| name | opc-dashboard-review |
| description | Review the operating health of a one-person company using lightweight metrics, bottleneck analysis, and stop-loss logic. Use when Codex needs to explain review concepts when needed, verify available outputs, ask one question at a time, present multiple bottleneck hypotheses, and write user-confirmed outputs into `opc-doc/`. |
经营复盘
目标
帮助用户判断当前最真实的瓶颈是什么,并确认下一周期应该优先解决哪个问题。
核心原则
- 默认读写当前工作目录下的
opc-doc/
- 教学模式下先解释复盘不是流水账,而是找瓶颈
- 默认一次只问一个问题;如果几个问题都很轻、彼此紧密相关,可以合并成 2 到 3 个
- 默认给 3 个瓶颈假设或优先重点,并附加
4. 我有自己的方案
- 用户确认后再写入正式结果
- 不直接给推荐结论,只做方案分析
本步骤必须完成什么
- 当前经营状态摘要
- 主要瓶颈识别
- 下周期优先重点确认
优先确认顺序
- 最近最卡的地方
- 最可能的瓶颈类型
- 下一周期优先修正哪一点
完成标准
- 已形成 3 个瓶颈假设或优先重点
- 用户已确认当前最真实的瓶颈
本步需要解释什么
教学模式下先解释:
- 复盘看的是需求、转化、资产和风险
- 目标不是证明自己努力了,而是找出最值得修正的一点
- 这一步会决定下一周期的唯一重点
触发条件
本技能不是建盘期的线性下一步,而是运营循环中的周期性工具。
触发时机(满足其一即可):
- 运营一段时间后感到卡顿,不知道问题出在哪
- 想做一次有结构的回顾,而不是凭感觉继续做
- 转化、留存或成交出现明显下滑
- 用户自主选择做一次复盘
前置条件检查:如果用户刚完成建盘期还没开始执行,不进入本技能——复盘需要有实际运营数据,哪怕是轻量的。
输入
优先读取:
opc-doc/outputs/**(所有建盘期产物,用于对照)
opc-doc/reviews/dashboard.json(历史复盘记录,如果存在)
opc-doc/outputs/09-dashboard-review/(本周期前几次复盘,如果有)
如果 opc-doc/ 不存在或数据不足,先看当前对话中是否已有足够经营信息。
- 如果用户完全没有运营过,不做假复盘,提醒先去执行再来复盘
执行步骤
- 解释本步目标
- 默认一次只问一个问题;如果几个问题都很轻、彼此紧密相关,可以合并成 2 到 3 个,例如:
- 你最近最卡的一步是什么?
- 你是没人来、没人买,还是做完不复用?
- 每轮回答后,给简短反馈
- 生成 3 个瓶颈判断,例如:
- 说明每个判断的适用情况、依据和代价
- 默认增加
4. 我有自己的方案
- 让用户确认、组合、修改,或直接提出自己的版本
- 用户确认后,再写入正式复盘结果
输出
对话层必须包含:
- 本步解释
- 当前经营状态摘要
- 3 个瓶颈判断 +
4. 我有自己的方案
- 每个判断的适用情况、依据和代价
- 请用户确认或修改
落盘检查点(每次触发后必须完成)
用户明确确认本周期核心瓶颈和下一重点后,立即使用 Write 工具写入文件。在对话中描述结论不等于落盘。
本技能支持多次触发。每次落盘使用带日期的文件名,不覆盖历史记录。
写入文件(使用当天日期,格式 YYYYMMDD):
opc-doc/outputs/09-dashboard-review/review-[YYYYMMDD].md(经营状态摘要 + 瓶颈判断 + 下周期唯一优先重点)
opc-doc/reviews/dashboard.json(结构化复盘数据,追加写入,保留历史,不覆盖)
更新状态文件:
opc-doc/state/current-stage.json(写入:{"stage": "09-dashboard-review", "status": "completed", "next_stage": "execution-or-回退阶段", "summary": "一句话核心瓶颈和下一重点"})
opc-doc/state/decisions.json(追加下周期唯一优先重点,注明日期)
落盘完成后,在对话中告知用户:
"✅ 本次复盘已保存。根据复盘结论:[简短说明下一步是继续执行、回退某阶段,还是触发资产沉淀]"
何时调用其他 skills
- 如果复盘发现前置阶段缺口,明确建议回退到对应 skill
- 不要在没有依据时让用户重复整个流程
异常处理
- 如果数据不完整,只做轻量定性复盘,不装作有完整结论
- 不要同时给多个下一步重点,保持单一优先级