// 通过真实案例创建高质量skill。先找黄金案例和失败案例，归纳什么有效什么无效，再用理论解释为什么。skill是干活的，要从实践中学习，不是从书本中学习。触发词："帮我创建一个skill"、"我想做一个skill来..."
| name | skill-from-masters |
| description | 通过真实案例创建高质量skill。先找黄金案例和失败案例，归纳什么有效什么无效，再用理论解释为什么。skill是干活的，要从实践中学习，不是从书本中学习。触发词："帮我创建一个skill"、"我想做一个skill来..." |
创建像实战专家一样的skill，而不是像书呆子一样的skill。
Skill是干活的。干活的知识来自实践，不是来自理论。
| 实践专家 | 理论专家 |
|---|---|
| 做得最好的人 | 写书的人 |
| 销售冠军 | 销售方法论作者 |
| 让客户感动的客服 | 客服培训师 |
| 招到好人的面试官 | 面试技巧书作者 |
| 让人想继续倾诉的倾听者 | 心理咨询教授 |
我们要找的是实践专家——做得最好的人。理论专家只是辅助解释。
写书的人擅长总结和教学，但不一定是做得最好的。真正的高手往往不写书，但他们的案例、做法、踩过的坑，才是最有价值的。
所以：
❌ 错误：找写书的人 → 提取他们的理论 → 生成skill
✅ 正确：找做得最好的人 → 学习他们怎么做的 → 用理论辅助解释
确保任务足够具体。太宽泛的任务无法找到有效案例。
收窄方法：
收窄标准：
如果答案是否，继续收窄。
这是整个流程的核心。先找案例，不要先找理论。
关键：找实践中做得最好的人，不是写书的人。
搜索策略：
"[具体任务] top performer"
"[具体任务] how the best do it"
"[具体任务] real example from [top company]"
"[角色] who is the best at [任务]"
"[具体任务] interview with [practitioner]"
"[具体任务] behind the scenes"
目标：找到3-5个实践中公认做得好的真实案例。
识别实践专家的信号：
对于每个黄金案例，记录：
搜索策略：
"[具体任务] common mistakes"
"[具体任务] what not to do"
"[具体任务] fails"
"[具体任务] I learned the hard way"
"[具体任务] before after comparison"
"why [具体任务] doesn't work"
目标：找到常见的失败模式和踩过的坑。
对于每个失败案例，记录：
搜索策略：
"[具体任务] good vs bad example"
"[具体任务] before after"
"[具体任务] do this not that"
"[具体任务] comparison"
对比是最有价值的素材，因为它直接展示了差异。
案例收集标准：
如果任何一项答案是否，继续搜索。
从案例中提炼规律，而不是从理论中推导。
归纳方法：
列出所有黄金案例的共同点
列出所有失败案例的共同点
形成对比表格
| 有效做法 | 无效做法 | 为什么 |
|----------|----------|--------|
| [具体做法A] | [对应的错误做法] | [原因] |
| [具体做法B] | [对应的错误做法] | [原因] |
| ... | ... | ... |
归纳标准：
理论专家（写书的人）在这一步才登场，作为辅助。
理论的作用是解释为什么实践专家的做法有效，而不是指导怎么做。
搜索策略：
"why [有效做法] works"
"[领域] psychology behind"
"[理论专家名] explains [现象]"
理论的价值：
注意：
将案例中归纳的规律转化为skill指令。
生成原则：
用案例说话
先说怎么做，再说为什么
失败案例和黄金案例同等重要
保持具体
调用skill-creator生成：
Use the Skill tool with: skill: "skill-creator:skill-creator"
确保：
model: opus（如果是需要判断力的skill）用真实案例测试生成的skill。
如果测试失败，回到Step 2找更多案例。
"[domain] best practices expert"
"[domain] framework methodology"
"[expert name] methodology"
"[domain] principles"
这些搜索会返回书籍摘要、学术框架、抽象原则——都是"书本知识"。
"[task] real example"
"[task] case study"
"[task] common mistakes"
"[task] what not to do"
"[task] before after"
"[task] I learned the hard way"
"how [company] does [task]"
这些搜索会返回真实案例、失败教训、对比——都是"实战知识"。
在完成skill之前，确认：
案例质量：
归纳质量：
Skill质量：
最终检验：
Search and recommend Claude Code skills from trusted marketplaces
Extract methodologies from documents or examples to create executable skills
Create skills by learning from high-quality GitHub projects