学术写作诊断与修订。对已完成的文献综述或论文草稿进行6维度质量诊断，输出具体修订方案。适用于任何学术写作的质量把关。
npx skills add https://github.com/photonics-dhl/Self-learning --skill academic-craftCopie e cole este comando no Claude Code para instalar a skill
| name | academic-craft |
| description | 学术写作诊断与修订。对已完成的文献综述或论文草稿进行6维度质量诊断，输出具体修订方案。适用于任何学术写作的质量把关。 |
写作之后的质量把关层。已有 skill 管"怎么写"，这个管"写完了好不好"。
适用范围：
对任何草稿，逐一检查以下6个维度。每个维度评分 A/B/C，输出具体问题定位。
检查方法：扫描每个章节/段落的开头。如果连续3+段以"论文X做了Y"开头 → 编年罗列。
| 等级 | 特征 |
|---|---|
| A | 每节有明确主题句（非论文标题），论文作为论据嵌入主题 |
| B | 有主题但论文描述独立，未交织对比 |
| C | 纯按时间/论文顺序排列，无主题线索 |
诊断问题：
检查方法：搜索"局限"、"争议"、"问题"、"不足"类关键词。如果只在文末统一写 → 评价不够。
| 等级 | 特征 |
|---|---|
| A | 每篇核心论文有独立评价（方法优劣、适用边界、与同类工作的量化对比） |
| B | 有评价但泛泛（"这种方法有局限"但不说具体是什么） |
| C | 只有正面描述，无任何评价 |
诊断问题：
检查方法：统计理论论文与实验验证的比例。
| 等级 | 特征 |
|---|---|
| A | 每个理论预测标注验证状态（已验证/部分验证/未验证）+ 具体实验 |
| B | 提到部分实验但未系统梳理 |
| C | 纯理论推导，实验证据缺失 |
诊断问题：
检查方法：找到所有声称的 Gap/开放问题，检查是否回答了"怎么做"。
| 等级 | 特征 |
|---|---|
| A | 每个 Gap 有：具体缺失 → 所需工具/方法 → 预期结果 → 难度评估 |
| B | Gap 有文献依据但缺少"怎么做" |
| C | "未来研究应该..." 式空话 |
Gap 具体化模板：
Gap: [具体缺失的知识/方法]
证据: [哪篇论文在哪一页/哪一步留下了空白]
所需工具: [需要什么理论/实验/计算资源]
预期结果: [填补后能回答什么新问题]
难度: [预计时间/技术障碍]
检查方法：统计完整推导的长度。>20行的推导块 → 焦点偏移。
| 等级 | 特征 |
|---|---|
| A | 推导只保留关键步骤+物理含义，细节引用原文 |
| B | 部分推导过长但整体可控 |
| C | 大量教科书式推导，综述变成教材 |
规则：
<details> 折叠检查方法：找到所有提到用户研究方向的地方，检查是否有具体参数对接。
| 等级 | 特征 |
|---|---|
| A | 连接带具体参数（波长、功率、空间分辨率等），可直接指导实验设计 |
| B | 提到研究方向但无参数（"与THz相关"→ 怎么相关？） |
| C | 无任何与用户研究的连接 |
连接具体化模板：
用户参数: [实验条件：波长、功率、分辨率等]
理论预测: [哪篇论文的哪个公式/结论适用]
参数对接: [用户参数代入理论后的具体数值]
指导意义: [对实验设计的具体建议]
对每个 C 级维度，执行以下修订策略。
操作：
主题识别信号词：
操作：对每篇核心论文（引用>50 或被多次引用），添加评价块：
**评价**：
- 强项: [在什么条件下/对什么问题特别有效]
- 弱项: [在什么条件下失效/精度下降/计算成本高]
- 引用数分析: [为什么高引/低引 — 是开创性、实用性、还是被后续工作超越]
- 与同类对比: [相比同期的B方法，在X维度好Y维度差]
操作：
操作：将每个泛泛的"未来方向"重写为具体药方：
**Gap**: [具体缺失]
**为什么没人在做**: [技术障碍 / 理论困难 / 实验设备限制]
**需要什么**: [具体方法/工具/数据]
**如果做出来**: [能回答什么新问题 / 达到什么新性能]
**第一步**: [最简单的起始实验/计算]
操作：
操作：找到所有模糊连接（"与X相关"、"对Y有启示"），替换为：
**对接**: [用户实验] ↔ [论文X的理论/方法]
- 用户参数: [具体数值]
- 理论适用条件: [论文X的公式在什么范围内成立]
- 代入结果: [用户参数代入后的具体预测]
- 可操作性: [用户下一步应该做什么实验/计算来验证]
结合 anti_ai_patterns skill，额外检查以下综述特有模式：
| AI模式 | 在综述中的表现 | 修正 |
|---|---|---|
| 均匀篇幅 | 每篇论文花相同篇幅 | 重要论文多写，次要论文一句话带过 |
| 零争议 | 只报告一致结论 | 主动找分歧："A说X，B说Y，原因可能是Z" |
| 无价值判断 | "A做了X，B做了Y" | "A的X方法在Z条件下优于B的Y" |
| 过度类比 | 每节都有生活类比 | 只在非直观概念处用类比，专业概念直接解释 |
| 公式堆砌 | 连续3+个无叙事的公式 | 公式之间用文字串联物理逻辑 |
| 填充性图表 | Mermaid图只显示关系 | 图必须传递文字难以表达的信息 |
## 学术写作质量诊断报告
### 总评: [A/B/C]
### 各维度评分
| 维度 | 评分 | 关键问题 |
|------|------|---------|
| 主题综合 | [A/B/C] | [1-2句] |
| 批判评价 | [A/B/C] | [1-2句] |
| 实验证据 | [A/B/C] | [1-2句] |
| Gap具体性 | [A/B/C] | [1-2句] |
| 焦点控制 | [A/B/C] | [1-2句] |
| 研究连接 | [A/B/C] | [1-2句] |
### 优先修订（按影响力排序）
1. [最高优先级修订项] → 预期效果
2. [次高优先级修订项] → 预期效果
3. ...
### 修订方案
[具体的段落级修订指令]
/academic-craft # 对当前讨论的草稿进行诊断
"诊断这篇综述的质量" # 同上
"用academic-craft检查这篇草稿" # 同上
"修订策略：[维度名]" # 只对特定维度执行修订
literature-review → 怎么写综述（写作层）
paper-writing → 怎么写论文（写作层）
anti_ai_patterns → 消除AI痕迹（语言层）
academic-craft → 写完后的诊断+修订（质量层）← 本skill
humanizer → 人类化改写（语言层）
调用顺序：先写（literature-review / paper-writing）→ 再诊断（academic-craft）→ 再修（humanizer + academic-craft 策略）。
academic-craft/
└── SKILL.md # 本文件
英文期刊论文AI辅助撰写。从Gap识别到定稿的全流程pipeline，整合三源文献、Gap-driven规划、审稿人友好写作、反AI痕迹。当用户需要写英文期刊论文时触发。中文毕业论文请用bishe-guider。
已合并到 paper-writing 和 scientific-writing。保留此文件用于向后兼容路由。
科研写作工艺——段落/语言层面的写作工具。两阶段写作流程、段落清晰度检查、反向大纲、7条全局原则、段落角色标注、Claim-Evidence映射。当用户需要优化段落质量、改善逻辑流、做语言层面润色时触发。不负责论文结构规划（那是paper-writing）。
智能学术研究技能 v2.0 - 数据驱动的可验证文献综述生成 触发条件： - 用户需要文献调研并生成可验证的学术综述 - 用户需要"帮我写一篇关于X的综述" - 用户需要基于真实文献的LaTeX论文 核心工作流： 1. OpenAlex 论文发现（按相关性排序） 2. 多字段关键词分组（PCA/OR/等离子体/超表面等） 3. LaTeX + BibTeX 导出 4. 引用图谱生成 数据保证：所有论文信息（作者/年份/期刊/引用数/DOI）均来自真实API响应， 摘要从 inverted_index 重建，数值可溯源。
系统性文献综述撰写。整合 Pautasso (2013) 综述写作规则和 C-C-C 结构原则。当用户需要写文献综述时触发。
消除文本中AI生成的痕迹，使其听起来更自然、更像人类写作。当用户需要润色论文、去AI味、改写段落时触发。