Menu
Внедрение накопленных улучшений из improvements-backlog в инструкции AI агента
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Test API endpoints with proper authorization including Basic Auth and session cookies. Use when testing curl requests, checking API responses, getting 401 Unauthorized, session expired errors, or verifying endpoint behavior after changes.
Implement accumulated improvements from improvements-backlog into AI rules and skills. Use when backlog has 5+ items, weekly rule update cycle, 2+ high priority improvements exist, before important releases, when same error repeated 3+ times, when user says implement improvements/process backlog/update rules from errors.
Fix bugs, errors, exceptions, and unexpected behavior. Use when debugging, fixing errors, handling crashes, or when user mentions bug, error, broken, not working, crash, exception, 500 error, Application error, white screen, TypeError, undefined is not a function, or unexpected behavior.
Analyze Claude Code prompt cache efficiency and costs. Use when user asks about cache performance, token usage, session costs, how much a session cost, wants to optimize prompt caching, when costs seem high, when context window is filling up, or mentions cache-analyzer/cache hits/token costs/session metrics/cost analysis.
Review code for quality, security, and maintainability. Use when reviewing pull requests, examining code changes, doing QA checks, architecture review, or CTO review. Also trigger for COMPLEX tasks affecting more than 5 files, API contract changes, or data migrations.
Create new skills, modify and improve existing skills, create or update AI rules. Use when creating rules, building skills, adding coding standards, updating .claude/rules/ or .claude/skills/, converting Cursor rules to Claude Code, measuring skill performance, running evals, or optimizing skill descriptions.
Based on SOC occupation classification
| name | backlog-to-rules |
| description | Внедрение накопленных улучшений из improvements-backlog в инструкции AI агента |
| tags | ["improvement","rules","learning"] |
| version | 2.0 |
Цель: Превратить накопленный опыт ошибок в конкретные правила для предотвращения повторений Входные данные:
.cursor/data/improvements-backlog.mdВыходные данные: Обновлённые.cursor/rules/*.mdcи skills
| Условие | Приоритет |
|---|---|
| Накопилось 5+ улучшений в backlog | 🔴 Обязательно |
| Прошла неделя с последнего внедрения | 🟡 Рекомендуется |
| Есть 2+ High priority улучшения | 🔴 Обязательно |
| Перед важным релизом | 🟡 Рекомендуется |
| Одна ошибка повторилась 3+ раз | 🔴 Немедленно |
.cursor/data/improvements-backlog.mdДля каждого файла из группировки:
references/templates.md)Правила внедрения:
> **WHY:** (реальный случай ошибки)Шаблон секции — см. references/templates.md
Отчёт: сколько внедрено, какие файлы обновлены, какие паттерны предотвращены, уверенность.
1. Открой backlog → найди улучшение
2. Открой целевой файл инструкций
3. Добавь секцию в конец соответствующего раздела
4. Включи WHY с реальным случаем
5. Обнови статус в backlog на ✅ Done
При создании/улучшении инструкций — ключевые элементы:
| Элемент | Что включить |
|---|---|
| Input | Что триггерит правило |
| Output | Что должно быть сделано |
| Success Metrics | Как измерить успех |
| Guardrails | Что запрещено, границы |
| WHY | Реальный случай ошибки |
Метрики качества — standard-agent-quality.mdc
session-review skill — создаёт записи в backlogerror-learning.mdc — записывает ошибки для анализа.cursor/data/improvements-backlog.md — хранилище улучшенийstandard-agent-quality.mdc — метрики и границыВерсия: 2.0