ai-deterministic-control

name	ai-deterministic-control
description	AI 确定性控制工具。管理 temperature/top_p/seed 参数，多场景预设，一致性检查（编辑距离+TF-IDF），监控趋势分析与异常检测，模型参数注入与恢复。
version	1.2.0

AI 确定性控制工具（ai-deterministic-control）

版本: v1.0.0
作者: 思捷娅科技 (SJYKJ)/zhaog100
许可: MIT License

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🎯 功能概述

控制 AI 模型的随机性，确保输出的确定性和一致性。

核心能力

• 参数管理: temperature / top_p / seed 精确控制
• 场景预设: 6 个内置预设（代码生成、配置生成、对话、创意写作、数据分析、翻译）
• 一致性检查: Levenshtein 编辑距离 + TF-IDF 语义相似度，综合评分告警
• 监控引擎: 滑动窗口趋势分析 + Z-score 异常检测
• 模型桥接: 自动备份 → 注入参数 → JSON 验证 → 失败恢复

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📋 CLI 命令

# 设置参数
detcontrol set --temp 0.1 --top-p 0.85 --seed 42

# 应用预设
detcontrol preset apply code_generation
detcontrol preset list

# 一致性检查
detcontrol check --prompt "写一个排序函数" --samples 5

# 监控报告
detcontrol report --format markdown --days 7
detcontrol monitor trend
detcontrol monitor anomalies

# 参数注入到 openclaw.json
detcontrol inject --model glm-5

# 恢复默认参数
detcontrol reset --all

预设列表

预设	Temperature	说明
code_generation	0.1	代码/SQL/正则生成
config_generation	0.2	JSON/YAML 配置文件
data_analysis	0.15	数据分析报告
translation	0.1	翻译任务
conversation	0.5	日常对话
creative_writing	0.8	创意写作/头脑风暴

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🔧 信号文件联动

预设应用时自动生成 ~/.openclaw/workspace/.detcontrol_signal.json，供 smart-model-switch 读取。

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📐 算法

• 字符相似度: Levenshtein 编辑距离（纯 Python）
• 语义相似度: TF-IDF 余弦相似度（纯本地，无外部依赖）
• 综合评分: 0.4 × 字符相似度 + 0.6 × 语义相似度
• 告警阈值: ≥0.8 OK | 0.6-0.8 WARN | <0.6 CRITICAL
• 异常检测: Z-score > 2.0

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Copyright © 2026 思捷娅科技 (SJYKJ). All rights reserved.

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📄 许可证与版权声明

MIT License

Copyright (c) 2026 思捷娅科技 (SJYKJ)

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出处：

• GitHub: https://github.com/example-user/xiaomili-skills
• ClawHub: https://clawhub.com
• 创建者: 思捷娅科技 (SJYKJ)/zhaog100

商业使用授权：

• 个人/开源：免费
• 小微企业（<10人）：¥999/年
• 中型企业（10-50人）：¥4,999/年
• 大型企业（>50人）：¥19,999/年
• 企业定制版：¥99,999一次性（源码买断）