题是否真实存在，并对问题严重程度进行评分（1-10）。当用户说"分析问题"、"issue-trace"、"问题链路"、"审查问题"、"trace-issues"或描述具体问题时使用此 skill。这是用于代码审查和问题验证的专用工具，与 code-trace-analyzer 不同，本 skill 专注于验证用户报告的问题而非分析文件结构。

审查代码审查工具的输出质量，对审查结果进行评分和评估。当用户提供了：1)发现的问题或缺陷，2)相关代码片段，3)某个代码审查工具的完整审查输出，并想要评估这个审查工具的质量时使用此skill。用户会对问题已经知情，现在需要考验你对审查质量的综合判断能力。核心任务包括：核实审查是否准确、分析审查结果的完整性、评估实用性，并给出1-10分的评分帮助用户判断工具优劣。每当用户说"审查审查者"、"review-tracer"、"评估审查质量"、"审查工具评分"或提供审查工具输出要求评估时，必须使用此skill。

替代 fetch MCP 的纯 Bash/Python Web 抓取工具。当需要获取网页内容（HTML/Markdown/纯文本/JSON）、提取网页正文、抓取 YouTube 字幕时使用此 skill。用 curl + python3 stdlib 实现所有 mcp-fetch-server 功能，无需启动额外进程。触发词：fetch url、获取网页、抓取页面、下载内容、网页转 markdown、YouTube 字幕。

执行 git commit 操作，智能分析变更并创建规范的提交信息。触发词："zcommit"、"提交"、"commit"、"提交代码"。

Technical reference for Remotion video framework — animations, audio, timing, transitions, assets. Use for specific Remotion API questions or technical issues. For video design/implementation/review workflows, use remotion-video-design/development/review instead.

Use after implementing Remotion scenes when user sees visual, timing, size, or pronunciation issues during preview. Converts vague feedback into structured layout/timing/size/pronunciation fixes. Handles layout alignment, animation timing, element sizing, content corrections, and pronunciation fixes with targeted segment regeneration.

使用 DeepSeek V3 BPE tokenizer 计算 token 数量，附带 Claude Code chars/N 粗略估算对比。 触发词："计算token"、"token数"、"token计数"、"统计token"、"token占用"、"提示词大小"、"prompt大小"。 用于计算 skill、agent、command、CLAUDE.md、hooks 等 Claude Code 配置文件占用的 token 数量。

Use when designing, building, or evaluating an AI coding agent system. Covers Prompt engineering, Context engineering, Harness engineering, Agent loop design, and evaluation dimensions. Provides access to Claude Code source code analysis and local wiki knowledge base for comparison. Triggers include designing agent architecture, choosing tool systems, implementing context management, building permission models, or benchmarking against Claude Code.

代码品味提炼工作流。系统性地审查项目代码，按业务重要度、复杂度、可扩展性、性能要求 四个维度分优先级分组，引导用户 review 后提炼出个人代码品味和编程偏好。 当用户提到"代码品味"、"code taste"、"提炼品味"、"review代码品味"、 "梳理代码理念"、"总结编码偏好"、"记录代码审美"时触发。 即使用户只是说"帮我 review 一下代码质量"或"看看这代码写得怎么样"， 如果语境偏向品味和偏好而非找 bug，也应使用此技能。

参照代码品味指导文件，审查并重构 Rust 代码。先运行自动化 lint 脚本检测函数长度、 参数数量、魔法数字、死代码、显式 drop、敏感日志，再按原则(P1-P5)/偏好(B1-B9)/ 反模式(A1-A6)逐项人工审查，输出结构化报告并提供重构方案。 当用户说"品味检查"、"taste check"、"rust-taste-check"、"审查rust代码质量"、 "按品味标准review"、"重构rust代码"时触发。 当用户提供 .rs 文件路径或 Rust 项目目录路径并要求质量审查时，也应考虑触发。 即使用户只说"帮我看看这个文件的代码质量"或"review 一下 src-tauri/src/services"， 如果语境是 Rust 项目，也应使用此技能。

使用 rope 库编写 Python 代码重构脚本。触发词：「重构」、「使用 rope」、「重命名」、「移动模块」、「提取方法」、「内联变量」、「批量重构」。

Python 开发偏好指南。当进行 Python 开发、代码重构、问题修复、类型标注、错误处理等任务时使用此 skill。AI 会根据用户的历史偏好记录，自动采用用户偏好的方案和风格。触发词：Python开发、写Python代码、Python重构、Python问题修复、mypy修复。

任务分组规划器。阅读用户提示词或指定文档，将问题、任务进行智能分组，规划并行/串行执行顺序。适用于复杂任务拆分、批量任务规划、文档分析等场景。

对最近修改的代码进行质量检查，查找 bug、重复代码、遗漏等问题。触发词："recheck-code"、"检查代码"、"代码质量检查"、"recheck"。

记录 bug 修复到知识库。触发词："记录这个 bug"、"保存修复"、"添加到 bug-fix 库"、"总结这个修复"。

使用 Qwen Code 无头模式执行快速、规则化的代码改动。使用场景：(1) 移动文件并自动更新 import，(2) 批量重构变量名/方法名，(3) 简单的代码格式化/规范化，(4) 其他规则化的批量代码修改。触发词："/qwen"、"快速改动"、"qwen-fast"。