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Name: Anthropic Docs
Author: LeoLin990405

// Anthropic 官方文档知识库，包含 Claude 模型、API、Claude Code、工程博客、研究论文等完整参考。当用户询问 Anthropic/Claude 相关问题、API 使用、模型选择、Claude Code 功能时使用。

Executar no Manus

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updated:30 de janeiro de 2026 às 08:23

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SKILL.md

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name	anthropic-docs
description	Anthropic 官方文档知识库，包含 Claude 模型、API、Claude Code、工程博客、研究论文等完整参考。当用户询问 Anthropic/Claude 相关问题、API 使用、模型选择、Claude Code 功能时使用。
triggers	["anthropic","claude api","claude code","claude 模型","opus","sonnet","haiku","mcp","subagent","skills"]

Anthropic 官方文档知识库

整理日期: 2026-01-30 来源: https://www.anthropic.com/

快速参考

模型选择指南

模型	定位	价格 (输入/输出 per M tokens)	适用场景
Opus 4.5	最智能	$5/$25	复杂推理、企业项目、高难度任务
Sonnet 4.5	最佳编码	$3/$15	代理任务、软件开发、日常使用
Haiku 4.5	最快速	$1/$5	实时应用、高并发、成本敏感

API 快速开始

export ANTHROPIC_API_KEY='your-key'
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-sonnet-4-5","max_tokens":1000,"messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

重要链接

开发者文档: https://platform.claude.com/docs
API Console: https://platform.claude.com
Claude Code 文档: https://code.claude.com/docs
Anthropic Academy: https://anthropic.skilljar.com

详细文档索引

更多详细内容请参考以下文件：

模型详情 - Opus/Sonnet/Haiku 4.5 完整规格
API 指南 - API 使用与代码示例
Claude Code - Claude Code 完整文档
工程博客 - 14篇技术博客详细笔记
研究论文 - 9篇研究论文详细笔记
安全政策 - 宪法、透明度、RSP

Claude 4.5 新功能速览

1. Effort 参数 (Extended Thinking)

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250514",
    max_tokens=16000,
    thinking={
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000  # low/medium/high 或具体数值
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "复杂问题..."}]
)

2. Tool Search Tool

按需发现工具，节省 85% token 使用量

{"type": "tool_search_tool_regex_20251119", "name": "tool_search_tool_regex"}

3. Programmatic Tool Calling

Claude 通过 Python 代码编排工具，Token 减少 37%

4. Memory Tool

跨会话持久化记忆

5. Context Editing

用户可编辑上下文窗口内容

Claude Code 核心功能

安装

# macOS/Linux/WSL
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

# Windows PowerShell
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

常用命令

命令	功能
`/clear`	重置上下文
`/compact`	压缩上下文
`/rewind`	恢复检查点
`/agents`	管理子代理
`/mcp`	管理 MCP 服务器
`/init`	生成 CLAUDE.md

快捷键

快捷键	功能
`Esc`	停止当前操作
`Esc + Esc`	打开 rewind 菜单
`Shift+Tab`	切换权限模式
`Ctrl+O`	切换详细模式
`Option+T`	切换思考模式

MCP 服务器配置

# HTTP 服务器
claude mcp add --transport http <name> <url>

# 本地 stdio 服务器
claude mcp add --transport stdio --env KEY=value <name> -- npx -y <package>

# 管理
claude mcp list
claude mcp remove <name>

子代理 (Subagents)

内置子代理：

Explore: Haiku 模型，只读工具，用于代码库探索
Plan: 继承模型，只读工具，用于计划模式研究
general-purpose: 继承模型，所有工具，用于复杂任务

Skills 技能

---
name: my-skill
description: 技能描述
---
技能指令内容...

存储位置：

个人: ~/.claude/skills/<name>/SKILL.md
项目: .claude/skills/<name>/SKILL.md

工程博客精华

Agent 开发核心原则

简单性: 保持设计简单，避免过度工程
透明性: 明确显示规划步骤
ACI 设计: 像投入 HCI 一样投入 Agent-Computer Interface 设计

六种工作流模式

模式	描述	适用场景
Prompt Chaining	序列步骤	可清晰分解的任务
Routing	输入分类导向	有明确类别的任务
Parallelization	并行运行	独立子任务
Orchestrator-Workers	动态分解委派	复杂代码修改
Evaluator-Optimizer	循环评估反馈	有明确评估标准
Agents	自主规划操作	开放式问题

上下文工程核心

"find the smallest possible set of high-signal tokens that maximize the likelihood of some desired outcome"

长时程任务策略：

压缩: 总结内容并用摘要重新启动
结构化笔记: 定期写入持久内存
子智能体架构: 主智能体协调，子智能体处理聚焦任务

研究论文要点

AI 辅助对编程技能的影响

AI 组测验成绩 50%，手工编码组 67%（相差 17%）
最大差距在调试问题上
使用 AI 的方式影响信息保留

Constitutional Classifiers++

越狱成功率从 86% 降至 4.4%
计算开销仅约 1%
误报率降至 0.05%

Claude 新宪法四大优先级

Broadly safe: 不破坏人类监督机制
Broadly ethical: 诚实行事，避免伤害
Compliant with guidelines: 遵循 Anthropic 指南
Genuinely helpful: 真正有帮助

安全政策

AI 安全级别 (ASL)

级别	说明
ASL-1	基础安全措施
ASL-2	当前所有模型运行级别
ASL-3	高级安全措施 (部分模型)
ASL-4+	最高级别安全措施

负责任扩展政策 (RSP) 核心承诺

在未实施充分的保障措施之前，绝不训练或部署高风险模型

能力阈值（触发更高安全措施的红线）：

自主 AI 研发
CBRN 武器协助

related-skills.json

mesmo repositório

claude-utility-skills.md

from "LeoLin990405/claude-utility-skills"

Archived. The active utility/support skills now live in claude-code-skills across ai-collaboration/, development/, research/, and system/

2026-05-060

history-note-processor.md

from "LeoLin990405/claude-utility-skills"

Process Gemini chat exports into structured academic history notes following the Four-Step Deep Reading methodology (🟢 Foundation → 🔵 Critique → 🟣 Context → 🔴 Synthesis). Use when (1) Processing Gemini chat history exports, (2) Expanding existing history notes, (3) Creating comprehensive academic notes from historical readings, (4) Structuring research notes with YAML frontmatter, Mermaid visualizations, and multi-stage analysis.

2026-01-300

skill-creator.md

from "LeoLin990405/claude-utility-skills"

Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations.

2026-01-300

package.json

"author": "LeoLin990405"

"repository": "LeoLin990405/claude-utility-skills"

Abrir repositório GitHub Ver repositórios do creator

$ install --global

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Executar no Manus

$ useful --forSOC

Desenvolvedores de softwareInformática e Matemática15-1252L4

name	anthropic-docs
description	Anthropic 官方文档知识库，包含 Claude 模型、API、Claude Code、工程博客、研究论文等完整参考。当用户询问 Anthropic/Claude 相关问题、API 使用、模型选择、Claude Code 功能时使用。
triggers	["anthropic","claude api","claude code","claude 模型","opus","sonnet","haiku","mcp","subagent","skills"]

Anthropic 官方文档知识库

整理日期: 2026-01-30 来源: https://www.anthropic.com/

快速参考

模型选择指南

模型	定位	价格 (输入/输出 per M tokens)	适用场景
Opus 4.5	最智能	$5/$25	复杂推理、企业项目、高难度任务
Sonnet 4.5	最佳编码	$3/$15	代理任务、软件开发、日常使用
Haiku 4.5	最快速	$1/$5	实时应用、高并发、成本敏感

API 快速开始

export ANTHROPIC_API_KEY='your-key'
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
  -H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{"model":"claude-sonnet-4-5","max_tokens":1000,"messages":[{"role":"user","content":"Hello"}]}'

重要链接

开发者文档: https://platform.claude.com/docs
API Console: https://platform.claude.com
Claude Code 文档: https://code.claude.com/docs
Anthropic Academy: https://anthropic.skilljar.com

详细文档索引

更多详细内容请参考以下文件：

模型详情 - Opus/Sonnet/Haiku 4.5 完整规格
API 指南 - API 使用与代码示例
Claude Code - Claude Code 完整文档
工程博客 - 14篇技术博客详细笔记
研究论文 - 9篇研究论文详细笔记
安全政策 - 宪法、透明度、RSP

Claude 4.5 新功能速览

1. Effort 参数 (Extended Thinking)

response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-5-20250514",
    max_tokens=16000,
    thinking={
        "type": "enabled",
        "budget_tokens": 10000  # low/medium/high 或具体数值
    },
    messages=[{"role": "user", "content": "复杂问题..."}]
)

2. Tool Search Tool

按需发现工具，节省 85% token 使用量

{"type": "tool_search_tool_regex_20251119", "name": "tool_search_tool_regex"}

3. Programmatic Tool Calling

Claude 通过 Python 代码编排工具，Token 减少 37%

4. Memory Tool

跨会话持久化记忆

5. Context Editing

用户可编辑上下文窗口内容

Claude Code 核心功能

安装

# macOS/Linux/WSL
curl -fsSL https://claude.ai/install.sh | bash

# Windows PowerShell
irm https://claude.ai/install.ps1 | iex

常用命令

命令	功能
`/clear`	重置上下文
`/compact`	压缩上下文
`/rewind`	恢复检查点
`/agents`	管理子代理
`/mcp`	管理 MCP 服务器
`/init`	生成 CLAUDE.md

快捷键

快捷键	功能
`Esc`	停止当前操作
`Esc + Esc`	打开 rewind 菜单
`Shift+Tab`	切换权限模式
`Ctrl+O`	切换详细模式
`Option+T`	切换思考模式

MCP 服务器配置

# HTTP 服务器
claude mcp add --transport http <name> <url>

# 本地 stdio 服务器
claude mcp add --transport stdio --env KEY=value <name> -- npx -y <package>

# 管理
claude mcp list
claude mcp remove <name>

子代理 (Subagents)

内置子代理：

Explore: Haiku 模型，只读工具，用于代码库探索
Plan: 继承模型，只读工具，用于计划模式研究
general-purpose: 继承模型，所有工具，用于复杂任务

Skills 技能

---
name: my-skill
description: 技能描述
---
技能指令内容...

存储位置：

个人: ~/.claude/skills/<name>/SKILL.md
项目: .claude/skills/<name>/SKILL.md

工程博客精华

Agent 开发核心原则

简单性: 保持设计简单，避免过度工程
透明性: 明确显示规划步骤
ACI 设计: 像投入 HCI 一样投入 Agent-Computer Interface 设计

六种工作流模式

模式	描述	适用场景
Prompt Chaining	序列步骤	可清晰分解的任务
Routing	输入分类导向	有明确类别的任务
Parallelization	并行运行	独立子任务
Orchestrator-Workers	动态分解委派	复杂代码修改
Evaluator-Optimizer	循环评估反馈	有明确评估标准
Agents	自主规划操作	开放式问题

上下文工程核心

"find the smallest possible set of high-signal tokens that maximize the likelihood of some desired outcome"

长时程任务策略：

压缩: 总结内容并用摘要重新启动
结构化笔记: 定期写入持久内存
子智能体架构: 主智能体协调，子智能体处理聚焦任务

研究论文要点

AI 辅助对编程技能的影响

AI 组测验成绩 50%，手工编码组 67%（相差 17%）
最大差距在调试问题上
使用 AI 的方式影响信息保留

Constitutional Classifiers++

越狱成功率从 86% 降至 4.4%
计算开销仅约 1%
误报率降至 0.05%

Claude 新宪法四大优先级

Broadly safe: 不破坏人类监督机制
Broadly ethical: 诚实行事，避免伤害
Compliant with guidelines: 遵循 Anthropic 指南
Genuinely helpful: 真正有帮助

安全政策

AI 安全级别 (ASL)

级别	说明
ASL-1	基础安全措施
ASL-2	当前所有模型运行级别
ASL-3	高级安全措施 (部分模型)
ASL-4+	最高级别安全措施

负责任扩展政策 (RSP) 核心承诺

在未实施充分的保障措施之前，绝不训练或部署高风险模型

能力阈值（触发更高安全措施的红线）：

自主 AI 研发
CBRN 武器协助

anthropic-docs

Anthropic 官方文档知识库

快速参考

模型选择指南

API 快速开始

重要链接

详细文档索引

Claude 4.5 新功能速览

1. Effort 参数 (Extended Thinking)

2. Tool Search Tool

3. Programmatic Tool Calling

4. Memory Tool

5. Context Editing

Claude Code 核心功能

安装

常用命令

快捷键

MCP 服务器配置

子代理 (Subagents)

Skills 技能

工程博客精华

Agent 开发核心原则

六种工作流模式

上下文工程核心

研究论文要点

AI 辅助对编程技能的影响

Constitutional Classifiers++

Claude 新宪法四大优先级

安全政策

AI 安全级别 (ASL)

负责任扩展政策 (RSP) 核心承诺

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模型选择指南

API 快速开始

重要链接

详细文档索引

Claude 4.5 新功能速览

1. Effort 参数 (Extended Thinking)

2. Tool Search Tool

3. Programmatic Tool Calling

4. Memory Tool

5. Context Editing

Claude Code 核心功能

安装

常用命令

快捷键

MCP 服务器配置

子代理 (Subagents)

Skills 技能

工程博客精华

Agent 开发核心原则

六种工作流模式

上下文工程核心

研究论文要点

AI 辅助对编程技能的影响

Constitutional Classifiers++

Claude 新宪法四大优先级

安全政策

AI 安全级别 (ASL)

负责任扩展政策 (RSP) 核心承诺