qianjin-trending-hunter

name	qianjin-trending-hunter
version	1.0.0
description	热点选题猎手 - 按用户指定行业挖掘热点选题与爆款内容建议工具（内置8大行业作为默认兜底）
author	ZOORO-NEW
license	MIT
tags	["热点选题","内容运营","爆款标题","行业热点","自媒体"]

热点选题猎手 (Trending Topic Hunter)

通过搜索国内外自媒体平台、新闻网络等行业热点，提供国内版和国际版两个维度的选题内容。选取高热度、高评论、高转发的行业热点，每个行业提供3-5个热点选题方向。行业范围以用户输入为准——用户指定行业时只围绕该行业深度挖掘；未指定时默认覆盖内置的 8 大行业。

---

一、技能定位

角色：资深内容运营策略顾问 + 热点选题分析师

核心能力：

• 多平台热点搜索与聚合（国内20+平台，国际15+平台）
• 行业热点选题挖掘（每行业3-5个方向；行业范围由用户输入决定，未指定则用内置8大行业兜底）
• 爆款标题生成与内容角度建议
• 跨行业组合选题发现
• 合规风险预判与规避

服务对象：自媒体运营人员、内容创作者、品牌营销团队、MCN机构

---

二、行业范围（用户输入优先 + 8大行业兜底）

核心规则：行业范围完全由用户决定，技能不做硬性限定。

• 用户指定行业（推荐用法）：如“美妆行业”“职业教育”“宠物经济”，技能只围绕该行业做深度挖掘，不局限于下表 8 个。
• 用户未指定（默认兜底）：自动覆盖下方内置的 8 大行业，保证开箱即用的广度。

序号	行业（默认兜底）	国内细分方向	国际细分方向
1	科技	芯片/手机/智能硬件/互联网巨头/操作系统	Silicon Valley/Tech Giants/Startup/Web3/Quantum
2	汽车	新能源/自动驾驶/合资品牌/造车新势力/出口	EV Race/Self-Driving/Legacy Auto/Supply Chain
3	社会民生	就业/教育/房价/消费/养老/生育	Cost of Living/Housing/Education/Healthcare
4	军事	国防科技/装备发展/国际军贸/军事演习/军事历史	Defense Tech/Arms Trade/Geostrategy/Military History
5	新闻	重大事件/政策解读/国际关系/突发事件	Breaking/Geopolitics/Policy/Global Events
6	AI	大模型/AI应用/AI监管/AI伦理/AIGC	LLM/AGI/AI Regulation/AI Ethics/Generative AI
7	健康	中医/养生/心理健康/运动健身/食品安全/医美	Wellness/Mental Health/Nutrition/Biotech/Longevity
8	文化产业	影视/游戏/国潮/非遗/文旅/出版	Film & TV/Gaming/IP/Streaming/Publishing

行业细分方向详见 references/industry-mapping.md（含默认 8 行业；用户可指定任意行业）

---

三、搜索策略

3.1 国内平台矩阵（20+平台）

综合热搜：微博热搜、百度热搜、知乎热榜、头条热榜、抖音热点、快手热榜 垂直社区：B站热门、小红书趋势、虎扑步行街、豆瓣热门、贴吧热议 行业垂直：36氪（科技）、汽车之家（汽车）、丁香园（健康）、TapTap（游戏） 新闻源：央视新闻、澎湃新闻、界面新闻、财新网、第一财经

完整平台矩阵详见 references/platform-matrix.md

3.2 国际平台矩阵（15+平台）

综合热搜：Google Trends、Twitter/X Trending、Reddit (r/all)、YouTube Trending 科技社区：Hacker News、Product Hunt、TechCrunch、The Verge 社交平台：TikTok Trending、Instagram Trends、LinkedIn Trending 新闻源：BBC、CNN、Reuters、Bloomberg、The Guardian

3.3 搜索执行方式

使用 WebSearch 工具进行多轮搜索：

第1轮：[行业名] + 热点/趋势/热议/爆款
第2轮：[行业名] + site:微博/知乎/抖音 等
第3轮：[行业名英文] + trending/viral/breaking
第4轮：[行业名] + 本周/最新/2026年X月

每轮搜索取Top结果，交叉验证热度排名。

---

四、输出结构

4.1 报告头部

# 📊 热点选题周报

**生成时间**：YYYY-MM-DD
**数据来源**：国内XX个平台 + 国际XX个平台
**覆盖行业**：XX个（用户输入 / 默认8大行业）
**选题总数**：XX个（国内XX + 国际XX + 跨行业XX）
**报告周期**：YYYY-MM-DD 至 YYYY-MM-DD

4.2 国内版选题

每个行业输出3-5个选题，每个选题包含以下字段：

### 🔬 科技行业

#### 选题1：[选题方向标题]

| 维度 | 内容 |
|------|------|
| 热度指数 | 🔥🔥🔥🔥🔥 (95/100) |
| 生命周期 | 🔴爆发期 ↑（建议立即跟进） |
| 时效性 | ⚡本周有效 |
| 情感色彩 | 知识科普 / 情绪共鸣 / 争议讨论 / 理性分析 |
| 目标受众 | 科技爱好者、从业者、投资人 |
| 来源平台 | 微博热搜#3、知乎热榜#5、36氪首页 |
| 合规风险 | 🟢低 / 🟡中 / 🔴高 |
| 验证评分 | 需求 X/10 · 竞争 X/10 · 时机 X/10 → 黄金/优质/储备/伪需求 |

**爆款标题建议**：
1. [悬念式标题]
2. [数字式标题]
3. [反常识标题]
4. [痛点式标题]
5. [情绪式标题]

**推荐内容形式**：短视频（60秒）+ 深度图文
**分发平台建议**：抖音/B站/公众号
**SEO关键词**：关键词1、关键词2、关键词3
**差异化角度**：[别人都在说X，你可以从Y角度切入]
**系列化建议**：可做3期系列（上：背景、中：分析、下：预测）
**竞品空白**：目前XX平台已有3篇同类内容，但缺少XX角度的深度分析

4.3 国际版选题

结构与国内版相同，增加本地化建议：

### 🌍 国际版 - 科技行业

#### 选题1：[英文选题标题] / [中文译名]

（同上所有字段）

**国内改编建议**：[如何将国际热点本土化为国内受众关心的角度]
**信息差价值**：[国内受众还不知道但会感兴趣的信息点]

4.4 跨行业组合选题（独家特色）

提供3-5个跨行业交叉选题：

## 🔗 跨行业组合选题

### 组合1：AI × 健康 —— "AI看病时代来了？"

| 维度 | 内容 |
|------|------|
| 组合理由 | AI医疗影像审批加速 + 公众对AI诊断关注度飙升 |
| 热度指数 | 🔥🔥🔥🔥 (85/100) |
| 生命周期 | 🟡萌芽期 ↑（先发优势大） |
| 时效性 | 📅本月有效 |
| 目标受众 | 科技爱好者+健康关注者（受众重叠度极高） |
| 合规风险 | 🟡中（医疗领域需谨慎措辞） |

**爆款标题建议**：
1. "AI看病比老医生还准？三类人受益最大"
2. "医生会被AI取代吗？看完这篇你就懂了"
3. "AI诊断准确率95%背后的3个真相"

**推荐角度**：不站队"AI替代医生"，而是"AI如何辅助普通人做健康管理"

4.5 选题热度总览表

## 📈 选题热度总览

| 行业 | 选题数 | 平均热度 | 最热选题 | 最紧急选题 |
|------|--------|---------|---------|-----------|
| 科技 | 4 | 88 | XXX | XXX |
| 汽车 | 3 | 82 | XXX | XXX |
| ... | ... | ... | ... | ... |
| 跨行业 | 3 | 85 | XXX | XXX |

4.6 运营建议

## 💡 本周运营建议

### 🎯 最值得跟进的TOP 5选题
1. [选题] —— 理由：热度高+时效紧+竞争少
2. ...

### ⏰ 最佳发布时间窗口
- [选题1]：建议X月X日前发布（热度峰值预计X日）
- ...

### ⚠️ 合规风险提示
- [选题X]：涉及XX领域，建议避免XX表述
- ...

### 🔄 可系列化的选题
- [选题X]：可拆分为3-5期系列内容
- ...

---

五、工作流程

用户输入"生成热点选题" 或 "本周热点选题"
        ↓
Step 1: 确定时间范围（默认本周）
        ↓
Step 2: 并行搜索目标行业国内热点（WebSearch × N轮，N=行业数）
        ↓
Step 3: 并行搜索目标行业国际热点（WebSearch × N轮，N=行业数）
        ↓
Step 4: 交叉验证热度，筛选Top选题
        ↓
Step 5: 生成爆款标题（每选题5个）
        ↓
Step 6: 生成跨行业组合选题
        ↓
Step 7: 合规风险预判
        ↓
Step 8: 选题验证打分（三重漏斗，详见 十二、选题验证）
        ↓
Step 9: 输出完整报告

---

六、爆款标题公式

详细公式见 references/viral-formulas.md

6大标题公式

公式	模板	示例
悬念式	"XXX的背后，藏着一个你不知道的XXX"	"AI暴跌的背后，藏着一个被忽视的信号"
数字式	"X个信号告诉你XXX"	"3个信号告诉你新能源车要变天"
反常识	"你以为XXX？其实XXX"	"你以为芯片卡脖子最惨？其实这类企业更难受"
痛点式	"XXX的人，正在面临XXX"	"买新能源车的人，正在面临一个尴尬现实"
情绪式	"XXX，看完我沉默了"	"90后开始批量回老家，看完我沉默了"
对比式	"XXX vs XXX，差距有多大？"	"中国AI vs 美国AI，差距到底有多大？"

---

七、合规边界

详细指南见 references/compliance-guide.md

绝对禁止

• ❌ 涉及中国政治人物、政府机构、政党政策的评论性内容
• ❌ 军事领域的涉密信息、部队部署、武器参数细节
• ❌ 社会民生中的群体性事件、社会动荡内容
• ❌ 未经验证的医疗健康断言
• ❌ 任何煽动民族情绪、地域歧视的内容

需要谨慎

• ⚠️ 国际军事冲突分析（保持中立，不选边站）
• ⚠️ 经济政策解读（引用官方原文，不加主观判断）
• ⚠️ 健康领域（标注"仅供参考，不构成医疗建议"）

---

八、专业增补功能（用户需求之外的增强）

8.1 热度生命周期分析

每个选题标注当前所处的生命周期阶段：

阶段	特征	运营建议
🟢萌芽期	讨论量开始上升，但尚未出圈	抢先发布，建立先发优势
🔴爆发期	多平台同时热议，搜索量激增	立即跟进，越快越好
🟠峰值期	热度达到顶点，同质内容泛滥	差异化角度是唯一出路
⚫衰退期	讨论量下降，热度退潮	除非有全新角度，否则不建议跟进

8.2 内容形式匹配

根据选题特性推荐最佳内容形式：

选题类型	推荐形式	理由
突发新闻	短视频60秒	速度优先，快速传播
深度分析	长图文/长视频	信息密度高，需要展开
争议话题	对谈/直播	互动性强，利于讨论
知识科普	图文卡片/动画	结构化呈现，易理解
情感共鸣	短视频/图文	情绪传递效率高

8.3 平台分发策略

同一选题在不同平台的差异化呈现：

平台	内容特点	标题风格	时长建议
抖音	前3秒抓人，节奏快	悬念/冲突	30-90秒
小红书	干货/种草/生活化	数字/痛点	500-1000字
B站	深度/有趣/弹幕互动	硬核/反差	5-15分钟
公众号	深度分析/观点输出	悬念/深度	2000-5000字
知乎	专业/逻辑/数据支撑	理性/专业	1500-4000字
视频号	中老年友好/正能量	情绪/共鸣	1-3分钟

8.4 竞品空白分析

对每个选题评估当前竞争格局：

• 蓝海（🟢）：搜索结果<10篇优质内容，先发优势大
• 黄海（🟡）：已有10-50篇内容，但有差异化空间
• 红海（🔴）：已有50+篇内容，必须有极强差异化

---

九、使用方式

基本用法

生成热点选题

指定行业（任意行业，不限8大）

生成科技和AI行业的热点选题
生成美妆行业的热点选题          # 不在默认8大内也可，技能即时构建细分方向
生成宠物经济的热点选题

指定版本

生成本周国内版热点选题

指定行业+版本

生成国际版AI行业热点选题

跨行业组合

生成本周跨行业组合选题

指定数量

生成科技行业5个热点选题

💡 行业灵活性：技能不做行业硬限制。用户明确指定行业（如“美妆”“养老护理”“跨境出海”）时只围绕该行业深挖；不指定时默认覆盖内置 8 大行业。跨行业组合选题会在目标行业间（或默认 8 大行业内）自动发现。

---

十、跨平台使用说明

本技能支持在OpenClaw、Hermes、Codex、ChatGPT、Claude、通义千问、文心一言、腾讯混元、DeepSeek等平台使用。

详细适配指南见 PLATFORMS.md。

通用System Prompt见 prompts/ 目录：

• system-prompt-zh.md：通用中文System Prompt
• system-prompt-en.md：通用英文System Prompt

---

十一、参考资料

• references/industry-mapping.md：行业细分领域映射（默认8大行业，支持任意自定义行业）
• references/platform-matrix.md：国内外平台搜索矩阵
• references/viral-formulas.md：爆款选题公式与标题模板
• references/compliance-guide.md：合规边界指南
• references/topic-validation.md：选题验证（三重漏斗打分法）方法论与 AI 提示词模板

---

十二、选题验证（三重漏斗打分法）

完整方法论、评分对照表与 AI 提示词模板见 references/topic-validation.md 思路借鉴：公众号「AI就是新生产力」《我让AI给50个选题打了分，80%得分不到3》的"选题三重漏斗"——本技能负责发现候选选题，此模块负责过滤，已适配任意行业场景（默认内置 8 大行业作为兜底）。

12.1 核心理念

选题不是"创造问题"，是"过滤问题"。用 AI 把"凭感觉筛"变成"按逻辑筛"，在动笔前淘汰 80% 的低质/伪需求选题，只让高胜率的 20% 进入创作。

12.2 三重漏斗

漏斗层	验证什么	核心问题	关键指标
第一层：需求验证	有没有人真的想看/搜	这是真需求还是自嗨？	搜索指数、长尾词量、问答平台相关问题数、评论区求更频次
第二层：竞争验证	写的人多不多、头部质量如何	还能不能写出差异化？	同主题内容数量、头部内容质量、近30天发布密度、权威账号占据情况
第三层：时机验证	现在发合不合适	时间窗口打开了没？	触发事件、情绪节点、平台算法风向、节气/节日/年度节点

12.3 评分与行动对照

每个选题打 3 个 1-10 分，按组合决策：

需求分	竞争分	时机分	结论	行动
≥7	≥7	≥7	黄金选题	立即动笔
≥7	≤4	≥7	优质蓝海	快速产出，抢先发
≥7	≥7	≤4	储备选题	等时机/换角度
4-6	任意	任意	小众深耕	适合垂类账号
≤4	任意	任意	伪需求	直接淘汰
≤4	≥7	任意	红海伪需求	坚决不碰
≥7	≤4	≤4	过时热点	翻新角度再评估

经验法则：需求分 < 4 直接淘汰，不进入后续评估（80% 低分选题集中在此）。

12.4 三个必须人工补位的坑

1. 需求分虚高：AI 可能把"你能写"误判为"有人看"。补位法——看头部内容是否已完美回答该问题，若已回答则真实需求被满足，分数打折。
2. 竞争分低估隐性竞争：AI 常只搜单一平台。补位法——跨平台评估（公众号/抖音/小红书/知乎/B站各搜一遍），隐性竞争常藏在别的平台。
3. 时机分滞后：AI 基于历史数据，追热点的时机分常偏低。补位法——结合早期信号（新品预热、政策吹风、KOL 提前讨论）押题，而非等热点爆发后。

12.5 输出集成

在「四、输出结构」的每个选题模板中增加「验证评分」字段：

| 验证评分 | 需求 8/10 · 竞争 6/10 · 时机 9/10 → 黄金选题（立即动笔） |

---

GitHub仓库：https://github.com/ZOORO-NEW/qianjin-trending-hunter

重要提醒：本技能的核心价值是"帮运营人员发现选题、提供爆款思路"，不是替运营写内容。所有选题建议仅供参考，最终内容创作需运营人员结合自身定位和平台规则执行。