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cursor-mem
Cursorでclaude-memのMCPサーバーにアクセスし、過去のセッション記録を検索・新しい観測を記録。トリガー: 'メモリ検索', 'claude-mem', '過去の判断', '記録して', 'memory search', 'past decisions'. Do NOT load for: 通常のコーディング、一時的なメモ、実装作業。
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Cursorでclaude-memのMCPサーバーにアクセスし、過去のセッション記録を検索・新しい観測を記録。トリガー: 'メモリ検索', 'claude-mem', '過去の判断', '記録して', 'memory search', 'past decisions'. Do NOT load for: 通常のコーディング、一時的なメモ、実装作業。
| name | cursor-mem |
| description | Cursorでclaude-memのMCPサーバーにアクセスし、過去のセッション記録を検索・新しい観測を記録。トリガー: 'メモリ検索', 'claude-mem', '過去の判断', '記録して', 'memory search', 'past decisions'. Do NOT load for: 通常のコーディング、一時的なメモ、実装作業。 |
| allowed-tools | ["Bash","Read","mcp__claude-mem__*"] |
| metadata | {"skillport":{"category":"integration","tags":["cursor","memory","mcp","search","cross-tool"],"alwaysApply":false}} |
CursorからClaude-memを活用するスキル。Claude CodeとCursorで同じメモリデータベースを共有し、セッション間の知識を引き継ぎます。
Cursor上でclaude-memのMCPツールを直接利用できます:
mcp__claude-mem__search: キーワードでメモリを検索mcp__claude-mem__timeline: 時系列で記録を取得mcp__claude-mem__get_recent_context: 最近の文脈を取得mcp__claude-mem__get_observation: 特定の観測を取得mcp__claude-mem__create_entities: 新しいエンティティを作成mcp__claude-mem__create_relations: エンティティ間の関連を作成mcp__claude-mem__add_observations: 観測を追加# harness リポジトリ内に claude-mem-mcp がインストールされている前提
# 絶対パスで参照
HARNESS_PATH="/path/to/claude-code-harness"
プロジェクトルートに .cursor/mcp.json を作成:
{
"mcpServers": {
"claude-mem": {
"type": "stdio",
"command": "/absolute/path/to/claude-code-harness/scripts/claude-mem-mcp"
}
}
}
⚠️ 重要: command には絶対パスを指定してください。
設定後、Cursorを再起動してMCPサーバーを認識させます。
詳細な使用例は examples.md を参照してください。
ユーザー: 「認証方式の選定理由を確認したい」
Cursor(Composer):
mcp__claude-mem__search を使用
→ クエリ: "認証 JWT Supabase 選定理由"
→ 過去の決定記録(decisions)を取得
ユーザー: 「この実装パターンを記録しておいて」
Cursor(Composer):
mcp__claude-mem__add_observations を使用
→ タイプ: pattern
→ タグ: source:cursor, review, best-practice
→ 内容: 実装パターンの説明
Claude CodeとCursorで統一されたタグ体系を使用します:
| タグ | 用途 |
|---|---|
source:cursor | Cursorから記録された情報 |
source:claude-code | Claude Codeから記録された情報 |
type:decision | 意思決定の記録 |
type:pattern | 再利用可能なパターン |
type:bug | バグ修正の記録 |
type:review | レビューでの気付き |
type:handoff | 引き継ぎ事項 |
~/.claude-mem/claude-mem.db)を使用問題: MCPツールが認識されない 解決策:
.cursor/mcp.json のパスが正しいか確認chmod +x scripts/claude-mem-mcp問題: ワーカーが起動しない 解決策:
curl http://127.0.0.1:37777/healthnode ~/.claude/plugins/cache/thedotmack/claude-mem/*/scripts/worker-cli.js startProfessional frontend standards for building, scaffolding, extending, or reviewing any UI or frontend project — new or existing — even when standards aren't explicitly asked for. Keeps generated code consistent, reusable, secure, and production-quality. Framework-agnostic: React, Vue, Angular, Svelte, plain JS.
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Generate AI chat completions using GPT-4o through the verging.ai proxy API with streaming (SSE) and non-streaming response support.
Convert text to speech audio using OpenAI TTS-1-HD through the verging.ai proxy API. Supports multiple voices, playback speed control, and various audio output formats.
Generate AI images using DALL-E 3 or gpt-image-1 through the verging.ai proxy API. Supports standard and HD quality, multiple images per request, and returns CDN-hosted image URLs.
Analyze images using GPT-4o Vision through the verging.ai proxy API, supporting both image URL (JSON) and file upload (multipart) modes.