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{project} 的领域词汇和实体关系。确保术语使用一致和模型理解正确。
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Based on SOC occupation classification
| name | project-domain |
| description | {project} 的领域词汇和实体关系。确保术语使用一致和模型理解正确。 |
| generated_by | ai-dev-kit:recommend-skills |
本项目的领域模型理解和词汇模式。
| 变量 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|
| ENFORCE_TERMINOLOGY | true | 标记不一致的术语用法 |
| RELATIONSHIP_DEPTH | 2 | 需追溯的实体关系层级 |
如果你即将：
停下来 -> 查阅术语表 -> 验证关系 -> 然后继续
| 术语 | 定义 | 模型位置 |
|---|---|---|
| [TODO] | [TODO] | [TODO] |
[TODO: 添加实体关系图或描述]
示例：
User 1-* Orders
Order *-1 Product
Product *-* Category
| 概念 | 正确术语 | 避免使用 |
|---|---|---|
| [TODO] | [TODO] | [TODO] |
| 实体 | 有效状态 | 状态转换 |
|---|---|---|
| [TODO] | [TODO] | [TODO] |
关键模型及其位置：
| 实体 | Python 模型 | TypeScript 类型 | BAML 类型 |
|---|---|---|---|
| [TODO] | [TODO] | [TODO] | [TODO] |
在领域层强制执行的业务规则：
此技能与以下组件集成：
src/models/ 中的 ORM 模型baml_src/ 中的 BAML 类型编辑此文件以添加：
自动化浏览器交互，用于网页测试、表单填写、截图和数据提取。当用户需要浏览网站、与网页交互、填写表单、截取屏幕截图、测试 Web 应用程序或从网页提取信息时使用。
为后端代码（Express 路由、MongoDB 模型、Node 服务）生成测试时使用 - 分析文件类型，从 package.json 检测测试框架，生成包含设置/拆卸和边缘情况覆盖的全面测试
创建生产级 ChatKit 聊天机器人的指南，该机器人将 OpenAI Agents SDK 与 MCP 工具和自定义后端集成。在为任何应用程序构建具有专门功能、实时任务执行和用户隔离的 AI 驱动聊天机器人时使用。
当你发现当前可用的技能都不够合适（或用户明确要求你寻找技能）时使用。本技能会基于任务目标和约束，给出一份精简的候选技能清单，帮助你选出最适配当前任务的技能。
Translates English documents to Chinese with accurate semantics and grammar. Invoke when user asks to translate any English documentation or content to Chinese.
使用 OpenAI 和 Google API 进行 AI 图像生成。支持文生图、参考图片、宽高比和并行生成（推荐 4 个并发子代理）。当用户要求生成、创建或绘制图像时使用。