| name | astock-utils |
| description | A 股通用工具函数库。当 Claude 需要处理股票代码转换 (如 "sh600000" → "600000")、判断市场归属 (沪/深/北)、解析交易日历、计算技术指标 (MA/MACD/KDJ/RSI/BOLL)、格式化数字 (成交量/金额/百分比) 时,应使用此 Skill。这是其他 Skill 的基础工具库。 |
A 股通用工具 Skill
何时使用
- 处理股票代码格式转换
- 判断股票所属市场
- 计算技术指标
- 格式化输出
- 解析交易日
提供能力
代码处理
normalize_code(code) - 规范化代码 (统一 6 位)
get_market(code) - 判断市场 (sh/sz/bj)
is_cyb(code) - 是否创业板
is_kcb(code) - 是否科创板
is_bj(code) - 是否北交所
is_st(name) - 是否 ST 股
日期工具
today_str() - 今天
parse_date(s) - 解析日期
last_n_trade_days(n) - 最近 N 个交易日
date_str(dt) - 日期转字符串
技术指标 (输入: DataFrame, 输出: 增加列后的 DataFrame)
add_ma(df, [5,10,20,60]) - 均线
add_macd(df) - MACD
add_kdj(df) - KDJ
add_rsi(df) - RSI
add_boll(df) - 布林带
add_all_indicators(df) - 一次性添加所有
格式化
fmt_volume(v) - 成交量 (1.23亿)
fmt_money(v) - 金额
fmt_pct(v) - 百分比
使用方式
python main.py normalize-code sh600000
python main.py market 300750
python main.py is-cyb 300750
python main.py trade-days 5
Python API
from skills.01-infra.astock-utils.main import (
normalize_code, get_market, add_all_indicators,
fmt_volume, fmt_pct
)
code = normalize_code("sh600000")
market = get_market("300750")
df_with_indicators = add_all_indicators(df)
print(fmt_volume(123456789))
依赖
pandas>=1.5.0
numpy>=1.22.0
akshare>=1.12.0 # 交易日历