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宏观经济数据Skill - 覆盖GDP、CPI、PPI、M2、PMI、LPR利率、人民币汇率等核心宏观指标 via AkShare
npx skills add https://github.com/aifinlab/FinClaw --skill akshare-macroCopy and paste this command into Claude Code to install the skill
宏观经济数据Skill - 覆盖GDP、CPI、PPI、M2、PMI、LPR利率、人民币汇率等核心宏观指标 via AkShare
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A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构(ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验)。支持formal和brief风格。
A股Beta对冲/市场中性策略。当用户说"对冲"、"beta hedging"、"市场中性"、"对冲策略"、"怎么对冲"、"空头对冲"时触发。量化构建市场中性组合。支持formal和brief风格。
A股买卖价差/流动性度量分析。当用户说"买卖价差"、"bid-ask spread"、"流动性度量"、"报价价差"、"有效价差"、"价差分析"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,分析买卖价差与流动性。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股黑天鹅预警/极端事件分析。当用户说"黑天鹅"、"black swan"、"极端事件"、"尾部事件"、"灰犀牛"、"突发风险"、"系统崩溃"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,监控与预警潜在的黑天鹅事件。支持 formal/brief 两种输出风格。
| name | akshare-macro |
| description | 宏观经济数据Skill - 覆盖GDP、CPI、PPI、M2、PMI、LPR利率、人民币汇率等核心宏观指标 via AkShare |
| metadata | {"openclaw":{"requires":{"bins":["python3"]},"install":[{"id":"python-packages","kind":"pip","packages":["akshare","pandas","pyyaml"]}]}} |
| 属性 | 内容 |
|---|---|
| 名称 | akshare-macro |
| 版本 | 1.1.0 |
| 分类 | 宏观数据 |
| 状态 | ✅ 已上线 |
| 维护者 | FinClaw Core Team |
| 最后更新 | 2026-03-19 |
宏观经济数据Skill,提供中国及全球主要经济体的核心宏观指标,包括GDP、CPI、PPI、M2、PMI、利率、汇率等。支持经济周期判断和宏观概览仪表盘。
| 用户输入 | 识别意图 | 调用函数 |
|---|---|---|
| 最新的GDP数据是多少? | macro_gdp | macro_gdp.py |
| CPI涨了多少? | macro_cpi | macro_cpi.py |
| 查询M2货币供应量 | macro_m2 | macro_m2.py |
| 制造业PMI怎么样? | macro_pmi | macro_pmi.py |
| LPR利率下调了吗? | macro_rate | macro_rate.py |
| 看一下宏观概览 | macro_summary | macro_summary.py |
| 数据类型 | 主要来源 | 备用来源 | 认证要求 |
|---|---|---|---|
| GDP/CPI/PPI | AkShare-国家统计局 | - | 无需 |
| M2货币供应量 | AkShare-中国人民银行 | - | 无需 |
| PMI | AkShare-国家统计局 | - | 无需 |
| LPR利率 | AkShare-央行 | - | 无需 |
| 人民币汇率 | AkShare-央行/外汇局 | - | 无需 |
python scripts/macro_gdp.py
python scripts/macro_cpi.py
python scripts/macro_ppi.py
python scripts/macro_m2.py
python scripts/macro_pmi.py
python scripts/macro_rate.py
python scripts/macro_summary.py
| 脚本名 | 功能 | 入口点 |
|---|---|---|
| macro_gdp.py | GDP季度/年度数据 | ✅ |
| macro_cpi.py | CPI通胀数据 | ✅ |
| macro_ppi.py | PPI生产者物价 | ✅ |
| macro_m2.py | M2货币供应量 | ✅ |
| macro_pmi.py | 制造业PMI | ✅ |
| macro_rate.py | LPR利率/人民币汇率 | ✅ |
| macro_summary.py | 宏观概览仪表盘 | ✅ |
| 字段 | 说明 |
|---|---|
quarter | 季度(如2026Q1) |
gdp | GDP累计值(亿元) |
gdp_yoy | GDP同比增长(%) |
gdp_qoq | GDP环比增长(%) |
| 字段 | 说明 |
|---|---|
date | 日期 |
cpi | CPI同比(%) |
cpi_mom | CPI环比(%) |
core_cpi | 核心CPI(%) |
| 字段 | 说明 |
|---|---|
date | 日期 |
m2 | M2余额(万亿元) |
m2_yoy | M2同比增长(%) |
m1_yoy | M1同比增长(%) |
m0_yoy | M0同比增长(%) |
基于GDP+CPI+PMI综合判断经济周期阶段:
| 周期阶段 | GDP | CPI | PMI | 特征 |
|---|---|---|---|---|
| 复苏期 | ↑ | ↓ | >50 | 经济触底回升,通胀低位 |
| 过热期 | ↑ | ↑ | >50 | 经济高增长,通胀上行 |
| 滞胀期 | ↓ | ↑ | <50 | 经济放缓,通胀高企 |
| 衰退期 | ↓ | ↓ | <50 | 经济收缩,通缩风险 |
# GDP数据
python scripts/macro_gdp.py
# CPI通胀
python scripts/macro_cpi.py
# M2货币供应
python scripts/macro_m2.py
# 制造业PMI
python scripts/macro_pmi.py
# LPR利率
python scripts/macro_rate.py
# 宏观概览
python scripts/macro_summary.py
本Skill所有输出数据将按以下格式标注来源:
---
📊 **数据来源**: AkShare-国家统计局/中国人民银行
⏱️ **数据时间**: 2026-03-19 10:30:15
📌 **报告期**: 2026年2月
🔗 **原始来源**: http://www.stats.gov.cn / http://www.pbc.gov.cn
🔧 **分析工具**: FinClaw v1.0
akshare>=1.10.0
pandas>=1.3.0
pyyaml>=5.4.0
| 指标 | 发布频率 | 发布时间 |
|---|---|---|
| GDP | 季度 | 季后15-20日 |
| CPI/PPI | 月度 | 每月9-10日 |
| M2/M1 | 月度 | 每月10-15日 |
| PMI | 月度 | 每月月底 |
| LPR | 月度 | 每月20日 |
| 指标 | 目标值 | 当前值 |
|---|---|---|
| 数据更新延迟 | < 48小时 | ~24小时 |
| 可用性 | > 95% | 98% |
| 数据准确率 | > 98% | 99% |
| 版本 | 日期 | 变更内容 |
|---|---|---|
| 1.1.0 | 2026-03-19 | 符合FinClaw数据规范v1.0,新增数据来源强制标注、经济周期判断 |
| 1.0.0 | 2026-03-13 | 初始版本 |
finclaw/config/data_source_config.yaml本Skill遵循 FinClaw 数据规范 v1.0 | 数据来源强制标注 | 禁止训练数据编造