legal-ocr

name	legal-ocr
description	本技能应在用户需要 OCR、扫描识别、图片文字识别、文档识别，或将 PDF、图片、Office 文档、URL 转换为 Markdown 时使用。检测到法律材料时可进行保守的法律术语与文书结构优化。不要用于法律事实判断、补写缺失内容、语义改写、印章深度识别或图表实体分析。
version	1.3.2
license	MIT
author	杨卫薪律师（微信ywxlaw）
homepage	https://github.com/cat-xierluo/legal-skills

Legal OCR

本技能用于 OCR、扫描识别、图片文字识别、文档识别，以及把 PDF、图片、Office 文档和 URL 转换为可继续编辑、分析和归档的 Markdown。它首先是通用 OCR 入口；当结果被识别为法律材料时，再自动启用保守型法律后处理。默认使用配置优先的自动路由：

• 只配置 PaddleOCR：PaddleOCR 支持的 PDF / 图片优先走 PaddleOCR；超出能力边界时再提示或改走 MinerU 支持链路。
• 只配置 MinerU Token：所有 MinerU 支持的输入统一走 MinerU，包含 PDF、图片、Office、远程文档 URL 和网页 URL。
• 同时配置两套 API：本地 PDF / 图片优先 PaddleOCR，Office / 网页 URL 优先 MinerU；首选后端出现额度、频率、鉴权、网络或服务失败时自动尝试候选后端。
• 两套 API 都未配置：使用 MinerU 轻量接口处理小文件，并在超限时提示补充 Token。

旧的 paddle-ocr 和 mineru-ocr 保持可用；本技能是新的统一入口，目标是覆盖两者的常用 OCR/转换场景。

何时使用

在以下场景使用本技能：

• 用户明确需要 OCR、扫描识别、图片文字识别或文档识别。
• 输入可能是 PDF、图片、Office 文档、远程文档 URL 或网页 URL，并希望转成 Markdown。
• 希望保留 archive，便于复核原文件、后端结果、Markdown 和图片资源。
• 需要自动选择 OCR 后端，而不是手动判断该用 PaddleOCR 还是 MinerU。
• 希望非法律材料保持通用 OCR 输出，法律材料再做术语和文书结构优化。

不优先使用本技能的场景：

• 只需要快速读取一小段清晰文本，且不需要 Markdown 文件和归档。
• 需要基于上下文改写事实、补充缺失信息、印章深度标注或图表语义分析；这些能力仍在后续计划中。

依赖

系统依赖

依赖	安装方式
python3	macOS 通常已内置
uv	macOS: brew install uv

Python 包

脚本使用 uv run 执行，依赖写在脚本头部；推荐直接使用 uv run scripts/convert.py，无需单独维护 requirements.txt。

包名	用途	安装命令
httpx	调用 PaddleOCR 与 MinerU API	pip install httpx
pypdfium2	读取 PDF 页数与拆分页码范围	pip install pypdfium2

如直接用 python scripts/convert.py 运行且缺少依赖，脚本会给出安装提示。

首次配置

复制配置模板：

cd legal-ocr/config
cp .env.example .env
nano .env

可选配置：

• PaddleOCR：填写 PADDLEOCR_DOC_PARSING_API_URL 和 PADDLEOCR_ACCESS_TOKEN。
• MinerU Token：填写 MINERU_API_TOKEN；不填时小文件默认走 MinerU 轻量接口。
• 自动路由：保持 LEGAL_OCR_BACKEND=auto。
• 法律术语优化：保持 LEGAL_OCR_LEGAL_TERMS=auto，只在检测到法律材料时启用；如需强制启用可设为 true，如需关闭可设为 false。
• 通用硬换行优化：保持 LEGAL_OCR_LINE_MERGE=true；如需加载自定义法律术语，设置 LEGAL_OCR_CUSTOM_TERMS_PATH。

本技能也会尝试读取环境变量和 ~/.mineru/config.yaml 中的 MinerU Token。 PaddleOCR 也兼容 pdf-processor 使用的 PADDLE_OCR_API_ENDPOINT / PADDLE_OCR_API_KEY，并支持 /api/v2/ocr/jobs 异步任务接口。

常用命令

在技能根目录运行：

uv run scripts/convert.py "/path/to/file.pdf"
uv run scripts/convert.py "/path/to/file.pdf" --pages "1-20"
uv run scripts/convert.py "/path/to/file.pdf" --backend paddle
uv run scripts/convert.py "/path/to/file.pdf" --backend paddle --paddle-model PaddleOCR-VL-1.5
uv run scripts/convert.py "https://example.com/document.pdf" --backend auto
uv run scripts/convert.py "https://example.com/article" --backend mineru
uv run scripts/convert.py "/path/to/judgment.pdf" --legal-terms always
uv run scripts/convert.py checktoken

兼容 JXA 入口：

/usr/bin/osascript -l JavaScript scripts/convert.js "/path/to/file.pdf"

可选参数：

参数	说明
`--backend auto	paddle
--output <path>	输出 Markdown 路径或目录
--pages <spec>	页码范围，如 1-20、1-5,8,10-12
--archive-name <name>	自定义 archive 目录名
--no-archive	不写入 archive
--no-post-process	跳过全部后处理
--no-legal-terms	跳过法律术语优化
`--legal-terms auto	always
--no-line-merge	跳过 OCR 硬换行整理
`--model pipeline	vlm`
`--paddle-model PP-OCRv5	PaddleOCR-VL-1.5`
`--paddle-api-protocol auto	sync
--paddle-api-extra-json <path>	合并额外 PaddleOCR optionalPayload

自动分流

• auto 会先看用户实际配置了哪些 API；只配置一套时尽量统一走这一套，减少用户判断成本。
• 两套 API 都配置时，按材料类型选择首选后端，并把另一个可用后端作为候选。
• 如果后端返回 429、额度不足、余额不足、频率限制、鉴权失败、网络超时或服务失败，会在 result.json 和 metadata.json 的 route.attempts 中记录失败类别；存在候选后端时自动继续转换。
• 当前没有接入独立额度预检接口；额度判断来自 API 响应码和错误信息。若服务商提供稳定 quota endpoint，再加入转换前检查。

OCR 与法律增强

• 非法律材料默认只做通用 Markdown 清理、空行整理和硬换行整理。
• 法律增强默认处于 auto 模式：先扫描 OCR 原始文本和文件名，只有命中法院、案号、当事人标签、判决/裁定结构等足够信号时，才运行法律术语优化。
• 检测结果会写入 result.json 和 metadata.json 的 postprocess.legal_context / legal_context 字段。
• 如用户确认输入一定是法律材料，可使用 --legal-terms always 或 LEGAL_OCR_LEGAL_TERMS=true 强制启用。
• 如处理非法律材料且希望完全关闭法律替换，可使用 --legal-terms never、--no-legal-terms 或 LEGAL_OCR_LEGAL_TERMS=false。

法律术语优化

• 默认仅在检测到法律材料时启用保守型法律术语后处理，只处理高置信 OCR 断字和常见误识别，不做事实补全或语义改写。
• 默认覆盖文书名称、主体标签、诉讼程序、证据材料、法院文书结构词等常见词。
• 默认整理明显的 OCR 硬换行，只合并同一中文段落内的物理换行；标题、当事人标签、编号、表格、引用和 Markdown 结构会保留。
• 每次替换会写入 postprocess_log.json，并保留 result_raw.md 供复核。
• 自定义术语格式见 references/legal_terms.md。

输出

• Markdown 默认保存在源文件同目录；远程 URL 默认保存在当前目录。
• 图片资源默认保存在 Markdown 同目录的 <文件名>_images/。
• archive 默认保存在 legal-ocr/archive/时间戳_文件名/。

输入/输出

输入

• 必需：本地文件路径、远程 URL，或 checktoken。
• 可选：--backend、--output、--pages、--archive-name、--model 和 PaddleOCR 相关参数。

输出

• Markdown 主文件：转换后的可编辑文本。
• 图片目录：后端返回或 Markdown 引用的图片资源。
• Archive：默认保存原始结果、最终结果、后端响应、路由记录和后处理日志；输入文件的 path / sha256 / size_bytes（本地）或原始 URL（远程）通过 metadata.json 的 source 字段记录，不再单独复制输入副本。

archive 内包含：

• output/result.md
• output/result_raw.md
• output/result.json
• backend_result/
• metadata.json（输入文件的 path / sha256 / size_bytes 或远程 URL 通过 source 字段记录；不单独保存输入副本）
• 必要时包含图片资源和 postprocess_log.json

详细结构见 references/output_schema.md。

故障排除

问题	解决方式
PaddleOCR 未配置	补充 PADDLEOCR_DOC_PARSING_API_URL 与 PADDLEOCR_ACCESS_TOKEN，或显式使用 --backend mineru
MinerU 轻量接口超限	配置 MINERU_API_TOKEN 后重试
一个 API 额度用尽	同时配置另一套 API，并保持 --backend auto；转换时会自动尝试候选后端
网页 URL 失败	网页 URL 需要 MinerU Token，不支持轻量模式
DOCX/PPTX 走 PaddleOCR 失败	Office 文档只能走 MinerU，使用 --backend auto 或 --backend mineru
转换质量需复核	查看 archive 中的 result_raw.md、result.json 和 backend_result/

维护

修改本技能后，同步更新本目录下的 TASKS.md、DECISIONS.md 和 CHANGELOG.md。