| name | jpa-patterns |
| description | Patrones JPA/Hibernate para diseño de entidades, relaciones, optimización de consultas, transacciones, auditoría, indexación, paginación y pooling en Spring Boot. |
| origin | ECC |
Patrones JPA/Hibernate
Usar para modelado de datos, repositorios y ajuste de rendimiento en Spring Boot.
Cuándo Activar
- Diseñar entidades JPA y mapeos de tablas
- Definir relaciones (@OneToMany, @ManyToOne, @ManyToMany)
- Optimizar consultas (prevención de N+1, estrategias de fetch, proyecciones)
- Configurar transacciones, auditoría o soft deletes
- Configurar paginación, ordenamiento o métodos de repositorio personalizados
- Ajustar el connection pool (HikariCP) o caché de segundo nivel
Diseño de Entidades
@Entity
@Table(name = "markets", indexes = {
@Index(name = "idx_markets_slug", columnList = "slug", unique = true)
})
@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)
public class MarketEntity {
@Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;
@Column(nullable = false, length = 200)
private String name;
@Column(nullable = false, unique = true, length = 120)
private String slug;
@Enumerated(EnumType.STRING)
private MarketStatus status = MarketStatus.ACTIVE;
@CreatedDate private Instant createdAt;
@LastModifiedDate private Instant updatedAt;
}
Habilitar auditoría:
@Configuration
@EnableJpaAuditing
class JpaConfig {}
Relaciones y Prevención de N+1
@OneToMany(mappedBy = "market", cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true)
private List<PositionEntity> positions = new ArrayList<>();
- Usar lazy loading por defecto; usar
JOIN FETCH en consultas cuando sea necesario
- Evitar
EAGER en colecciones; usar proyecciones DTO para rutas de lectura
@Query("select m from MarketEntity m left join fetch m.positions where m.id = :id")
Optional<MarketEntity> findWithPositions(@Param("id") Long id);
Patrones de Repositorio
public interface MarketRepository extends JpaRepository<MarketEntity, Long> {
Optional<MarketEntity> findBySlug(String slug);
@Query("select m from MarketEntity m where m.status = :status")
Page<MarketEntity> findByStatus(@Param("status") MarketStatus status, Pageable pageable);
}
- Usar proyecciones para consultas ligeras:
public interface MarketSummary {
Long getId();
String getName();
MarketStatus getStatus();
}
Page<MarketSummary> findAllBy(Pageable pageable);
Transacciones
- Anotar métodos de servicio con
@Transactional
- Usar
@Transactional(readOnly = true) para rutas de lectura y optimizar
- Elegir la propagación cuidadosamente; evitar transacciones de larga duración
@Transactional
public Market updateStatus(Long id, MarketStatus status) {
MarketEntity entity = repo.findById(id)
.orElseThrow(() -> new EntityNotFoundException("Market"));
entity.setStatus(status);
return Market.from(entity);
}
Paginación
PageRequest page = PageRequest.of(pageNumber, pageSize, Sort.by("createdAt").descending());
Page<MarketEntity> markets = repo.findByStatus(MarketStatus.ACTIVE, page);
Para paginación tipo cursor, incluir id > :lastId en JPQL con ordenamiento.
Indexación y Rendimiento
- Agregar índices para filtros comunes (
status, slug, claves foráneas)
- Usar índices compuestos que coincidan con patrones de consulta (
status, created_at)
- Evitar
select *; proyectar solo las columnas necesarias
- Escrituras en lote con
saveAll y hibernate.jdbc.batch_size
Connection Pooling (HikariCP)
Propiedades recomendadas:
spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=20
spring.datasource.hikari.minimum-idle=5
spring.datasource.hikari.connection-timeout=30000
spring.datasource.hikari.validation-timeout=5000
Para el manejo de LOB en PostgreSQL, agregar:
spring.jpa.properties.hibernate.jdbc.lob.non_contextual_creation=true
Caché
- La caché de primer nivel es por EntityManager; evitar mantener entidades entre transacciones
- Para entidades con muchas lecturas, considerar la caché de segundo nivel con cautela; validar la estrategia de evicción
Migraciones
- Usar Flyway o Liquibase; nunca depender de auto DDL de Hibernate en producción
- Mantener las migraciones idempotentes y aditivas; evitar eliminar columnas sin un plan
Pruebas de Acceso a Datos
- Preferir
@DataJpaTest con Testcontainers para replicar producción
- Verificar la eficiencia SQL con logs: establecer
logging.level.org.hibernate.SQL=DEBUG y logging.level.org.hibernate.orm.jdbc.bind=TRACE para valores de parámetros
Recuerda: Mantener las entidades ligeras, las consultas intencionales y las transacciones cortas. Prevenir N+1 con estrategias de fetch y proyecciones, e indexar para tus rutas de lectura/escritura.