generate-assets

name	generate-assets
description	"统一资产生成 skill：接受 `--type=character|scene|prop`，或不传自动扫所有 pending（缺 sheet）资源并按类型分发。当用户说"生成角色图"/"生成场景图"/"生成道具图"、想为新资产创建参考图、或有资产缺少 *_sheet 时使用。"

生成资产设计图

为项目的角色、场景、道具创建参考设计图，保证整个视频中视觉元素的一致性。 图像供应商由项目设置选择（不锁定具体 backend）。

Prompt 编写原则详见 .claude/references/generation-modes.md 的"Prompt 语言"章节。

共同约定

• 所有资产 description 用叙事式段落，而不是关键词列表。
• 用户只需在 project.json 中维护 description；最终交给图像 backend 的完整 prompt （含布局 / 防崩短语 / 反向提示词）由 lib/prompt_builders.py 在 server 端拼好， WebUI 与 Skill 走同一份真相源。
• Pending 判定：对应资产的 *_sheet 字段为空或文件不存在。

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角色（character）

description 编写指南

用连贯段落描述外貌、服装、气质，包含年龄、体态、面部特征、服饰细节。

示例：

"二十出头的女子，身材纤细，鹅蛋脸上有一双清澈的杏眼，柳叶眉微蹙时带着几分忧郁。身着淡青色绣花罗裙，腰间系着同色丝带，显得端庄而不失灵动。"

输出布局

横版 16:9 四格设计稿，纯白背景：左侧约 40% 宽度的胸像特写，右侧三个 A-Pose 全身视图（正面 / 四分之三侧面 / 背面）。 所有面板中角色面部、发型、服装、配饰需保持完全一致。

用户填写 description 时只需关心外貌 / 服装等内容；布局由 builder 注入。

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场景（scene）

description 编写指南

用连贯段落描述形态、光线、氛围，突出能跨场景识别的独特特征。

示例：

"村口的百年老槐树，树干粗壮需三人合抱，树皮龟裂沧桑。主干上有一道明显的雷击焦痕，从顶部蜿蜒而下。树冠茂密，夏日里洒下斑驳的树影。"

输出布局

主画面占四分之三区域展示环境整体外观与氛围，右下角嵌入关键细节小图。

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道具（prop）

description 编写指南

用连贯段落描述形态、质感、细节，突出能跨场景识别的独特特征。

示例：

"一块翠绿色的祖传玉佩，约拇指大小，玉质温润透亮。表面雕刻着精致的莲花纹样，花瓣层层舒展。玉佩上系着一根红色丝绳，打着传统的中国结。"

输出布局

三视图水平排列于纯净浅灰背景：正面全视图、45° 侧视图、关键细节特写。

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工具调用

入队走 MCP 工具：

操作	工具
列出所有/某类 pending	mcp__arcreel__list_pending_assets({"type": "character"})（type 可省略）
生成所有 pending（三类各一轮）	mcp__arcreel__generate_assets({})
生成某类全部 pending	mcp__arcreel__generate_assets({"type": "character"})
生成指定多个	mcp__arcreel__generate_assets({"type": "prop", "names": ["玉佩", "密信"]})
生成单个	mcp__arcreel__generate_assets({"type": "scene", "names": ["村口老槐树"]})

返回 is_error: true 时，文本里包含失败明细，按需重试或反馈给开发者。

工作流程

1. 加载项目元数据 — 从 project.json 找出缺少对应 *_sheet 的资产
2. 入队生成任务 — description 直接作为 prompt 提交；server 端 lib.prompt_builders 注入布局 / 防崩 / 反向
3. 审核检查点 — 展示每张设计图，用户可批准或要求重新生成
4. 更新 project.json — 更新 character_sheet / scene_sheet / prop_sheet 路径

质量检查

• 角色：四个面板（特写 + 三视图）的面部、发型、服装、配饰完全一致
• 场景：整体构图和标志性特征突出、光线氛围合适、细节图清晰
• 道具：三个视角清晰一致、细节符合描述、特殊纹理清晰可见