// スクリーンショットの取得・加工を行う。ローカルスクショから最新画像を取得、 PlaywrightでWebページをキャプチャ、画像のトリミング・リサイズ、機微情報を黒塗りマスキング。 記事執筆、レポート作成、UI確認、画像加工時に起動。 「スクショ」「スクリーンショット」「画面キャプチャ」「最新のスクショ」「画像加工」「トリミング」「マスク」「写メ」「写メ撮った」「スクショ撮った」で起動。 Do NOT use for: 画像生成（shogun-imagegenを使え）。
| name | shogun-screenshot |
| description | スクリーンショットの取得・加工を行う。ローカルスクショから最新画像を取得、 PlaywrightでWebページをキャプチャ、画像のトリミング・リサイズ、機微情報を黒塗りマスキング。 記事執筆、レポート作成、UI確認、画像加工時に起動。 「スクショ」「スクリーンショット」「画面キャプチャ」「最新のスクショ」「画像加工」「トリミング」「マスク」「写メ」「写メ撮った」「スクショ撮った」で起動。 Do NOT use for: 画像生成（shogun-imagegenを使え）。 |
| argument-hint | [url-or-target e.g. https://example.com, latest] |
| allowed-tools | Bash, Read |
このスキルの北極星は記事・報告書のビジュアル品質向上によるコンテンツ差別化。 高品質な画像（マスク済み・適切にトリミング済み）を記事・レポートに挿入することで、 テキスト単体の競合コンテンツとの差別化を実現する。
$ARGUMENTS = 操作対象の指定（URLまたはモードキーワード）
https://...）→ Mode 2: Webキャプチャlatest（省略可）→ Mode 1: ローカルスクショ取得スクリーンショットの取得・加工を行う。4つのモードがある:
スクショフォルダのパスは config/settings.yaml で管理（優先順の配列）:
screenshot:
paths:
- "/path/to/your/Screenshots/" # OS のスクショ保存先
- "queue/screenshots/" # モバイルアプリ等からの受信先
capture_dir: "images/" # Webキャプチャの保存先
trim_dir: "images/trimmed/" # トリミング後の保存先
paths 配列を上から順に探索し、ディレクトリが存在＋画像ファイルがあるものを使う。
全パスが存在しない場合はエラーを返す。
手順:
screenshot.paths 配列を読むls <path> でディレクトリ存在を確認（存在しなければ次へ）
b. 存在するパスで ls -lt <path>/*.png <path>/*.jpg 2>/dev/null | head -5 で最新画像を取得ヘルパースクリプト (全パスを自動探索):
bash skills/shogun-screenshot/scripts/capture_local.sh -n 3
手動で特定パスを指定する場合:
# config/settings.yaml の screenshot.paths に設定されたパスを使用
ls -lt "/path/to/Screenshots/"*.png 2>/dev/null | head -3
注意: ディレクトリ自体が存在しない可能性がある（ドライブ未マウント等）。
2>/dev/null で存在しないパスのエラーを抑制すること。
playwright_navigate でURLに遷移playwright_screenshot でキャプチャ
python3 skills/shogun-screenshot/scripts/trim_image.py \
--input /path/to/image.png \
--output /path/to/trimmed.png \
--crop "x1,y1,x2,y2"
オプション: --resize "width,height" でリサイズも同時に行える。
スクショ内のAPIキー、トピック名、個人情報等を矩形で黒塗りする。
# 単一領域
python3 skills/shogun-screenshot/scripts/mask_sensitive.py \
--input /path/to/image.png \
--output /path/to/masked.png \
--regions "100,50,400,80"
# 複数領域
python3 skills/shogun-screenshot/scripts/mask_sensitive.py \
--input /path/to/image.png \
--output /path/to/masked.png \
--regions "100,50,400,80" "500,200,800,230"
# 位置確認（赤枠プレビュー、塗りつぶさない）
python3 skills/shogun-screenshot/scripts/mask_sensitive.py \
--input /path/to/image.png \
--output /path/to/preview.png \
--regions "100,50,400,80" --preview
オプション:
--color "R,G,B" — 塗りつぶし色（デフォルト: 黒 0,0,0）--preview — 赤枠表示のみ（塗りつぶさない。座標確認用）手順:
--preview で座標が正しいか確認--preview を外して実行エージェントのCLI/モデルをライブ切替するスキル。settings.yaml更新→/exit→新CLI起動→ pane metadata更新を一発で実行。Thinking有無も制御。 「モデル切替」「Sonnetにして」「Opusに変えて」「足軽全員切替」「Thinking切って」で起動。
Claude Codeスキル（SKILL.md）の設計・作成・バリデーション・レビュー。 Anthropic公式ガイド(2026-03)準拠。新規スキル作成、既存スキルの改善、 description品質チェック、トリガーテスト設計に使用。 「スキル作って」「スキル設計」「SKILL.md作成」「スキルレビュー」で起動。 Do NOT use for: スキルの実行・呼び出し（それは各スキル自体が行う）。
README.md（英語）とREADME_ja.md（日本語）の同期を確認・実行するスキル。README変更時に両言語版を必ず同時更新するために使用。「README更新」「README同期」「readme sync」で起動。
Interactive wizard: guided questions with multiple-choice options about subscriptions, then outputs a ready-to-paste capability_tiers YAML + fixed agent model assignments. Trigger: "capability_tiers", "bloom config", "routing setup", "set up model routing", "ルーティング設定", "capability_tiers設定", "モデル設定", "サブスク設定", "model routing"
All AI CLI tools × available models × required subscriptions × Bloom max capability. Reference table for choosing which models to use in multi-agent-shogun. Trigger: "model list", "what models", "model comparison", "which models can I use", "モデル一覧", "モデル比較", "どのモデルが使える"
全エージェント（家老・足軽1-7・軍師）の稼働状態を一覧表示するスキル。tmux pane状態（稼働中/待機中/不在）とタスクYAML状態（task_id, status）と未読inbox数を統合表示。「稼働確認」「エージェント状態」「布陣確認」「agent status」で起動。