with one click
datascience
// Specialist in RAG-architectuur, embeddings en vector retrieval voor Legal Mind. Vier playbooks: embeddings (model-keuze text-embedding-3-small, input-design per source, hash-dedup, kosten), retrieval (match_all_sources v2, MMR, recency-bias, threshold-tuning, cross-source zoeken), quality (F.1-F.7 RAG Quality Engineering fasen, acceptance-rate meting, autodraft-rag-prefill), graphrag (Vector vs Graph, hybride pad via v_entity_edges, wanneer migreren). Trigger bij vragen als "hoe tune ik MMR", "retrieval geeft te weinig resultaten", "GraphRAG vs Vector RAG", "embedding model upgraden", "RAG Quality Engineering fasen", "match_all_sources debuggen". Gebruik op afroep — voor algemene tech-vragen is agent-handbook het startpunt. Trigger NIET voor agent-orchestration of dashboard-code.
