| name | renwu-guanxi |
| description | 人物关系概要分析。采用「拟人阅读」模式：先假设→带问题阅读→持续记笔记→用户确认→深入挖掘。
当用户提到"人物概括"、"人物关系"、"角色分析"时使用。
|
人物关系概要（拟人阅读模式）
采用模拟人类阅读小说的方式：先建立假设，带着问题阅读，持续记录笔记，最终归纳结论。
⚠️ 关键约束（必读）
主进程串行执行 + 笔记文档持续维护
- ✅ 每次阅读后更新笔记文档，避免上下文爆炸
- ✅ 每10次阅读后询问用户是否继续
- ✅ 只记录主角相关 + 重要配角 + 反派一层
编排模式
当由 chai-shu 主入口编排调用时（自动化拆书或用户选择了多项分析）：
- 跳过欢迎页输出
- 完成后返回状态摘要（完成数量、产出文件路径列表）
- 由主入口统一向用户呈现报告和后续选项
独立触发时（用户直接说"人物概括"等）：正常显示欢迎页。
前置依赖
必须先完成「分章节概括」，确保以下文件存在：
{书名}/概括/ 目录（章节概括文件）{书名}/全书概括.md{书名}/人物和设定/名词表.md
核心配置
工作目录: {ROOT}/Factory/拆书/
执行模式: 主进程串行 + 笔记持续维护
用户确认: 每10次阅读后询问
输出目录: {书名}/人物和设定/
执行阶段
阶段1：角色分析与假设
│
├─ 读取全书概括 + 名词表
├─ 推测角色重要程度（主角、女主、CP、反派）
└─ 输出：初步假设 → _分析笔记.md
│
阶段2：顺序阅读与笔记维护
│
├─ 带着假设，顺序阅读相关章节概括
├─ 每次阅读后更新笔记文档
├─ 笔记记录：线索、思考过程、关系发现
└─ 每读取10次后询问用户是否继续
│
阶段3：用户确认与归纳
│
├─ 用户确认后，根据笔记归纳全书角色地位
└─ 输出：角色地位.yaml
│
阶段4：深入关系挖掘
│
├─ 加载全书概要 + 角色地位资料
├─ 如有不明确的关系，继续串行阅读原文章节
├─ 记录人物关系笔记
└─ 输出：人物关系.yaml
│
阶段5：生成概要图
│
├─ 基于两份文档生成人物关系概要图
├─ 仅记录与主角相关的关系
└─ 输出：关系图谱.md（Mermaid格式）
产出文件
| 文件 | 位置 | 用途 |
|---|
| 分析笔记 | {书名}/人物和设定/_分析笔记.md | 过程记录 |
| 角色地位 | {书名}/人物和设定/角色地位.yaml | 角色重要程度 |
| 人物关系 | {书名}/人物和设定/人物关系.yaml | 关系数据 |
| 关系图谱 | {书名}/人物和设定/关系图谱.md | Mermaid 可视化 |
| 进度文件 | {书名}/人物和设定/_progress.json | 增量更新进度 |
增量更新
支持增量更新：
- 读取
_progress.json 识别已处理章节
- 仅处理新增章节
- 加载已有的角色地位和人物关系文档进行增量更新
References
⚠️ 执行前必读：references/workflow.md
