// Skill map and inventory workflow. Use for scanning installed skills, skill overview, 스킬 목록, skill map.
Run iterative agent evaluation and improvement loops (judge, improve, scenarios, playbooks) via pi-autocontext or autoctx CLI. Use when improving repeatable agent workflows (review rubrics, skill quality, scenario-based feedback), checking run status, or accumulating knowledge—not for one-off code edits or repo pattern drift (use continuity) or single PR review (use zereight-review).
Pi-native evaluate→improve→persist harness. Provides a systematic loop for generating candidates, judging them against rubrics, and accumulating knowledge as playbooks. Use for iterative output improvement, not for one-off edits (use continuity) or single PR review (use zereight-review).
Audit agent skills — token cost, duplicates, outdated plugin versions, unused skills, and overly long descriptions. Use when trimming skill prompt budget, finding duplicate or unused skills, auditing plugin versions, or deciding which skills to remove.
Diagnose why a skill is missing from Pi /skill or Cursor lists. Use when a skill exists on disk but does not appear, Pi shows only project or extension skills, or after adding a repo skill under .agents/skills/.
Comprehensive code review skill for practical PR feedback. Use for feature, bugfix, and refactor reviews. Prioritizes correctness, edge cases, logic invariants, fallback-chain safety, async state transitions, architecture analysis, OWASP security, and clear actionable feedback.
Inspects Cursor agent transcript history, analyzes repeated assistant mistakes, and turns durable learnings into corrective skills or context updates. Use when the user asks to review previous Cursor chats, learn from a failed interaction, run /session-lessons, or stop the model repeating a mistake.
| name | ljg-skill-map |
| description | Skill map and inventory workflow. Use for scanning installed skills, skill overview, 스킬 목록, skill map. |
| user_invocable | true |
| version | 1.0.0 |
설치된 스킬을 훑고 어떤 일이 가능한지 지도로 정리한다.
bash scripts/scan.sh
Repo SSOT는 .agents/skills/. 추가·수정 후 repo 루트에서 bash scripts/ensure-repo-skills.sh → Pi 재시작. 실패 시 npm run verify:pi-skills 또는 skill-not-showing.
단일 소스(SSOT): ~/.agents/skills — 개인 스킬 추가·수정은 여기서만 한다.
뷰(심링크만):
| 경로 | 역할 |
|---|---|
~/.cursor/skills | Cursor 개인 스킬 (../../.agents/skills/<name>) |
~/.pi/agent/skills | Pi 에이전트 스킬 (../../../.agents/skills/<name>) |
Cursor·Pi 디렉터리에 실폴더를 두지 않는다. agents와 동일한 스킬 이름 목록을 심링크로 미러한다.
# Cursor + Pi 동기화 및 검증 (권장)
bash scripts/sync-skill-views.sh
# Pi에만 있던 실폴더를 agents로 흡수한 뒤 동기화
bash scripts/sync-skill-views.sh --ingest-pi
Cursor Team Kit 플러그인 스킬은 ~/.cursor/plugins/cache/cursor-public/cursor-team-kit/<hash>/skills에만 있을 수 있다. Pi·agents SSOT에서 쓰려면 agents로 복사한 뒤 뷰를 동기화한다.
# Team Kit → agents 흡수 + Cursor/Pi 심링크 동기화·검증
bash scripts/sync-skill-views.sh --ingest-cursor-team-kit
플러그인 업데이트 후 agents에 이미 복사된 스킬을 플러그인 버전으로 덮어쓸 때:
bash scripts/sync-skill-views.sh --ingest-cursor-team-kit --update-cursor-team-kit
옵션: --cursor-only, --pi-only, --ingest-pi, --ingest-cursor-team-kit, --update-cursor-team-kit, --help
재실행 시 이미 올바른 심링크는 건너뛰고, 뷰의 실디렉터리·잘못된 링크·agents에 없는 항목은 정리한 뒤 다시 연결한다.
sync-cursor-skills.sh는 Cursor만 동기화하는 이전 스크립트다. 전체 맞춤은 sync-skill-views.sh를 쓴다.
건드리지 않음: ~/.cursor/skills-cursor/ (Cursor IDE 내장 스킬)
스킬 이름, 한 줄 역할, 언제 쓰는지, 겹치는 스킬, 빠진 영역을 묶어서 보여준다.