动量与反转策略指南，包括行为金融学基础、动量反转效应的成因和A股量化策略。适用于需要理解和实施动量/反转投资策略的场景。
npx skills add https://github.com/FeiCoder/Skill-Factory --skill momentum-reversalCopie e cole este comando no Claude Code para instalar a skill
| name | momentum-reversal |
| description | 动量与反转策略指南，包括行为金融学基础、动量反转效应的成因和A股量化策略。适用于需要理解和实施动量/反转投资策略的场景。 |
过去一段时间强的股票，在未来一段时间继续保持强势。
过去一段时间弱的股票，在未来一段时间会变强。
EMH无法解释的现象：
利用历史收益率的序贯相关性：
| 参数 | 范围 | 说明 |
|---|---|---|
| 观测期 | 1-12个月 | 过去收益计算周期 |
| 持有期 | 1-12个月 | 组合持有周期 |
| 分组数 | 3-5组 | 股票分组数量 |
多空策略
多头策略
采用几何平均值：
组合收益 = (Π(1+ri))^(1/n) - 1
统计套利策略的完整指南，包括配对交易、协整分析、主成分策略和行业轮动套利。适用于需要构建市场中性策略、对冲系统性风险并获取稳定Alpha收益的量化投资场景。
量化投资策略组合选择指南，根据市场环境（牛/熊/震荡）选择合适的选股和择时策略组合。适用于需要构建或调整量化投资组合、不知道如何搭配使用多种策略的投资者。
资金流选股模型指南，包括资金流概念、测算方法和基于高频数据的选股策略。适用于需要利用资金流向进行选股决策的场景。
多因子选股模型的完整指南，包括因子选取、有效性检验（排序法）、冗余因子剔除、综合评分模型构建和实证案例。适用于需要构建或优化多因子选股策略的量化投资者。
量化选股基础知识，介绍量化投资的概念、框架以及与传统投资方法的区别。当需要理解量化选股的核心理念、适用场景或构建量化选股系统时使用此 skill。
行业轮动策略指南，基于宏观经济周期和M2指标的A股行业轮动模型。适用于需要理解和实施行业配置策略的场景。