Run any Skill in Manus with one click

$pwd:

serendipity

Name: Serendipity
Author: baojie

// 从本 Wiki 随机抽取 1-3 个页面作为灵感种子，到网上搜索相关分析文章，发现 Wiki 真正的缺口并补齐。可接受参数指定灵感方向。标准模式写作严格限于三体原文；--ext 模式允许为原文引用的现实作者/作品建页，可补充外部背景知识。工作目录：/home/baojie/work/knowledge/three-body。

Run Skill in Manus

$ git log --oneline --stat

stars:5

forks:1

updated:April 30, 2026 at 11:46

SKILL.md

readonly

name	serendipity
description	从本 Wiki 随机抽取 1-3 个页面作为灵感种子，到网上搜索相关分析文章，发现 Wiki 真正的缺口并补齐。可接受参数指定灵感方向。标准模式写作严格限于三体原文；--ext 模式允许为原文引用的现实作者/作品建页，可补充外部背景知识。工作目录：/home/baojie/work/knowledge/three-body。

/serendipity — 随缘探索 Skill

核心理念

从 Wiki 自身出发，借外部视角照亮盲区。

先从现有 Wiki 随机抽取种子页面，以它们为起点去网上搜索相关分析文章，再反过来发现 Wiki 的缺口。外部分析只提供选题灵感，词条正文必须严格基于三体原文（corpus/cn/）。

参数

调用方式	说明
`/serendipity`	随机从 Wiki 抽取 1–3 个种子页面
`/serendipity 叶文洁`	以"叶文洁"为灵感方向，定向探索
`/serendipity 文革红岸`	以多个关键词为方向
`/serendipity --ext`	外部素材模式：系统扫描原文引用的现实作者/作品，为 corpus 中有 ≥1 次命中的外部引用建页
`/serendipity --ext 雨果莎士比亚`	以指定外部人名/作品为目标，在 `--ext` 模式下定向搜索

工作流程

步骤 1 · 抽取灵感种子

无参数时 — 从 Wiki 随机抽取 1–3 个页面：

python3 -c "
import json, random
pages = json.load(open('wiki/public/pages.json'))['pages']
# 过滤掉章节页、列表页、分类页，只留实体/概念类
candidates = [p for p in pages if not p['id'].startswith(('三体I-','三体II-','三体III-','列表','分类'))]
seeds = random.sample(candidates, min(3, len(candidates)))
for s in seeds:
    print(s['id'], '|', s.get('type','?'), '|', s.get('description','')[:40])
"

有参数时 — 将参数关键词直接作为种子方向，跳过随机抽取。

输出示例：

种子页面：
1. 红岸基地 | place | 叶文洁工作多年的军事天文基地…
2. 钢印族 | concept | 接受思想钢印、坚信人类必败的…
3. 云天明 | person | 程心的暗恋对象，买下一颗星星送给她…

读取种子页面正文，提取其中 2–3 个尚未充分展开的关联概念作为搜索关键词。

步骤 2 · 构造搜索查询

基于种子，构造 2–3 个搜索 query，从不同角度切入：

角度	构造方式
人物/概念深挖	`三体 [种子词] 分析深度解读`
比较/类比	`三体 [种子词] [相关词] 知乎`
冷门细节	`三体 [种子词] 细节考据设定`
学术/文化	`刘慈欣 [种子词] 文化哲学解读`

随机性保障：同一次 session 中，避免重复上次已探索过的 query 角度。

步骤 3 · 并发搜索 + 精读

同时发出 2–3 个 WebSearch 查询（并行）。

从结果中挑选 1–2 篇最有趣或最冷门的文章（不选最热门的），WebFetch 精读全文。

精读提取要点：

文章提到了哪些三体中具体的概念、人物、场景名称？
有没有鲜少被讨论的细节（非黑暗森林主线）？
有没有把种子词和其他词条关联起来的论述，暗示了一个潜在的缺失页面？

步骤 4 · 识别候选话题

从文章中提炼 3–8 个候选词条话题，格式：

候选话题：
1. [词条名] — 从文章哪个论点联想到 — 与种子「XX」的关联
2. ...

过滤原则：

外部分析的"解读框架"名（如"宇宙法家"）：若原文无此词 → 不建页
抽象主题（如"道德与生存"）：不建概念页，但可以检查相关页面是否需要扩写

步骤 5 · 对照现有 Wiki 查缺口

python3 -c "
import json
ai = json.load(open('wiki/public/pages.json'))['alias_index']
candidates = ['话题A', '话题B', '话题C']
for c in candidates:
    result = ai.get(c, 'MISSING')
    print(c, '->', result)
"

分类：

MISSING → 真正缺口，进入步骤 6
已有页面但 quality=stub → 扩写候选，进入步骤 6
已有完整页面 → 跳过

步骤 6 · 原文核查（corpus_search）

python3 wiki/scripts/butler/corpus_search.py "话题名" --max 10

标准模式入选标准：

≥3 次命中 → 建完整页面
1–2 次命中 → 建 stub（仅限有独立叙事意义的词）
0 次命中 → 不建页（纯外部概念）

--ext 模式入选标准（外部素材）：

≥1 次命中 → 可建页（原文必须有明确引用，0 次仍不建）
命中 1 次但叙事意义重大 → 建 stub，正文以"原文引用"为核心，外部知识作补充
命中 1 次且仅是路过提及（无叙事作用）→ 不建页

步骤 7 · 撰写词条

严格依据原文撰写，遵循 CLAUDE.md 规范：

Frontmatter 完整（id / type / label / aliases / tags / description / books / quality）
正文引用带段落编号：（3-47-098）
wikilinks 使用 [[词条名]]
禁止将外部分析结论写入正文

--ext 模式特殊规则：外部素材页（type: person / book）允许在"背景"小节补充该作者/作品的现实信息，但必须：

首段必须锚定原文引用（该处 corpus 命中段落）
外部背景说明须与原文引用有直接关联（不是泛泛介绍该作者生平）
质量标记为 stub，除非原文有多次引用且叙事分量显著

可选校验引文来源：

grep -n "关键句" "corpus/cn/三体III：死神永生.txt" | head -5

步骤 8 · 发布

/wiki

输出格式

## /serendipity 探索报告

### 灵感种子
- 「红岸基地」（place）— 随机抽取
- 「钢印族」（concept）— 随机抽取

### 浏览的文章
1. [标题](URL) — 知乎/豆瓣/… — 主要角度一句话

### 候选话题筛查
| 话题 | Wiki 现状 | corpus 命中 | 决策 |
|------|----------|------------|------|
| 银河系人类 | MISSING | 8 | ✅ 建页 |
| 宇宙法家 | MISSING | 0 | ❌ 外部框架 |
| 终极飞船 | stub | 3 | ✅ 扩写 |

### 本次产出
- 新建词条：X 个（词条名列表）
- 扩写词条：Y 个
- 跳过：Z 个

禁止事项

❌ 禁止把外部解读框架当词条标题（除非原文有此词）
❌ 禁止在词条正文引用外部分析结论
❌ 禁止在未查原文的情况下直接写词条
❌ 禁止建立纯粹描述现实世界视角的词条
❌ 禁止 git commit（由 /wiki 负责）

/serendipity — 随缘探索 Skill

核心理念

从 Wiki 自身出发，借外部视角照亮盲区。

参数

调用方式	说明
`/serendipity`	随机从 Wiki 抽取 1–3 个种子页面
`/serendipity 叶文洁`	以"叶文洁"为灵感方向，定向探索
`/serendipity 文革红岸`	以多个关键词为方向
`/serendipity --ext`	外部素材模式：系统扫描原文引用的现实作者/作品，为 corpus 中有 ≥1 次命中的外部引用建页
`/serendipity --ext 雨果莎士比亚`	以指定外部人名/作品为目标，在 `--ext` 模式下定向搜索

工作流程

步骤 1 · 抽取灵感种子

无参数时 — 从 Wiki 随机抽取 1–3 个页面：

python3 -c "
import json, random
pages = json.load(open('wiki/public/pages.json'))['pages']
# 过滤掉章节页、列表页、分类页，只留实体/概念类
candidates = [p for p in pages if not p['id'].startswith(('三体I-','三体II-','三体III-','列表','分类'))]
seeds = random.sample(candidates, min(3, len(candidates)))
for s in seeds:
    print(s['id'], '|', s.get('type','?'), '|', s.get('description','')[:40])
"

有参数时 — 将参数关键词直接作为种子方向，跳过随机抽取。

输出示例：

种子页面：
1. 红岸基地 | place | 叶文洁工作多年的军事天文基地…
2. 钢印族 | concept | 接受思想钢印、坚信人类必败的…
3. 云天明 | person | 程心的暗恋对象，买下一颗星星送给她…

读取种子页面正文，提取其中 2–3 个尚未充分展开的关联概念作为搜索关键词。

步骤 2 · 构造搜索查询

基于种子，构造 2–3 个搜索 query，从不同角度切入：

角度	构造方式
人物/概念深挖	`三体 [种子词] 分析深度解读`
比较/类比	`三体 [种子词] [相关词] 知乎`
冷门细节	`三体 [种子词] 细节考据设定`
学术/文化	`刘慈欣 [种子词] 文化哲学解读`

随机性保障：同一次 session 中，避免重复上次已探索过的 query 角度。

步骤 3 · 并发搜索 + 精读

同时发出 2–3 个 WebSearch 查询（并行）。

从结果中挑选 1–2 篇最有趣或最冷门的文章（不选最热门的），WebFetch 精读全文。

精读提取要点：

文章提到了哪些三体中具体的概念、人物、场景名称？
有没有鲜少被讨论的细节（非黑暗森林主线）？
有没有把种子词和其他词条关联起来的论述，暗示了一个潜在的缺失页面？

步骤 4 · 识别候选话题

从文章中提炼 3–8 个候选词条话题，格式：

候选话题：
1. [词条名] — 从文章哪个论点联想到 — 与种子「XX」的关联
2. ...

过滤原则：

外部分析的"解读框架"名（如"宇宙法家"）：若原文无此词 → 不建页
抽象主题（如"道德与生存"）：不建概念页，但可以检查相关页面是否需要扩写

步骤 5 · 对照现有 Wiki 查缺口

python3 -c "
import json
ai = json.load(open('wiki/public/pages.json'))['alias_index']
candidates = ['话题A', '话题B', '话题C']
for c in candidates:
    result = ai.get(c, 'MISSING')
    print(c, '->', result)
"

分类：

MISSING → 真正缺口，进入步骤 6
已有页面但 quality=stub → 扩写候选，进入步骤 6
已有完整页面 → 跳过

步骤 6 · 原文核查（corpus_search）

python3 wiki/scripts/butler/corpus_search.py "话题名" --max 10

标准模式入选标准：

≥3 次命中 → 建完整页面
1–2 次命中 → 建 stub（仅限有独立叙事意义的词）
0 次命中 → 不建页（纯外部概念）

--ext 模式入选标准（外部素材）：

≥1 次命中 → 可建页（原文必须有明确引用，0 次仍不建）
命中 1 次但叙事意义重大 → 建 stub，正文以"原文引用"为核心，外部知识作补充
命中 1 次且仅是路过提及（无叙事作用）→ 不建页

步骤 7 · 撰写词条

严格依据原文撰写，遵循 CLAUDE.md 规范：

Frontmatter 完整（id / type / label / aliases / tags / description / books / quality）
正文引用带段落编号：（3-47-098）
wikilinks 使用 [[词条名]]
禁止将外部分析结论写入正文

--ext 模式特殊规则：外部素材页（type: person / book）允许在"背景"小节补充该作者/作品的现实信息，但必须：

首段必须锚定原文引用（该处 corpus 命中段落）
外部背景说明须与原文引用有直接关联（不是泛泛介绍该作者生平）
质量标记为 stub，除非原文有多次引用且叙事分量显著

可选校验引文来源：

grep -n "关键句" "corpus/cn/三体III：死神永生.txt" | head -5

步骤 8 · 发布

/wiki

输出格式

## /serendipity 探索报告

### 灵感种子
- 「红岸基地」（place）— 随机抽取
- 「钢印族」（concept）— 随机抽取

### 浏览的文章
1. [标题](URL) — 知乎/豆瓣/… — 主要角度一句话

### 候选话题筛查
| 话题 | Wiki 现状 | corpus 命中 | 决策 |
|------|----------|------------|------|
| 银河系人类 | MISSING | 8 | ✅ 建页 |
| 宇宙法家 | MISSING | 0 | ❌ 外部框架 |
| 终极飞船 | stub | 3 | ✅ 扩写 |

### 本次产出
- 新建词条：X 个（词条名列表）
- 扩写词条：Y 个
- 跳过：Z 个

禁止事项

❌ 禁止把外部解读框架当词条标题（除非原文有此词）
❌ 禁止在词条正文引用外部分析结论
❌ 禁止在未查原文的情况下直接写词条
❌ 禁止建立纯粹描述现实世界视角的词条
❌ 禁止 git commit（由 /wiki 负责）

来源	特点
知乎	长文深度分析，专业爱好者多
physixfan.com	物理/科学角度的严肃解析
光明网/中国作家网	文学评论、思想史角度
豆瓣书评	文学感受型，有时挖掘情感细节
清华/中科院学报	学术角度（较少但质量高）
个人博客	最具随机性，有奇特视角

来源	特点
知乎	长文深度分析，专业爱好者多
physixfan.com	物理/科学角度的严肃解析
光明网/中国作家网	文学评论、思想史角度
豆瓣书评	文学感受型，有时挖掘情感细节
清华/中科院学报	学术角度（较少但质量高）
个人博客	最具随机性，有奇特视角

serendipity

/serendipity — 随缘探索 Skill

核心理念

参数

工作流程

步骤 1 · 抽取灵感种子

步骤 2 · 构造搜索查询

步骤 3 · 并发搜索 + 精读

步骤 4 · 识别候选话题

步骤 5 · 对照现有 Wiki 查缺口

步骤 6 · 原文核查（corpus_search）

步骤 7 · 撰写词条

步骤 8 · 发布

输出格式

禁止事项

推荐搜索来源

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核心理念

参数

工作流程

步骤 1 · 抽取灵感种子

步骤 2 · 构造搜索查询

步骤 3 · 并发搜索 + 精读

步骤 4 · 识别候选话题

步骤 5 · 对照现有 Wiki 查缺口

步骤 6 · 原文核查（corpus_search）

步骤 7 · 撰写词条

步骤 8 · 发布

输出格式

禁止事项

推荐搜索来源

serendipity

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核心理念

参数

工作流程

步骤 1 · 抽取灵感种子

步骤 2 · 构造搜索查询

步骤 3 · 并发搜索 + 精读

步骤 4 · 识别候选话题

步骤 5 · 对照现有 Wiki 查缺口

步骤 6 · 原文核查（corpus_search）

步骤 7 · 撰写词条

步骤 8 · 发布

输出格式

禁止事项

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核心理念

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步骤 1 · 抽取灵感种子

步骤 2 · 构造搜索查询

步骤 3 · 并发搜索 + 精读

步骤 4 · 识别候选话题

步骤 5 · 对照现有 Wiki 查缺口

步骤 6 · 原文核查（corpus_search）

步骤 7 · 撰写词条

步骤 8 · 发布

输出格式

禁止事项

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