知识库维护 — 扫描新资料、入库、健康检查、统计查询
npx skills add https://github.com/debug-zhuweijian/ai-research-toolkit --skill kbCopy and paste this command into Claude Code to install the skill
| name | kb |
| description | 知识库维护 — 扫描新资料、入库、健康检查、统计查询 |
| user_invocable | true |
知识库根目录 <KNOWLEDGE_BASE_PATH>，脚本在 <KB_SCRIPTS_PATH>/kb.js。
根据用户参数 $ARGUMENTS 选择操作：
| 参数 | 操作 | 命令 |
|---|---|---|
scan | 扫描 claude-docs 有无新资料 | node <KB_SCRIPTS_PATH>/kb.js scan |
apply | 入库新资料（draft-mode none） | node <KB_SCRIPTS_PATH>/kb.js apply --draft-mode none |
lint | 8 项健康检查 | node <KB_SCRIPTS_PATH>/kb.js lint |
index | 重新生成 wiki/index.md | node <KB_SCRIPTS_PATH>/kb.js index |
stats | 打印当前统计 | node <KB_SCRIPTS_PATH>/kb.js stats |
sync | 全量同步（scan → apply → lint → index） | 依次执行上述 4 步 |
status | 状态总览（stats + lint 摘要） | node <KB_SCRIPTS_PATH>/kb.js stats + node <KB_SCRIPTS_PATH>/kb.js lint |
所有命令默认在 <KB_SCRIPTS_PATH> 目录下执行，知识库内容写入 <KNOWLEDGE_BASE_PATH>。
/kb 不带参数，默认执行 sync（全量同步）/kb apply，先跑 scan 看有多少新文件，展示给用户确认后再 apply/kb sync/kb scan/kb stats/kb lint<KB_SCRIPTS_PATH>：kb.js 所在目录<KNOWLEDGE_BASE_PATH>：你的知识库根目录Coordinate multi-agent academic research workflows with sanitized Paperclip-style handoffs, verification gates, and release-safe outputs.
实现前的信心评估：检查理解和准备的充分程度
任意输入（代码、文档、论文、图片）→ 知识图谱 → 聚类社区 → HTML + JSON + 审计报告
生成 draw.io 图表（.drawio），可选导出 PNG/SVG/PDF
编排端到端自主 AI 研究项目，双循环架构：内循环快速实验迭代，外循环综合分析引导方向
学术研究全流程编排器：10 阶段从选题到投稿，完整性校验门，两阶段审稿