// 获取关注的 YouTube 博主/播客的最新更新。列出最近两天的新视频，包含标题、发布时间和简要描述。 触发词："获取播客更新"、"最近有什么新播客"、"YouTube 更新"、"播客更新"、"有什么新的播客"。 用于每日检查关注的 AI/科技播客是否有新内容更新。
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| description | 获取关注的 YouTube 博主/播客的最新更新。列出最近两天的新视频，包含标题、发布时间和简要描述。 触发词："获取播客更新"、"最近有什么新播客"、"YouTube 更新"、"播客更新"、"有什么新的播客"。 用于每日检查关注的 AI/科技播客是否有新内容更新。 |
获取关注的 YouTube 博主/播客的最新更新。
数据来源：Zara's AI Learning Library
| 播客名称 | 频道 |
|---|---|
| Andrej Karpathy | @AndrejKarpathy |
| Anthropic | @anthropic-ai |
| Lex Fridman | @lexfridman |
| 播客名称 | 频道 |
|---|---|
| Lenny's Podcast | @LennysPodcast |
| Peter Yang | @PeterYangYT |
| The MAD Podcast (Matt Turck) | @DataDrivenNYC |
| Every | @EveryInc |
| 播客名称 | 频道 |
|---|---|
| Y Combinator | @ycombinator |
| Latent Space | @LatentSpacePod |
| South Park Commons | @southparkcommons |
| No Priors | @NoPriorsPodcast |
| a16z | @a16z |
| 播客名称 | 频道 |
|---|---|
| Google DeepMind | @googledeepmind |
| Google for Developers | @GoogleDevelopers |
| Stanford GSB | @stanfordgsb |
| 播客名称 | 频道 |
|---|---|
| Mckay Wrigley | @realmckaywrigley |
| Tiago Forte | @TiagoForte |
| The Pragmatic Engineer | @ThePragmaticEngineer |
| 播客名称 | 频道 |
|---|---|
| The AI Daily Brief | @TheAIDailyBrief |
| TBPN | @TBPNLive |
| Brett Malinowski | @TheBrettWay |
# 默认获取最近 2 天更新
python3 scripts/get_updates.py
# 获取最近 7 天（一周）的更新
python3 scripts/get_updates.py --days 7
# Markdown 格式输出（带可点击链接）
python3 scripts/get_updates.py --markdown
# 获取播放量（会增加请求时间）
python3 scripts/get_updates.py --views
# 组合使用
python3 scripts/get_updates.py --days 7 --markdown --views
当用户说：
--days 2--days 7--days 3--days 30每个播客更新包含：
当向用户展示播客更新时，Agent 需要：
### {序号}. [{中文标题}]({链接})
**{频道}** | {日期} | ⏱ {时长} | 👁 {播放量}
**嘉宾介绍**：{嘉宾姓名} 是 {公司} 的 {职位}。{公司介绍}。{嘉宾成就}。{为什么值得关注}。
**内容摘要**：本期播客讨论了...（150-200字中文描述）
当用户说"获取播客更新"时：
运行脚本获取最近 2 天的更新：
python3 /Users/ugreen/.claude/skills/youtube-feed/scripts/get_updates.py --days 2
向用户展示格式化的更新列表：
📺 最近 2 天共有 N 个新播客更新：
1. 【Lenny's Podcast】
📌 视频标题
🕐 2026-01-30 15:00
🔗 https://www.youtube.com/watch?v=xxx
📝 简要描述...
2. 【No Priors】
...
询问用户：
请选择要处理的播客（输入序号，如 1 或 1,3）：
用户选择后，调用 podcast-workflow Skill 进行完整处理：
编辑 scripts/get_updates.py 中的 CHANNELS 列表：
CHANNELS = [
("频道名称", "channel_id", "@handle"),
# ...
]
获取 channel_id 的方法：
本 Skill 是播客处理流程的第一步：
youtube-feed → 用户选择 → podcast-workflow → 飞书
↓ ↓ ↓
获取更新 挑选播客 字幕+处理+发布
用户： 获取播客更新
Agent：
用户： 处理第 2 个
Agent：
帮助用户通过交互式问答创建自定义批量生图 Skill。用户不需要写代码，只需回答问题即可生成完整可用的生图 Skill。当用户说"帮我创建生图Skill"、"我想做一个配图技能"、"创建批量出图的Skill"、"生成图片的Skill怎么做"、"帮我做一个AI画图技能"时触发。支持文章配图、Logo设计、分镜故事、社交媒体图、海报等任意图片场景。
批量生成品牌Logo。支持两种入口：(1)用户描述品牌/用途后批量生成10个Logo变体 (2)用户上传参考图片后分析并生成Logo。提供7种主流风格选择。调用Gemini API生成，保存到Obsidian图片目录。触发词："生成Logo"、"设计Logo"、"做个Logo"、"批量Logo"、"帮我设计一个标志"。
AI个人记忆系统的记忆记录功能。自动从对话中提炼关键信息并记录到相应层级。使用场景：(1) 用户说"记录到记忆系统"、"记住这个"、"把这次对话记下来"时；(2) 检测到重要事件、决策、偏好表达时；(3) 用户完成重要任务或做出决策时。该skill会自动判断应该记录到L1情境层、L2行为层、L3认知层，还是建议更新L4核心层。
Guide for creating effective skills. This skill should be used when users want to create a new skill (or update an existing skill) that extends Claude's capabilities with specialized knowledge, workflows, or tool integrations.
根据用户描述的故事内容，润色故事线并拆分为分镜脚本，批量生成风格一致的故事板插图。提供8种视觉风格选择，基于故事类型推荐最佳风格。调用Gemini API生成图片，保存到Obsidian图片目录。触发词："分镜故事"、"故事板"、"做个分镜"、"创建故事板"、"storyboard"、"画个故事"。
AI 任务钻头 - 任务拆解助手，能够指导人类按任务类型进行任务拆解，分配哪些任务应该给AI做，哪些任务应该是人类自己来做。支持四种任务类型：直接问题解决、直接输出生成、协作问题解决、协作输出生成，并为每种类型提供详细的工作流程和提示词策略。当用户提出任何任务、需要帮助制定计划或要求拆解工作时使用此技能。