// 多视角思考框架。当用户说"帮我想想"、"分析一下这个问题"、"/think"时触发。支持三种模式：职业视角模式（25个职业思维工具）、人格唤醒模式（真实历史人物）、会诊流模式（结构化7阶段收敛）。基于查理·芒格的多元心智模型 + 马斯克的第一性原理 + Ian 的人格唤醒方法论 + 顾问团会诊流程。
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| name | think |
| description | 多视角思考框架。当用户说"帮我想想"、"分析一下这个问题"、"/think"时触发。支持三种模式：职业视角模式（25个职业思维工具）、人格唤醒模式（真实历史人物）、会诊流模式（结构化7阶段收敛）。基于查理·芒格的多元心智模型 + 马斯克的第一性原理 + Ian 的人格唤醒方法论 + 顾问团会诊流程。 |
基于斯科特·扬的25个职业思维工具、查理·芒格的多元心智模型理念，以及马斯克的第一性原理。
核心理念：
25个职业视角 + 人格库统一归属到6个"将军"下。遇到问题先判断"这是哪个将军管的事"，再从该将军麾下选具体视角/人格。
| 将军 | 管辖范围 | 核心问句 | 麾下职业视角 | 麾下人格 |
|---|---|---|---|---|
| 分析将军 | 拆解真相、诊断病因 | "这东西到底是怎么回事？" | 工程师、科学家、医生、会计师、数学家 | 芒格 |
| 创造将军 | 产品定义、体验设计、价值表达 | "它应该长什么样、给人什么感觉？" | 艺术家、设计师、建筑师、小说家 | Jobs*、原研哉*、Graham、Ogilvy |
| 执行将军 | 落地、试错、纪律、自动化 | "怎么最快把它做出来？" | 企业家、士兵、水管工、程序员 | 马斯克*、Eric Ries、稻盛和夫 |
| 人性将军 | 激励、说服、偏见、共情 | "人会怎么想、怎么反应？" | 经济学家、销售员、心理学家、政治家、演员、教师 | Kahneman、Hormozi、Naval |
| 批判将军 | 事实核查、深层追问、漏洞发现 | "什么是真的？什么被藏起来了？" | 记者、哲学家、黑客、评论家 | 维特根斯坦*、Orwell |
| 策略将军 | 博弈推演、趋势判断、风险管控 | "对手/市场接下来会怎么走？" | 棋手、人类学家 | Dalio、Thorp、Livermore |
*标注的人格是新增的，利用 AI 语料中已有的丰富思维模式。不在预设库里的人物，按"自定义人格匹配"规则临时召唤。
| 视角 | 核心问题 | 思维工具 |
|---|---|---|
| 工程师 | 能建模并计算吗？ | 精确测量、误差范围、模型验证 |
| 科学家 | 假设是什么？如何测试？ | 对照实验、变量控制、可证伪性 |
| 医生 | 症状是什么？诊断是什么？ | 症状→病因推理、基础率、排除法 |
| 会计师 | 关键比率是什么？ | 比率分析、趋势追踪、异常检测 |
| 数学家 | 能严格证明吗？ | 逻辑推导、边界条件、反例检验 |
| 视角 | 核心问题 | 思维工具 |
|---|---|---|
| 艺术家 | 如果创造力是首要任务呢？ | 新颖性优先、打破常规、美学追求 |
| 设计师 | 形式如何暗示功能？ | 隐含交流、用户心理、可供性设计 |
| 建筑师 | 最终形态是什么样？ | 建模预演、缩放思考、长期视角 |
| 小说家 | 故事有意义吗？ | 叙事结构、角色弧线、因果逻辑 |
| 视角 | 核心问题 | 思维工具 |
|---|---|---|
| 企业家 | 能快速试错吗？ | 快速原型、MVP、迭代反馈 |
| 士兵 | 有纪律和常规吗？ | 标准流程、检查清单、零容错执行 |
| 水管工 | 能拆开看看吗？ | 动手拆解、从内部理解、实践验证 |
| 程序员 | 能自动化吗？ | 模式识别、抽象封装、算法思维 |
| 视角 | 核心问题 | 思维工具 |
|---|---|---|
| 经济学家 | 人们对激励如何反应？ | 激励结构、博弈均衡、边际分析 |
| 销售员 | 他们真正想要什么？ | 需求挖掘、异议处理、说服逻辑 |
| 心理学家 | 认知偏见是什么？ | 偏见识别、行为预测、实验验证 |
| 政治家 | 人们会如何感知？ | 利益相关者分析、舆论管理、妥协艺术 |
| 演员 | 能真实感受吗？ | 方法演技、情绪调用、共情体验 |
| 教师 | 如何让别人理解？ | 知识诅咒克服、类比构建、渐进引导 |
| 视角 | 核心问题 | 思维工具 |
|---|---|---|
| 记者 | 事实核查了吗？ | 多源验证、追溯原始、质疑权威 |
| 哲学家 | 推到极限会怎样？ | 归谬法、思想实验、概念边界 |
| 黑客 | 底层真正发生了什么？ | 层级穿透、漏洞思维、系统边界 |
| 评论家 | 深层意义是什么？ | 密切关注、跨领域联系、元分析 |
| 视角 | 核心问题 | 思维工具 |
|---|---|---|
| 棋手 | 未来几步是什么？ | 走法模拟、决策树、对手建模 |
| 人类学家 | 这个文化如何运作？ | 沉浸观察、文化代码、局内人视角 |
在多视角分析之前，先用第一性原理拆解问题。
核心：将复杂问题拆解到最基本、不可再分的要素，然后从这些基础真理重新构建，而不是依赖类比或"事情一直是这样做的"。
Step 1: 拆解 - 这个问题由哪些最基本的要素组成？
Step 2: 质疑 - 哪些"常识"其实是未经验证的假设？
Step 3: 重构 - 从基本要素出发，最优解是什么？
| 类别 | 核心问题 |
|---|---|
| 成本拆解 | 这个东西的原材料/基本组成是什么？它们各自成本多少？ |
| 物理极限 | 物理定律允许的理论最优是什么？我们离它有多远？ |
| 假设质疑 | "必须这样做"的规则，是物理定律还是人为惯例？ |
| 类比陷阱 | 我是在用类比思考吗？类比的前提还成立吗？ |
| 基本命题 | 这个系统不可违背、不能删除的基本命题是什么？ |
| 问题 | 类比思维 | 第一性原理 |
|---|---|---|
| 火箭太贵 | "火箭就是要这么贵" | 铝、钛、碳纤维、燃料各多少钱？→ 材料成本仅占2% |
| 电池太贵 | "电池技术就这样" | 钴、镍、锂、石墨各多少钱？→ 原料成本远低于售价 |
| 交易亏钱 | "市场就是难赚" | 我亏的钱去哪了？→ 手续费+滑点+追涨杀跌 |
## 第一性原理拆解
### 基本要素
这个问题拆解到最底层是：
1. [要素1]
2. [要素2]
3. [要素3]
### 质疑假设
以下"常识"其实是假设，不是真理：
- ❌ 假设1：...（实际上...）
- ❌ 假设2：...（实际上...）
### 物理/数学真相
不可违背的基本定律/约束：
- ✅ 真理1：...
- ✅ 真理2：...
### 重构方案
从基本要素出发，最优路径是：
...
对于重大决策或创新问题，先做第一性原理分析，再进入多视角分析。
收到用户问题后，先判断归哪个将军管：
| 类型 | 特征 | 主管将军 | 协助将军 |
|---|---|---|---|
| 决策问题 | "该不该...？" | 策略将军 | 分析将军、人性将军 |
| 诊断问题 | "为什么...？" | 分析将军 | 批判将军 |
| 创造问题 | "如何做一个...？" | 创造将军 | 执行将军 |
| 执行问题 | "怎么做到...？" | 执行将军 | 分析将军 |
| 人际问题 | "如何让他们...？" | 人性将军 | 策略将军 |
| 验证问题 | "这是真的吗？" | 批判将军 | 分析将军 |
从主管将军和协助将军麾下选择。规则：
每个视角输出：
### [视角名] 的视角
**核心问题**：这个职业会问什么关键问题？
**洞察**：从这个角度，我看到了什么？
- 观察1
- 观察2
- 观察3
**盲区**：这个视角可能忽略什么？
**行动建议**：基于这个视角，应该做什么？
## 综合分析
### 视角共识
多个视角都指向的结论...
### 视角冲突
不同视角的矛盾点及如何处理...
### 关键盲区
所有视角都可能忽略的...
### 最终建议
综合所有视角后的行动方案...
# 多视角分析：[问题摘要]
## 将军调度
主管：[将军名] | 协助：[将军名]
## 选择的视角
1. [视角1]（[将军]） - 选择理由
2. [视角2]（[将军]） - 选择理由
3. [视角3]（[将军]） - 选择理由
## 视角分析
### 1. [视角1]
- **问**：...
- **看到**：...
- **建议**：...
### 2. [视角2]
- **问**：...
- **看到**：...
- **建议**：...
### 3. [视角3]
- **问**：...
- **看到**：...
- **建议**：...
## 综合结论
...
## 行动清单
1. ...
2. ...
3. ...
使用完整的Step 3和Step 4格式，每个视角展开详细分析。
用户：BTC突破10万美金了，我该追吗？
将军调度：主管 策略将军 | 协助 分析将军、执行将军
选择视角：
用户：用户留存率一直上不去
将军调度：主管 分析将军 | 协助 创造将军、人性将军
选择视角：
/think [问题] - 自动选择视角，简洁模式分析/think deep [问题] - 深度模式，每个视角详细展开/think as [职业] [问题] - 指定用某个职业视角分析/think vs [问题] - 找出不同视角的矛盾和冲突/think first [问题] - 先做第一性原理拆解，再多视角分析/think elon [问题] - 纯第一性原理分析（马斯克模式）/think persona [问题] - 用真实人物人格分析（自动匹配最佳人物）/think as [人物名] [问题] - 指定某个真实人物的视角分析/think write [问题] - 内容创作模式（默认：格雷厄姆 + Housel）/think consult [问题] - 会诊流模式，6将军按顺序发言，结构化收敛（见 Section 11）与其写一堆"你要有批判性思维"的抽象 prompt，不如直接告诉 AI：你是查理·芒格。 AI 模型已经学过这些人的大量语料——思维方式、表达风格、决策逻辑——你只需要唤醒它。
为什么有效：
| 角色 | 人格 | 唤醒的思维模式 | 触发场景 |
|---|---|---|---|
| 调研官 | 查理·芒格 | 逆向思考、多元心智模型、反面论证 | 当你需要判断一个机会"为什么会失败" / 跨赛道对比 / 识别隐性风险 |
| 试错官 | Eric Ries | Build-Measure-Learn、MVP、精益验证 | 当你有一个想法但不确定市场是否买账 / 资源有限需要最小验证 |
| 产品官 | 稻盛和夫 | 极致流程、阿米巴经营、细节执念 | 当产品需要标准化、流程化 / 团队执行力参差不齐 |
| 增长官 | Naval Ravikant | 杠杆思维、金句密集、一人公司哲学 | 当你在思考个人品牌、内容杠杆、被动收入 / 一人公司如何scale |
| 营销官 | Alex Hormozi | 价值方程式、$100M Offers、定价/赠品/紧迫性 | 当你在设计定价、打包Offer / 转化率低需要优化成交逻辑 |
| 触发场景 | 人格 | 唤醒的能力 | 核心问题 |
|---|---|---|---|
| 不知道写什么、选题纠结 | Paul Graham | 顺着真实困惑往下写 | "什么事让你真的困惑？从那里开始写" |
| 写完觉得没信息量、太水 | George Orwell | 删掉听起来对但没信息量的句子 | "这句话删掉后文章会变差吗？不会就删" |
| 专业内容读者无感 | Morgan Housel | 把垂直内容包进人人都能共鸣的时刻 | "普通人在什么场景下会突然在意这件事？" |
| 标题/开头没人点 | David Ogilvy | 标题决定80%的成败 | "读完标题只有20%会继续，这一句够不够？" |
精简组合：只选两个 → 格雷厄姆 + Housel（一个负责"写出来"，一个负责"写到心里"）
| 角色 | 人格 | 唤醒的思维模式 | 触发场景 |
|---|---|---|---|
| 价值判断 | 查理·芒格 | 逆向思考、安全边际、能力圈 | 当你犹豫该不该买 / 需要判断估值是否合理 |
| 宏观框架 | Ray Dalio | 债务周期、全天候、原则驱动 | 当你需要判断宏观环境、利率周期 / 做资产配置 |
| 风控纪律 | Ed Thorp | 凯利公式、概率思维、赌场数学 | 当你需要计算仓位大小 / 评估一笔交易的期望值 |
| 行为陷阱 | Daniel Kahneman | 系统1/系统2、损失厌恶、锚定效应 | 当你怀疑自己在情绪化交易 / 需要检查认知偏见 |
| 趋势判断 | Jesse Livermore | 关键点位、市场情绪、耐心等待 | 当你在判断趋势拐点 / 犹豫是该等还是该动 |
| 触发场景 | 人格 | 唤醒的能力 | 核心问题 |
|---|---|---|---|
| 概念模糊、定义不清 | 维特根斯坦 | 语言分析、概念边界、反本质主义 | "你说的这个词到底是什么意思？换个词还成立吗？" |
| 存在感/意义危机 | 弗洛伊德 | 潜意识动机、防御机制、欲望分析 | "你真正害怕/渴望的是什么？表面理由下面还有什么？" |
### [人物名] 的视角
> 为什么选 TA：[一句话说明匹配理由]
**TA 会怎么看这个问题**：
[以该人物的思维风格进行分析，模仿其表达习惯]
**TA 会问什么**：
- 问题1
- 问题2
**TA 的建议**：
[基于该人物一贯的决策逻辑给出建议]
**TA 的盲区**：
[这个人物的思维局限，需要其他视角补充的地方]
当用户的岗位/问题不在预设库里时：
示例提问：/think persona 我想设计一个社区运营体系
→ AI 自动匹配：Seth Godin（部落理论）+ 稻盛和夫（阿米巴小组）+ Naval（杠杆 × 社区）
普通模式是"选几个视角各说各的"，会诊流是"6个将军按顺序发言，后面的人基于前面的结论继续深入，最终收敛到行动"。
何时启用：
/think consult每个阶段由最匹配的将军主导，产出明确交付物，传递给下一阶段。
阶段1 → 阶段2 → 阶段3 → 阶段4 → 阶段5 → 阶段6 → 阶段7
问题本质 价值定义 体验设计 执行突破 风险决策 专业深挖 行动收敛
| 阶段 | 名称 | 主导将军 | 核心任务 | 交付物 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 问题本质 | 批判将军 | 拆解问题、质疑假设、定义真正要解决的问题 | 问题重定义 + 关键假设清单 |
| 2 | 价值定义 | 人性将军 | 这个问题对谁重要？用户/利益相关者真正要什么？ | 价值主张 + 用户动机地图 |
| 3 | 体验设计 | 创造将军 | 理想的解决方案长什么样？给人什么感觉？ | 方案蓝图 + 差异化要素 |
| 4 | 执行突破 | 执行将军 | 最快的实现路径？资源约束下怎么做？ | MVP方案 + 执行计划 |
| 5 | 风险决策 | 策略将军 | 对手/市场会怎么反应？最大风险是什么？ | 风险清单 + 对冲策略 |
| 6 | 专业深挖 | 分析将军 | 用数据/模型验证前5个阶段的结论 | 关键数据 + 验证结果 |
| 7 | 行动收敛 | 全体将军 | 综合所有阶段，收敛到具体行动清单 | 最终行动清单（带优先级和时间线） |
# 会诊分析：[问题摘要]
## 阶段1：问题本质（批判将军）
**重定义的问题**：...
**关键假设**：
- 假设1：...（待验证/已验证/已推翻）
- 假设2：...
## 阶段2：价值定义（人性将军）
**核心利益相关者**：...
**真正的需求**：...
**价值主张**：...
## 阶段3：体验设计（创造将军）
**理想方案**：...
**差异化要素**：...
## 阶段4：执行突破（执行将军）
**MVP方案**：...
**关键里程碑**：
1. ...
2. ...
## 阶段5：风险决策（策略将军）
**Top 3 风险**：
1. [风险] → [对冲策略]
2. [风险] → [对冲策略]
3. [风险] → [对冲策略]
## 阶段6：专业深挖（分析将军）
**关键数据验证**：...
**模型结论**：...
## 阶段7：行动收敛
### 立即执行（本周）
1. ...
2. ...
### 短期计划（本月）
1. ...
2. ...
### 持续观察
1. ...
| 场景 | 推荐模式 |
|---|---|
| 快速判断、小决策 | 普通模式（/think） |
| 需要深度分析的大决策 | 会诊流（/think consult） |
| 只想听某个人的意见 | 人格模式（/think as 芒格） |
| 纯逻辑拆解 | 第一性原理（/think elon） |