Execute qualquer Skill no Manus
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parseando-sped-ecd

Skill EXCLUSIVA do subagente auditor-sped-ecd. NAO invocar do agente principal. Parseia arquivo SPED ECD Leiaute 9 (Latin-1, streaming) em dict JSON indexado por registro. Output salvo em /tmp/sped-parsed-{token}.json para reaproveitamento pelas demais skills de auditoria SPED. Use quando o usuario pedir "audita SPED V21", "le o SPED gerado", "parseia o arquivo SPED", "estrutura o SPED para auditoria".

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Comando de instalação

npx skills add https://github.com/Rafael-2109/frete-sistema --skill parseando-sped-ecd

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Rafael-2109/frete-sistema

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Atualizado30 de maio de 2026 às 22:45

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SKILL.md

readonly

name	parseando-sped-ecd
description	Skill EXCLUSIVA do subagente auditor-sped-ecd. NAO invocar do agente principal. Parseia arquivo SPED ECD Leiaute 9 (Latin-1, streaming) em dict JSON indexado por registro. Output salvo em /tmp/sped-parsed-{token}.json para reaproveitamento pelas demais skills de auditoria SPED. Use quando o usuario pedir "audita SPED V21", "le o SPED gerado", "parseia o arquivo SPED", "estrutura o SPED para auditoria".
allowed-tools	Read, Bash

parseando-sped-ecd — Parser SPED ECD Leiaute 9

Quando usar

Sempre como primeira skill numa sessao de auditoria SPED. As demais skills de auditoria (auditando-sped-contabil, comparando-sped-ground-truth, auditando-sped-vs-manual) consomem o JSON gerado por esta skill.

Como usar

source .venv/bin/activate
python .claude/skills/parseando-sped-ecd/scripts/parse_sped.py \
    /home/rafaelnascimento/SPED_ECD_NACOM_GOYA_01072024_31122024_V36_3COMPANIES.txt \
    /tmp/sped-parsed-v36.json

Output: JSON com metadata (total_lines, stats por registro) + registros (dict REG -> lista de registros nomeados por campo).

Schema de saida

{
  "metadata": {
    "total_lines": 73891,
    "encoding": "latin-1",
    "path": "/home/.../SPED_V36.txt",
    "stats": {"0000": 1, "I050": 1234, "I250": 60123, ...}
  },
  "registros": {
    "0000": [{"NOME": "NACOM GOYA", "CNPJ": "61724241000178", ...}],
    "I050": [{"COD_NAT": "01", "IND_CTA": "A", "COD_CTA": "11101", ...}, ...]
  }
}

Campos mapeados

42 registros do Manual ECD Leiaute 9 (Bloco 0 + I + J + 9 completos). Bloco C ausente — eh preenchido pelo PGE durante recuperacao de ECD anterior, NAO gerado pelo nosso sistema. Bloco K ausente — consolidacao de conglomerados, nao aplicavel a Nacom Goya.

Schemas em scripts/parse_sped.py:REGISTRO_CAMPOS.

Registros nao mapeados: campos preservados como campo_1, campo_2, etc.

Gotchas

Encoding Latin-1 puro — falha em UTF-8. latin1 ate 0xFF.
Streaming line-by-line — SPED de 70MB cabe em memoria intermediaria mas NAO carregue arquivo inteiro com .read().
Campos vazios (|| consecutivo) preservados como string vazia, NAO None.
I250 COD_PART vem na posicao 8 (nao 7) — bug historico V1.6 (app/relatorios_fiscais/CLAUDE.md:237).

NAO usar quando

Para gerar SPED (usar app/relatorios_fiscais/services/sped_ecd_service.py)
Para validar SPED estruturalmente (usar sped_ecd_validator.py ou skill auditando-sped-vs-manual)
Fora do subagente auditor-sped-ecd (skill esta reservada via SPED_SKILLS_RESERVED em app/agente/config/settings.py)

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diagnosticando-banco

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Esta skill deve ser usada quando o usuario pergunta "como esta o banco?", "indices nao usados", "queries lentas", "cache hit rate", "conexoes ativas", "vacuum", "bloat", "recomendacao de indice", "otimizar query", "EXPLAIN", "indice hipotetico", "por que essa query e lenta?", "saude do banco", ou precisa de diagnostico de saude, performance e otimizacao do PostgreSQL. Tambem usar quando o usuario quer analisar plano de execucao de uma query, receber sugestoes de indices para melhorar performance, ou investigar problemas de lentidao no banco. - Conexoes: "quantas conexoes?", "conexoes idle", "pool" - Vacuum: "precisa de vacuum?", "dead tuples", "tabelas inchadas" - Sequences: "sequences proximas do limite?", "risco de overflow INTEGER" - Tamanho: "maiores tabelas", "tamanho do banco", "quanto ocupa?" - Indices: "quais indices criar?", "indice pra essa query", "indices redundantes" - Performance: "query lenta", "EXPLAIN ANALYZE", "plano de execucao" NAO USAR QUANDO: - Consultas analiticas de dados de negocio →

2026-05-310

operando-ssw

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Operacoes de ESCRITA no SSW via Playwright. Usar quando o usuario pede: "cadastre unidade CGR", "importar cidades da rota", "cadastrar CNPJ como fornecedor", "registrar transportadora", "criar comissao 408", "cotar frete na 002", "simular frete SSW", "cotacao SSW", "gerar CSV 408 por cidade", "importar precos por cidade", "importar comissao por cidade no SSW", "importar CSV 408", "exportar cidades todas UFs", "CSV 402 completo", "exportar comissao cidade todas unidades", "baixar CSV 408", "merge CSVs", "consolidar CSVs exportados", "POP-A10", "nova rota completa", "vincular unidade a transportadora", "emitir CT-e", "emitir CTE", "gerar CT-e fracionado", "enviar SEFAZ", "consultar CTRC", "consultar CT-e", "status do CT-e", "baixar DACTE", "baixar XML CT-e", "cancelar CT-e", "gerar fatura SSW", "faturar CTRC", "fatura 437", "opcao 437", "emitir CT-e com medidas moto", "emitir CT-e com dimensoes", "cubagem moto", "emitir CT-e complementar", "CTE complementar", "opcao 222", "complementar valor frete", "complement

2026-05-310

acompanhando-pedido-compra-assai

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Esta skill deve ser usada quando o usuario pergunta sobre pedidos VOE Q.P.A. (vendas para Sendas/Assai) ou compras Motochefe (vinculadas N:N aos pedidos): "como esta o pedido VOE 12345?", "compras Motochefe abertas", "MA-2026-0001 ja chegou?", "pedidos pendentes Q.P.A.". Mostra status, totais por loja, vinculacoes pedido-compra. USAR QUANDO: - "pedido VOE 12345" - "compra Motochefe MA-2026-0001" - "pedidos abertos Q.P.A." - "compras pendentes Motochefe" NAO USAR PARA: - Estoque/pipeline (usar consultando-estoque-assai) - Chassis individuais (usar rastreando-chassi-assai) - Separacoes/NFs (usar acompanhando-saida-assai)

2026-05-300

consultando-estoque-loja

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Esta skill deve ser usada pelo Agente Lojas HORA quando o usuario pergunta sobre estoque de motos nas lojas HORA: "quantas motos tenho?", "quanto tem de <modelo>?", "o chassi XYZ ja chegou?", "quais motos estao em transito?", ou precisa conferir disponibilidade fisica por loja. Respeita automaticamente o escopo do usuario via <loja_context> (usuario escopado ve so sua loja; admin ve todas). USAR QUANDO: - "quantas motos tenho aqui?" - "quantas <modelo> tem disponivel?" - "quanto tenho em estoque?" - "o chassi XXX ja chegou?" - "quais motos em transito?" NAO USAR PARA: - Historico completo de um chassi (usar rastreando-chassi) - Conferencia de recebimento (usar conferindo-recebimento — M2) - Venda/baixa de estoque (usar registrando-venda — M3) - Estoque Nacom Goya (usar gerindo-expedicao — agente diferente)

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Consulta issues, eventos e metricas do Sentry via MCP Server. Use quando o usuario mencionar "Sentry", "issues do Sentry", "erros em producao", "bugs no Sentry", "exceptions nao tratadas", "500 errors no Sentry", "resolver issue", "marcar resolvido no Sentry", ou qualquer variacao que envolva monitoramento de erros. Tambem usar quando o usuario pedir para "ver erros", "checar exceptions", "quantos bugs tem", "issues abertas", "erros das ultimas 24h", ou "root cause analysis". NAO usar para logs do Render (usar MCP Render list_logs), metricas de CPU/memoria (usar MCP Render get_metrics), ou diagnostico de banco (usar diagnosticando-banco).

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acessando-ssw

Rafael-2109/frete-sistema

Base de conhecimento do sistema SSW. Use esta skill sempre que alguem perguntar qualquer coisa sobre o SSW — como fazer algo no SSW, o que uma opcao numerada faz (opcao 004, opcao 436, etc.), guias passo-a-passo (POPs), fluxos de documentos fiscais de transporte (CT-e, MDF-e, CTRC), romaneio, faturamento, contas a pagar, transferencias entre filiais, ou se a CarVia usa determinado recurso do SSW. Se a pergunta menciona SSW ou envolve entender/navegar processos do SSW, use esta skill. Nao usar para: cotacao de frete interna Nacom → cotando-frete; rastreamento de entregas pos-NF → monitorando-entregas; operacoes Odoo → especialista-odoo; consultas SQL → consultando-sql; cadastros/escrita no SSW → operando-ssw.

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Rafael-2109

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Desenvolvedores de softwareInformática e Matemática15-1252L4

name	parseando-sped-ecd
description	Skill EXCLUSIVA do subagente auditor-sped-ecd. NAO invocar do agente principal. Parseia arquivo SPED ECD Leiaute 9 (Latin-1, streaming) em dict JSON indexado por registro. Output salvo em /tmp/sped-parsed-{token}.json para reaproveitamento pelas demais skills de auditoria SPED. Use quando o usuario pedir "audita SPED V21", "le o SPED gerado", "parseia o arquivo SPED", "estrutura o SPED para auditoria".
allowed-tools	Read, Bash

parseando-sped-ecd — Parser SPED ECD Leiaute 9

Quando usar

Como usar

source .venv/bin/activate
python .claude/skills/parseando-sped-ecd/scripts/parse_sped.py \
    /home/rafaelnascimento/SPED_ECD_NACOM_GOYA_01072024_31122024_V36_3COMPANIES.txt \
    /tmp/sped-parsed-v36.json

Output: JSON com metadata (total_lines, stats por registro) + registros (dict REG -> lista de registros nomeados por campo).

Schema de saida

{
  "metadata": {
    "total_lines": 73891,
    "encoding": "latin-1",
    "path": "/home/.../SPED_V36.txt",
    "stats": {"0000": 1, "I050": 1234, "I250": 60123, ...}
  },
  "registros": {
    "0000": [{"NOME": "NACOM GOYA", "CNPJ": "61724241000178", ...}],
    "I050": [{"COD_NAT": "01", "IND_CTA": "A", "COD_CTA": "11101", ...}, ...]
  }
}

Campos mapeados

Schemas em scripts/parse_sped.py:REGISTRO_CAMPOS.

Registros nao mapeados: campos preservados como campo_1, campo_2, etc.

Gotchas

Encoding Latin-1 puro — falha em UTF-8. latin1 ate 0xFF.
Streaming line-by-line — SPED de 70MB cabe em memoria intermediaria mas NAO carregue arquivo inteiro com .read().
Campos vazios (|| consecutivo) preservados como string vazia, NAO None.
I250 COD_PART vem na posicao 8 (nao 7) — bug historico V1.6 (app/relatorios_fiscais/CLAUDE.md:237).

NAO usar quando

Para gerar SPED (usar app/relatorios_fiscais/services/sped_ecd_service.py)
Para validar SPED estruturalmente (usar sped_ecd_validator.py ou skill auditando-sped-vs-manual)
Fora do subagente auditor-sped-ecd (skill esta reservada via SPED_SKILLS_RESERVED em app/agente/config/settings.py)