| name | terminal-ops |
| description | 基于证据优先的仓库执行工作流，适用于ECC。当用户需要运行命令、检查仓库、调试CI失败或推送带有精确执行和验证证明的窄修复时使用。 |
| origin | ECC |
当用户需要真实的仓库执行时使用此技能：运行命令、检查 git 状态、调试 CI 或构建、进行窄幅修复，并准确报告更改和验证的内容。
此技能有意比通用编码指导更窄。它是一种以证据为先的终端执行操作工作流。
在相关时，将这些 ECC 原生技能引入工作流：
verification-loop 用于更改后的精确验证步骤tdd-workflow 当正确的修复需要回归覆盖时security-review 当涉及密钥、认证或外部输入时github-ops 当任务依赖于 CI 运行、PR 状态或发布状态时knowledge-ops 当需要将验证结果捕获到持久的项目上下文中时明确：
在更改任何内容之前：
一次解决一个主要失败：
使用确切的状态词：
表面
- 仓库
- 分支
- 请求模式
证据
- 失败的命令 / 差异 / 测试
操作
- 变更内容
状态
- 已检查 / 本地已更改 / 本地已验证 / 已提交 / 已推送 / 已阻止
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.
Use this skill when inspecting Blender characters, rigs, poses, animation retargeting, ground contact, facing direction, or model-vs-motion alignment where screenshots alone are not enough.
Suggests manual context compaction at logical intervals to preserve context through task phases rather than arbitrary auto-compaction.
Use when managing an Uncloud cluster — deploying services, configuring Caddy ingress, adding static proxy routes for non-cluster devices, publishing ports, scaling, inspecting logs, or managing machines and volumes with the `uc` CLI.
自動Claude Codeループのパターンとアーキテクチャ — シンプルな順序パイプラインからRFC駆動マルチエージェントDAGシステムまで。
Angular コードを生成し、アーキテクチャ ガイダンスを提供します。プロジェクトの作成、コンポーネント、またはサービスを作成するとき、または反応性（シグナル、linkedSignal、リソース）、フォーム、依存性注入、ルーティング、SSR、アクセシビリティ（ARIA）、アニメーション、スタイリング（コンポーネント スタイル、Tailwind CSS）、テスト、または CLI ツール作成のベスト プラクティスについてトリガーされます。