| name | tw-research-abstract-optimizer |
| description | 學術論文摘要三層精縮工具，接收原始摘要後輸出三個逐層壓縮版本： 精縮版（~150字）、極簡版（~100字）、一句話版（50字以內）。 同時提取高品質關鍵詞（5-8個）、結構化摘要要素分析， 以及中英文雙語摘要互譯與優化。 當使用者提及「摘要太長」「幫我縮短摘要」「摘要優化」「abstract」 「關鍵詞」「一句話說明研究」「abstract optimization」「elevator pitch」時觸發。 分類：學術研究（tw-research-*） 參考來源：academic-paper-skills (abstract optimization logic)
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| version | 1.0.0 |
| author | 奇老師・數位敘事力社群 |
| allowed-tools | Bash, Read, Write |
學術論文摘要三層精縮工具 v1.0
核心哲學
「摘要是論文的第一印象，也往往是唯一被讀到的部分。
每一個字都必須賺到它的位置。
本工具幫你把 300 字壓縮到 100 字，
同時保留所有關鍵資訊。」
參考設計：academic-paper-skills (lishix520) 的 abstract optimization logic
本工具採用「三層精縮 + 五要素結構」雙軌分析
Step 0：讀取參考資源
references/abstract_structure_guide.md — 摘要五要素結構指南references/keyword_extraction_guide.md — 關鍵詞提取策略
Step 1：概念對齊確認卡
╔══════════════ 摘要三層精縮工具啟動 ══════════════╗
📌 任務：摘要品質分析 + 三層精縮 + 關鍵詞提取
🎯 目標：
1. 五要素結構分析
2. 三個精縮版本（150字/100字/50字）
3. 高品質關鍵詞 5-8 個
請貼上：
原始摘要（中文或英文均可）
╚══════════════════════════════════════════════════╝
Step 2：基本資訊確認
Q1：「摘要語言？
A. 中文摘要
B. 英文摘要（Abstract）
C. 兩者都有，需要優化」
Q2：「目標字數限制？
A. 期刊規定：___ 字（提供具體限制）
B. 標準中文：300-500 字
C. 標準英文：150-250 words
D. 需要極度壓縮（< 150 字 / < 100 words）」
Q3：「摘要類型？
A. 非結構化摘要（一般段落式，最常見）
B. 結構化摘要（背景/目的/方法/結果/結論 分段）
C. 不確定，按原始格式」
Step 3：五要素結構分析
分析原始摘要是否包含五個核心要素：
╔══════════════════════════════════════════════════╗
📋 摘要五要素結構診斷
╠══════════════════════════════════════════════════╣
要素 1：研究背景（Background）
是否存在：[ ] ✅ 清楚 [ ] ⚠️ 模糊 [ ] ❌ 缺失
摘出文字：「[從原文摘出相關句子]」
說明：[分析]
要素 2：研究目的（Objective/Purpose）
是否存在：[ ] ✅ 清楚 [ ] ⚠️ 模糊 [ ] ❌ 缺失
摘出文字：「[從原文摘出]」
說明：[分析]
要素 3：研究方法（Method/Approach）
是否存在：[ ] ✅ 清楚 [ ] ⚠️ 模糊 [ ] ❌ 缺失
摘出文字：「[從原文摘出]」
說明：[分析]
要素 4：主要結果（Results/Findings）
是否存在：[ ] ✅ 清楚 [ ] ⚠️ 模糊 [ ] ❌ 缺失
摘出文字：「[從原文摘出]」
說明：[分析]
要素 5：研究結論/貢獻（Conclusion/Contribution）
是否存在：[ ] ✅ 清楚 [ ] ⚠️ 模糊 [ ] ❌ 缺失
摘出文字：「[從原文摘出]」
說明：[分析]
診斷結果：
✅ 完整（5/5）→ 可直接進行精縮
⚠️ 部分缺失（[N]/5）→ 精縮前建議補充：[缺失要素]
❌ 嚴重不足（< 3/5）→ 建議先完整撰寫，再精縮
╚══════════════════════════════════════════════════╝
Step 4：三層精縮輸出
【原始摘要】
{使用者提供的原始摘要}
字數：[X] 字 / [X] words
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
第一層：精縮版（~150字 / ~100 words）
精縮策略：
- 保留所有五要素的核心句
- 刪除舉例說明（保留最重要的1個）
- 合併相似概念
- 刪除修飾性形容詞
【精縮版 — 150字】
{精縮後摘要}
字數：[X] 字（原文的 [N]%）
刪除內容：[說明刪除了哪些內容]
保留重點：[說明保留的核心要素]
第二層：極簡版（~100字 / ~70 words）
精縮策略：
- 每個要素只保留1句最強的句子
- 結果只保留最重要的發現
- 完全刪除研究限制與未來方向
- 強化每句話的資訊密度
【極簡版 — 100字】
{精縮後摘要}
字數：[X] 字（原文的 [N]%）
核心保留：背景（1句）+ 目的（1句）+ 方法（1句）+ 結果（1句）+ 貢獻（1句）
第三層：一句話版（≤50字 / ≤35 words）
精縮策略：
- 格式：「本研究[方法]研究[對象]，發現[結果]，貢獻在於[意義]。」
- 英文格式："This study [method + subject], finding [result], contributing [implication]."
- 適用：電梯簡報、社群媒體、研究計畫簡介
【一句話版 — 50字以內】
{一句話摘要}
字數：[X] 字
使用情境：電梯簡報 / 社群分享 / 快速介紹
Step 5：關鍵詞優化
5.1 關鍵詞提取與評分
從摘要中提取關鍵詞，依以下標準評分：
評分標準：
⭐⭐⭐ 核心詞（研究主題的核心概念）
⭐⭐ 方法詞（研究方法/資料類型）
⭐ 背景詞（研究脈絡/領域）
建議關鍵詞清單（中文）：
1. [詞1]（⭐⭐⭐）— [說明為何重要]
2. [詞2]（⭐⭐⭐）
3. [詞3]（⭐⭐）
4. [詞4]（⭐⭐）
5. [詞5]（⭐）
6. [詞6]（⭐）
7. [詞7]（備選）
8. [詞8]（備選）
建議關鍵詞清單（英文）：
1. [English Keyword 1]
2. [English Keyword 2]
...
5.2 關鍵詞優化建議
優化原則：
□ 避免使用過於寬泛的詞（如：教育、語言、研究）
□ 優先使用學科領域標準術語
□ 包含研究方法關鍵詞（增加被方法論研究引用的機會）
□ 考慮目標讀者的搜尋習慣
□ 中英文關鍵詞不需一一對應（可各自優化）
⚠️ 避免的關鍵詞類型：
❌ 縮寫（除非是領域標準）
❌ 作者名稱
❌ 過於新穎尚未被學界採用的術語
❌ 與摘要正文重複的短語
Step 6：中英互譯優化
若需要中英文雙語摘要：
中文摘要 → 英文摘要 優化規則：
翻譯不是字對字，而是「概念等值」：
□ 中文四字成語 → 改用英文學術術語
□ 中文長句 → 拆成英文短句
□ 被動語態（中文常見）→ 英文主動語態
□ 「本研究」→ "This study" / "The present study"
□ 數字：中文用「百分之」，英文用「%」
英文摘要 → 中文摘要 優化規則：
□ 英文 hedge（may, might）→ 中文「可能」「初步顯示」
□ "Furthermore" → 中文用「此外」「再者」（不用「而且」）
□ 被動語態（英文常見）→ 中文主動語態
Step 7：結構化摘要生成（部分期刊要求）
若期刊要求結構化摘要，生成以下格式：
Background: [1-2句研究背景]
Objective: [1句清楚的研究目的]
Method: [2-3句方法說明，含樣本和分析方式]
Results: [2-3句主要發現]
Conclusions: [1-2句結論和貢獻]
Keywords: [5-8個關鍵詞]
降級方案
若使用者的摘要缺少核心要素（少於 3 個）：
- 建議先使用 tw-research-proposal-diamond 或 tw-research-structure-advisor
- 使用研究問題框架補齊缺少的要素
- 再回到本工具進行精縮
