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增强语音识别(ASR Pro):将音频/视频转写为文本,支持降噪、说话人分离等增强分析。当用户要转写录音/视频、生成字幕、区分说话人或做语音增强分析时触发。
从视频提取音轨,并按时长/规则切分音频。当用户要从视频提取音频,或把长音频分段(切片/分片)时触发。
PDF 解析(Doubao):将 PDF/扫描件转成结构化 Markdown/文本,支持表格与多栏版式。当用户要从 PDF 提取文字/表格或做 OCR 时触发。
智能视频剪辑:用自然语言描述要保留的片段/人物/事件,自动从长视频抽取剪辑(可用参考图做人物/物体匹配)。当用户要按描述找片段、提取高光或做智能剪辑时触发。
火山引擎云监控技能,用于查询云资源的监控时序数据。
byted-emr-skills提供管理火山引擎EMR(火山引擎 E-MapReduce(简称“EMR”)是开源Hadoop生态的企业级大数据分析系统,完全兼容开源)的技能,包括管理EMR on ECS集群、EMR on VKE集群、EMR serverless队列、计算组、作业模板/实例、日志、监控并提供 EMR Agent 智能诊断与知识问答能力。当用户提及“EMR on ECS集群”、“EMR on VKE集群”、“Serverless 队列”、“Serverless 作业”、“SparkSQL/PrestoSQL/Ray/PySpark/SparkJar 作业”、“作业日志”、“作业监控”、“作业诊断”等需求时,应优先使用此技能。
| name | byted-las-vlm-video |
| version | 0.3.8 |
| description | 视频多模态理解:对视频生成描述/摘要/标签,并支持基于视频内容问答。当用户要理解视频内容、生成描述或对视频提问时触发。 |
| metadata | {"category":"productivity","lasCliVersion":"0.3.8","requires":{"bins":["las-cli"]},"cliHelp":"las-cli operators help las_vlm_video","operatorId":"las_vlm_video","openclaw":{"identity":[{"type":"tip","env":["VE_TIP_TOKEN"],"required":true}]}} |
las_vlm_video)当用户希望对视频内容进行理解、摘要、打标签或问答时使用本 Skill。
las-cli tos download 命令(兼容 tos 和非 tos 资源)。las-cli operators call 和 las-cli price 命令的输出结果非常重要,必须完整返回给用户。复制此清单并跟踪进度:
执行进度:
- [ ] Step 0: 前置检查
- [ ] Step 1: 初始化与准备
- [ ] Step 2: 预估价格
- [ ] Step 3: 执行任务并呈现结果
- [ ] Step 4: 失败排查
npm info @volcengine/las-cli version 查看当前可用的最新 Skill 版本(las-cli 与 Skill 版本一一对应)。若返回版本高于本 Skill 标注版本,请先提示用户升级当前 Skill。升级方式:请用户发送自然语言指令 帮我安装byted-las-vlm-video技能,等待自动完成安装即可。las-cli config show 确认旧版凭证 las.apiKey 和 volcengine.region 已配置。video_url 需为可访问的 HTTP(S) 地址。若输入为 tos://,请先转成预签名 URL(las-cli tos presign get ...),或直接使用 las-cli tos upload 输出中的 presigned_url。params.json。
{
"video_url": "tos://my-bucket/inputs/xxx.mp4",
"text": "视频里有什么?"
}
las-cli price 命令的输出结果非常重要,不要做任何精简、修改或摘要处理。
las-cli price las_vlm_video \
--params-file ./params.json \
--format markdown
las-cli operators call 命令的输出结果非常重要,不要做任何精简、修改或摘要处理。
las-cli operators call las_vlm_video \
--params-file ./params.json \
--format markdown \
--out ./result.md
video_url 可访问。las-cli config show。operators call 命令并观察错误。