subtitle-punch-tag-shortform

name	subtitle_punch_tag_shortform
description	Short-form subtitle normal + PUNCH đồng bộ word-level; chunk cố định bằng script; punch do coding agent gán bằng suy luận ngữ nghĩa (cấm heuristic chọn punch trong code). Punch 2 lớp z-index, ~7–8 từ/chunk. Dùng khi build Remotion TikTok/Reels hoặc chuẩn hóa punch_segments.

subtitle_punch_tag_shortform

Skill mô tả pipeline phụ đề short-form: normal + PUNCH đồng bộ word_id, không mất token, không trùng từ giữa normal và punch.

Tham chiếu renderer: jobs/2026-05-06_004_personal_brand_no_broll/remotion/src/composition.tsx.

---

Hợp đồng: agent tự động vs code

Việc	Ai làm	Ghi chú
Đọc transcript word-level, chia word_ids theo cửa sổ	Script	Deterministic, không “hiểu” nội dung
Xuất chunk + token cho bước punch	Script	--write-agent-input, không chứa punch
Chọn punch_word_ids, viết punch_rationale	Coding agent (LLM)	Đọc từng chunk như lời nói / ngữ cảnh
Merge + kiểm tra subset, liên tiếp	Script	--merge-punch

User không bắt buộc sửa tay file khi có agent: agent chạy script → đọc input → suy luận → ghi merge JSON → chạy lại script → render.

---

Cấm tuyệt đối (punch)

Trong Python / script / codebase:

• Cấm heuristic chọn punch: danh sách từ khóa cố định, điểm số, regex ưu tiên, độ dài token, tần suất, “ưu tiên danh từ”, v.v.
• Cấm nhúng logic “nếu có chữ X thì punch” trong repo.
• Được phép: chia chunk, validate, merge JSON, xuất file tiêu thụ bởi agent.

Chọn punch chỉ được thực hiện qua suy luận ngữ nghĩa của LLM khi đọc (và nếu có thì nghe) lời trong chunk — tương đương “tư duy người nghe”, không phải rule máy.

---

1. Mục tiêu UX

Thành phần	Vai trò
Normal	Lời nền trong chunk, hiện dần theo word.start
PUNCH	Cụm nhấn mạnh nội dung, màu solid/chunk, uppercase, shadow chỉ lớp dưới
Layout	Normal trên, punch dưới

---

2. Nguồn sự thật: transcript word-level

• Mỗi từ: id (vd W_0001), word, start, end.
• File: jobs/<job_id>/source/transcript_word_level.toml hoặc template-props.json → words[].
• Quy tắc vàng: mọi hiển thị map qua word_id, không overlay text tự bịa chuỗi.

---

3. Phân chunk (~7–8 từ) — script

• Chia lần lượt, không chồng, không sót id (union = toàn bộ W_*).
• Artifact: skills/subtitle_punch_tag_shortform/scripts/build_template_props_from_transcript.py

python3 skills/subtitle_punch_tag_shortform/scripts/build_template_props_from_transcript.py \
  --transcript jobs/<job_id>/source/transcript_word_level.toml \
  --output jobs/<job_id>/remotion/public/template-props.json \
  --write-agent-input jobs/<job_id>/source/punch_agent_input.json \
  --chunk-size 7 --fps 30 --duration-seconds <giây video>

--write-agent-input ghi JSON có chunks[].tokens[] (id/word/start/end) — không punch.

---

4. Chọn PUNCH — chỉ agent (LLM)

4.1 Nguyên tắc nội dung

• Mỗi chunk: một cụm liên tục punch_word_ids là phần “đắt” nhất về ý (khái niệm trọng tâm, twist, câu chốt) theo cách agent đọc chunk, không theo checklist cố định trong code.
• Có thể punch_word_ids: [] nếu chunk không có cụm đủ mạnh.
• punch_word_ids ⊆ word_ids; normal = chunk trừ punch, không lặp token.
• punch_rationale: 1–2 câu tiếng Việt có dấu — giải thích vì sao agent chọn cụm đó khi đọc chunk (không chép template vô nghĩa).

4.2 Quy trình agent (bắt buộc)

1. Chạy script có --write-agent-input (và --output để có props tạm hoặc final).
2. Đọc punch_agent_input.json (toàn bộ chunk). Có thể đối chiếu audio/transcript đầy đủ nếu cần.
3. Với từng chunk.id, quyết định punch bằng suy luận ngữ nghĩa trên chuỗi từ trong chunk — không áp keyword list / điểm do code sinh.
4. Tạo jobs/<job_id>/source/punch_merge.json:

{
  "chunks": [
    {
      "id": "C_001",
      "punch_word_ids": ["W_0002", "W_0003"],
      "punch_rationale": "…"
    }
  ]
}

Mỗi id phải khớp chunk do script sinh (C_001 …). Có thể chỉ liệt kê chunk cần punch; chunk thiếu trong file → coi như không merge (giữ []) hoặc agent phải liệt kê đủ — khuyến nghị: liệt kê đủ mọi chunk để QA dễ.

5. Chạy lại build với --merge-punch source/punch_merge.json.
6. Render Remotion như workflow job.

4.3 Lệnh merge

python3 skills/subtitle_punch_tag_shortform/scripts/build_template_props_from_transcript.py \
  --transcript jobs/<job_id>/source/transcript_word_level.toml \
  --output jobs/<job_id>/remotion/public/template-props.json \
  --merge-punch jobs/<job_id>/source/punch_merge.json \
  --chunk-size 7 --fps 30 --duration-seconds <giây>

---

5. Không bỏ sót text — đồng bộ hiển thị

5.1 Normal line

• normalWordIds = word_ids \ punch_word_ids (giữ thứ tự chunk).
• Theo t: chỉ các từ có start <= t.

5.2 Punch line

• punchFirstStart … punchLastEnd (+ hold ngắn trong composition).

5.3 QA nhanh

• Đếm word_id trong union chunk = len(words) transcript.
• Nghe xem không có khoảng câm lạ giữa hai token liền kề trong chunk.

---

6. Xuống dòng: không đứt giữa Whisper word

• Mỗi phần tử words[] là một token — whiteSpace: nowrap, flexShrink: 0.
• Hàng: flexWrap: wrap, xuống dòng giữa token.
• Grapheme: Intl.Segmenter("vi", { granularity: "grapheme" }).

6.3 Cỡ chữ punch

• Co giãn theo grapheme dài nhất trong cụm punch (xem composition mẫu).

6.4 Tách dòng hiển thị (optional)

• Khớp subtitle-screen-splitter / split_subtitle_screens.py (dấu câu + chữ hoa đầu câu).

---

7. Punch hai lớp — shadow dưới / fill trên

• Lớp dưới: textShadow; lớp trên: không shadow; cùng glyph.

7.3 Màu punch

• Theo chunk.id (hash ổn định) trong composition mẫu.

---

8. Props Remotion (tối thiểu)

• words: { id, word, start, end }[]
• punch_segments: { version, chunk_word_size?, chunks: [{ id, word_ids, punch_word_ids, punch_rationale? }] }

---

9. Checklist QA trước khi ship

1. Partition đúng, không thiếu word_id.
2. Punch ⊆ chunk; normal và punch không trùng token.
3. Không cắt nửa một Whisper word khi wrap punch.
4. Hai lớp punch chồng khớp glyph.
5. Dấu câu / capital: không gộp nhầm hai câu trên một dòng sau split.

---

10. Skill liên quan

• subtitle-screen-splitter
• word_timestamps_extractor
• video_renderer

---