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// 표준 거래내역에 계정과목을 매핑하는 스킬. 룰 기반 분류 우선(80%+), 실패 건만 LLM fallback(마스킹 뷰), 사용자 확인 루프. 한국 거래처 100개 시드 룰 포함, 내부 계정 ↔ 국세청 표준계정 이중 구조.
// 표준 거래내역에 계정과목을 매핑하는 스킬. 룰 기반 분류 우선(80%+), 실패 건만 LLM fallback(마스킹 뷰), 사용자 확인 루프. 한국 거래처 100개 시드 룰 포함, 내부 계정 ↔ 국세청 표준계정 이중 구조.
한국 종합소득세·법인세 신고 준비를 위한 서류 체크리스트 자동 생성 스킬. 개인사업자(일반·간이·면세)·프리랜서·1인 법인·겸업·성실신고확인대상 5가지 유형별로 필요 서류 목록을 제공하고, korean-jangbu-for에서 자동 생성 가능한 항목을 표시한다. 2026년 기준 기한표(토·일 자동 이연 반영) 포함 — 종소세 일반 2026-06-01, 성실신고 2026-06-30.
한국 스타트업·1인 법인 대표·프리랜서·개인사업자를 위한 장부 자동 생성 진입점 스킬. 호출 시 5개 하위 스킬(jangbu-import·jangbu-tag·jangbu-tax·jangbu-dash·jangbu-jongso)을 번호·문자 메뉴로 제시하고, 입력 즉시 해당 스킬 인터뷰로 직행한다. 엑셀·5대 은행 CSV·7대 카드사 명세서 PDF·영수증·세금계산서 지원, macOS Vision/PaddleOCR 로컬 처리, Level 2 민감정보 마스킹.
원본 재무 데이터(엑셀·은행 CSV·카드 내역 CSV·영수증 이미지·세금계산서 PDF·카드명세서 PDF)를 표준 거래내역 13개 필드로 변환하는 스킬. PaddleOCR 로컬 처리로 영수증·세금계산서·카드명세서에서 거래 자동 추출, Level 2 민감정보 마스킹 적용.
홈택스·은행·카드사 데이터를 자동 수집하기 위한 CODEF API 자격증명 발급·설정 가이드 스킬. 사용자가 직접 CODEF(developer.codef.io)에 무료 가입해 받은 Client ID/Secret을 로컬(macOS Keychain 또는 ~/.jangbu/credentials.env)에 저장. BYOK(Bring Your Own Key) 방식, 외부 서버 전송 없음. 2026년 4월 기준.
스타트업·1인 법인 대표용 경영 리포트 자동 생성 스킬. 월별 손익 추이, 현금흐름(일별 net), cash burn rate(최근 N개월 평균 순지출), 비용 구조 분석. 공식 재무제표와 별개로 의사결정용 가공 리포트 제공.
세무용 재무제표(재무상태표·손익계산서) 자동 생성 스킬. 국세청 표준계정과목 매핑, 일반기업회계기준(K-GAAP) 간소화 버전. 분류 완료된 거래내역을 기간 지정해 BS·PL로 집계하고 JSON·CSV 파일로 출력.
| name | jangbu-tag |
| description | 표준 거래내역에 계정과목을 매핑하는 스킬. 룰 기반 분류 우선(80%+), 실패 건만 LLM fallback(마스킹 뷰), 사용자 확인 루프. 한국 거래처 100개 시드 룰 포함, 내부 계정 ↔ 국세청 표준계정 이중 구조. |
거래내역 → 계정과목 매핑 스킬.
classify_with_rules 호출로 일괄 처리apply_classification(source="user")광고선전비_구글, 광고선전비_메타, SaaS_노션accounts/nts_standard.json 매핑 테이블 경유분류할 거래 기간을 선택하세요.
[1] 이번 달
[2] 전월
[3] 올해 전체
[4] 특정 기간 입력
미분류 거래만 처리합니다.
classify_with_rules(start_date="2026-04-01", end_date="2026-04-30")
결과 예시:
룰 분류 완료: 87건
분류 실패(LLM fallback 필요): 13건
핵심: list_transactions(unclassified_only=True) 응답은 이미 마스킹된 뷰.
다음 거래를 한국 일반기업회계기준 계정과목으로 분류하세요.
거래처명·적요에 토큰(TK_*)이 있으면 그대로 두고 문맥으로만 판단.
거래 목록:
{
"tx_abc": {"date": "2025-09-07", "amount": 142025, "direction": "outflow",
"counterparty": "CLAUDE.AI SUBSCRIPTION", "description": "..."},
"tx_def": {...}
}
사용 가능 계정과목 (이 목록 외 사용 금지):
- 복리후생비: 직원 복리·회식·식대·간식·건강검진
- 여비교통비: 택시·KTX·주유·출장
- 접대비: 고객 접대 (5만원 이상 식사가 유력 신호)
- 통신비: 휴대폰·인터넷·유선전화
- 수도광열비/전력비: 수도·전기·가스
- 임차료: 월세·사무실 임대
- 지급수수료: SaaS 구독·은행 수수료·법무·회계·세무 용역비
- 광고선전비: 페이스북·구글·네이버 광고
- 도서인쇄비: 책·출판물·인쇄
- 소모품비: 사무용품·다이소·IKEA
- 세금과공과: 4대보험·세금·지방세
- 수선비·보험료·차량유지비·운반비·교육훈련비·회의비
- 급여·상여금·퇴직급여·잡급
- 매출액/이자수익 (inflow일 때)
각 거래에 대해 JSON으로 반환:
{
"tx_abc": {"internal_account": "지급수수료", "confidence": 0.92,
"reason": "CLAUDE.AI는 AI SaaS 구독"},
...
}
confidence < 0.7인 건은 "사용자 확인 필요"로 표시.
list_transactions(unclassified_only=True, limit=50) — 50건씩 배치apply_classification(source="llm") 자동 저장LLM 분류 시 반드시 한국 일반기업회계기준의 표준 계정 사용.
다음 거래의 계정을 확인해주세요.
거래: TK_ACCOUNT_ID_xxxx | 2026-04-15 | 500,000원 | outflow
적요: (마스킹된 내용)
추정 계정: 지급수수료 (confidence=0.65)
[1] 지급수수료 유지
[2] 다른 계정 지정
[3] 스킵 (미분류 유지)
사용자 입력 시:
apply_classification(
transaction_id="tx_xxx",
internal_account="지급수수료",
confidence=1.0,
source="user"
)
분류 완료:
- 룰: 87건
- LLM: 10건 (평균 confidence 0.78)
- 사용자: 3건
- 최종 미분류: 0건
다음:
- [3] 세무 리포트 생성 (jangbu-tax)
- [4] 경영 리포트 생성 (jangbu-dash)
최초 실행 시 rules/seed_rules.json 을 classification_rules 테이블에 주입.
이미 존재하는 룰은 중복 추가 안함. 사용자가 apply_classification(source="user") 할 때 학습용 룰로 자동 등록할지는 사용자에게 확인 후 결정.
| Confidence | 출처 | 처리 |
|---|---|---|
| 1.00 | counterparty_exact / user 확정 | 자동 적용 |
| 0.90 | counterparty_regex | 자동 적용 |
| 0.80 | description_regex | 자동 적용 |
| 0.70~0.79 | LLM 추정 | 사용자 확인 권장 |
| 0.00 | 매칭 실패 | LLM fallback |
list_transactions의 마스킹 뷰만 사용apply_classification 호출마다 audit.log 기록accounts/nts_standard.json에 없으면 "지급수수료" 기본 매핑 후 사용자에게 확인